Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dane semistrukturalne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Document-oriented RDF graph store

Szeremeta Ł., Tomaszuk D.

Studia Informatica

2017

Vol. 38, nr 2

31--43

Document-oriented NoSQL databases are not commonly used in Se-mantic Web and Linked Data environments. The article describes the idea of an document-oriented RDF graph store. We present alternative RDF serialisation, allowing for efficient processing of graph data in an NOSQL graph store. This means that a da-tabase such as RethinkDB can be an RDF graph store. Moreover, our proposal sup-ports various techniques for caching, which is a novelty for an RDF/JSON serialization.

Dokumentowe bazy danych NoSQL nie są powszechnie używane w środowiskach Semantycznego Internetu i Danych Połączonych. Artykuł omawia propozycję dokumentowego magazynu grafów RDF. Przedstawiamy alternatywną serializację RDF, pozwalającą na wydajne przetwarzanie danych grafowych w bazie danych NOSQL. Oznacza to, że baza danych taka, jak RethinkDB może być magazynem grafów RDF. Co więcej, nasza propozycja obsługuje różne techniki buforowania, co jest nowością dla serializacji RDF/JSON.

Charakterystyki behawioralne w biometrii

Kamińska D., Sapiński T., Pelikant A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2015

Vol. 56, nr 10

38-40

W artykule omówiono sposoby pozyskiwania, przetwarzania i reprezentacji sygnałów audio w celu prowadzenia dalszych analiz związanych zarówno z semantyką wypowiedzi, jak również z cechami behawioralnymi mówcy. Przyjęto, że analiza danych powinna być prowadzona możliwie blisko miejsca ich przechowywania, np. w komercyjnych serwerach baz danych z wykorzystaniem enkapsulacji klas obiektowych do elementów programistycznych relacyjnego serwera. Poza wykorzystaniem reprezentacji sygnału za pomocą wektorów wyrażonych w skalach cepstralnych, ważnym elementem analizy jest zastosowanie algorytmów dopasowania strumieni wektorów danych – Spring DTW. W przypadku analizy stanów emocjonalnych do wzmocnienia procesu klasyfikacji zastosowano komitety klasyfikatorów działających na różnych zestawach atrybutów, a analizę odniesiono do modelu Plutchika.

The article describes methods of acquisition, processing and representation of audio signals for the purpose of further analysis associated with both the semantics of expression, as well as behavioral characteristics of the speaker. It is assumed that the data analysis should be carried out as close to the place of storage, eg. in commercial database servers using the encapsulation of object classes to relational server software components. In addition to using a representation of a signal as vectors in cepstral scale, an important part of the analysis is to apply matching algorithms - Spring DTW. In order to enhance the analysis of emotional states classification committees consiting of classifiers operating on different sets of attributes were used. Emotion detection was based on Plutchik’s wheel.