Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza standardu energetycznego i optymalnych rozwiązań technologicznych istniejącego pasywnego jednorodzinnego budynku mieszkalnego

Koc Dariusz

Materiały Budowlane

|

2023

|

nr 2

56--61

2

Wspomaganie bezpiecznej pracy linii napowietrznych najwyższych napięć w warunkach granicznej obciążalności linii

Babś A., Samotyjak T.

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2018

|

R. 86, nr 9

12--16

PL

W artykule przedstawiono wykorzystanie systemu dynamicznej obciążalności linii (system DOL) do wspomagania bezpiecznego prowadzenia pracy sieci napowietrznej najwyższych napięć w warunkach, gdy np. na skutek niekorzystnych warunków pogodowych lub skokowego wzrostu obciążenia linii zwisy tych linii zbliżają się wartości dopuszczalnych. Opisano czynniki mające wpływ na wiarygodność wyników obliczeń dynamicznej obciążalności linii oraz przedstawiono propozycję sposobu wspomagania podejmowania decyzji przez dyspozytorów sieci dystrybucyjnej w sytuacji pracy linii w warunkach zagrożenia przekroczenia dopuszczalnej odległości przewodu do ziemi lub obiektów krzyżowanych.

EN

The article presents the use of a dynamic line load system (DOL system) to support safe operation of the overhead high voltage network in conditions where, for example due to unfavourable weather conditions or abrupt increase in line load, line sags are approaching permissible values. Factors affecting the reliability of the results of the dynamic line load calculations are described and a proposal is presented how to support decision making by the dispatchers of the distribution network in the situation of the line operation, risk of exceeding the permissible conductor distance to the ground or cross-linked objects.

3

Evapotranspiration data to determine agro-climatic zones in Egypt

Ouda S. A. H., Norledin T. A.

Journal of Water and Land Development

|

2017

|

no. 32

79--86

EN

The objective of this paper was to compare between agro-climatic zones developed from 10-year interval of weather data from 2005–2014, 20-year interval of weather data from 1995–2014 and the zoning developed by [NORELDIN et al. 2016] using 30-year interval from 1985–2014 in the old cultivated land of Egypt in the Nile Delta and Valley. Monthly means of weather data were calculated for each year, and then monthly values for 10-year and 20-years were calculated for each governorate. Basic Irrigation scheduling model (BISm) was used to calculate reference evapotranspiration (ETo). Analysis of variance was used and the means was separated and ranked using least significant difference test (LSD0.05). Our results showed that agro-climatic zoning using 20-year values of ETo was similar to the zones developed with 30-year values of ETo, with different values of average ETo in each zone. Furthermore, using 10-year values of ETo resulted in higher values of ETo in each zone, compared to 20-year and 30-year ETo values. However, the average value of ETo over the three classifications was close to each other. Thus, depending on the availability of weather data, either zoning can be sufficient to develop agro-climatic zones.

PL

Celem pracy było porównanie agro-klimatycznych stref wyznaczonych na podstawie dziesięcioletnich danych pogodowych z lat 2005–2014, dwudziestoletnich danych pogodowych z lat 1995–2014 i stref wyznaczonych przez NORELDINA i in. (2016) z trzydziestoletniego przedziału danych z lat 1985–2014 odnoszących się do terenów uprawnych w delcie i dolinie Nilu (Egipt). Dla każdego roku obliczono miesięczne średnie danych pogodowych, a następnie miesięczne wartości w 10- i 20-letnich przedziałach czasowych dla każdego gubernatorstwa. Wykorzystano model harmonogramu podstawowych nawodnień (BISm) do obliczenia ewapotranspiracji obliczeniowej (ETo). Użyto analizy wariancji, a różnice średnich określano za pomocą testu najmniejszej istotnej różnicy na poziomie p < 0,05. Uzyskane wyniki wskazują, że strefy agro-klimatyczne ustalone według dwudziestoletnich danych ETo były podobne do stref określonych na podstawie trzydziestoletnich danych ETo (różne średnie wartości ETo w każdej strefie). Wykorzystanie dziesięcioletnich danych ETo dało w efekcie wyższe wartości ETo w każdej strefie w porównaniu z uzyskanymi na podstawie dwudziesto- i trzydziestoletnich danych. Średnie wartości ETo w trzech systemach klasyfikacji były jednak zbliżone do siebie. Dlatego, w zależności od dostępności danych pogodowych, każdy ze sposobów ustalania stref będzie wystarczający, by wyznaczyć strefy agro-klimatyczne.

4

Analiza doboru predyktorów pogodowych do prognozowania zmiennych zależnych w budownictwie

Rogalska M.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

9111--9118

PL

W artykule podjęto próbę znalezienia takiego miernika stanu pogody, który obliczeniowo wykazywałby bardzo wysoką skuteczność prognozowania. Analizowano możliwość wykorzystania wielu danych pogodowych jako zmiennych niezależnych. W wyniku przeprowadzonych obliczeń ogólną metodą drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych, metodą uogólnionych modeli addytywnych i regresji wielorakiej, metodą dekompozycji sezonowej, opóźniania szeregów czasowych wytypowano jako najlepszą zmienną temperaturę potencjalną. Dana ta charakteryzuje się tym, że jest wielkością zachowawczą przy zmianach adiabatycznych atmosfery, posiada wyraźnie widoczny trend wielomianowy oraz okresowość danych. Wykazano możliwość prognozowania jej wartości przyszłych z bardzo niewielkim błędem MAPE 0,41%.

EN

Weather conditions have a significant impact on the way the design, construction and maintenance of buildings in Poland. Selection weather independent variables have a significant impact on the quality of prediction of dependent variables related to construction . The ability to use multiple weather data was analyzed. Calculations were performed using the general method of classification and regression trees, generalized additive models and multiple regression method, seasonal decomposition, delaying the time series. Potential temperature were selected as the best variable for forecasting. The potential temperature is conservative with changes in adiabatic atmosphere, has a clearly visible polynomial trend and the periodicity of the data. It has been shown the possibility of forecasting the future value with very little error MAPE= 0.41%. Although not the most popular measure of the weather conditions, has a very high computational efficiency.

5

Model rozwoju mączniaka rzekomego (Pseudoperonospora humuli) - aplikacja internetowa

Zaliwski A. S., Pietruch C.

Inżynieria Rolnicza

|

2012

|

R. 16, nr 4, t. 1

457-464

PL

Przedstawiono internetową aplikację służącą do oceny zagrożenia plantacji chmielu mączniakiem rzekomym. Do budowy aplikacji wykorzystano model rozwoju mączniaka rzekomego, opracowany w Instytucie Chmielarskim w Hüll (Bawaria - Niemcy) i walidowany w Polsce w 1988 roku. Zagrożenie ocenia się na podstawie analizy warunków sprzyjających rozwojowi choroby, określonych przez wartości tzw. pięciodobowego indeksu zagrożenia. Do obliczenia indeksu służą dobowe dane pogodowe (temperatura i wilgotność względna powietrza oraz suma opadu atmosferycznego). Aplikacja oblicza indeks zagrożenia na podstawie danych pogodowych z ostatnich jedenastu dni pobranych z 27 stacji agrometeorologicznych IUNG-PIB. Użytkownik wybiera stację z mapy lub z listy wyboru i wartości indeksu zagrożenia są przedstawiane na wykresie. W przypadku wystąpienia w kolejnych jedenastu dniach indeksu zagrożenia o wartości krytycznej równej lub większej niż 500 pkt, model zaleca wykonanie zabiegu ochrony roślin. Dla wybranych stacji generowane są także pliki tekstowe z danymi pogodowymi, które użytkownik może wykorzystać do kompleksowej analizy warunków sprzyjających rozwojowi mączniaka rzekomego w systemie wspomagania decyzji ProgChmiel.

EN

An Internet application for the estimation of the risk from downy mildew in hop gardens is presented. The downy mildew development model, elaborated at the Hop Institute in Hüll (Bavaria in Germany) and validated in Poland in 1988 was used in the application. The risk is estimated on the basis of an analysis of the conditions favourable for the disease development, determined by the socalled five-day risk index. To calculate the index daily weather data are used (temperature, relative air humidity and precipitation sum). The application calculates the risk index for the latest eleven days from the data from 27 IUNG-PIB's agro-meteorological stations. The users are presented with a graph of the risk index values, after having selected a station from the map or from the drop-down list. In the case of the index being equal to or greater than the critical value of 500 pt in the last eleven consecutive days, the model recommends performing a protection treatment. For the selected stations the text files with weather data in the ProgChmiel DSS format are available. These can be utilised for a more comprehensive analysis of the conditions conducive to the development of downy mildew.

6

Pozyskiwanie i wykorzystanie danych pogodowych w krajowym systemie wspomagania decyzji w produkcji roślinnej

Zaliwski A. S.

Inżynieria Rolnicza

|

2010

|

R. 14, nr 5

311-317

PL

Uzyskanie nowej informacji w Krajowym Systemie Wspomagania Decyzji w Produkcji Roślinnej wiąże się z automatyzacją pozyskiwania danych pogodowych. W systemie dane pogodowe są wykorzystywane do prezentacji aktualnego stanu pogody oraz do generowania nowych informacji w modelach. Przedstawiono zasadę agregacji danych i analizę modelu "Prognoza negatywna" pod względem przetwarzania danych. Model generuje nowe informacje przez porównanie informacji zawartych w uporządkowanych łańcuchach danych pogodowych z informacjami w łańcuchu danych wzorcowych.

EN

The obtaining of new information in the National System of Decision Support in Plant Production is connected with the automation of obtaining of weather data. Weather data in the system are used for presentation of the current weather and for generation of new information in models. The data aggregation rule and the analysis of the "Negative forecast" model were presented in terms of data processing. The model generates new information by comparing information contained in ordered weather data chains with information in the standard data chain.