Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Data integration for earthquake disaster using real-world data

Tian Chuanzhao, Li Guoqing

Acta Geophysica

|

2020

|

Vol. 68, no. 1

19--28

EN

The purpose of entity resolution (ER) is to identify records that refer to the same real-world entity from diferent sources. Most traditional ER studies identify records based on string-based data, so the ER problem relies mostly on string comparison techniques. There is little research on numeric-based data. Traditional ER approaches are widely used in many domains, such as papers, gene sequencing and restaurants, but they have not been used in an earthquake disaster. In this paper, earthquake disaster event information that was collected from diferent websites is denoted with numeric data. To solve the problem of ER in numeric data, we use the following methods to conduct experiments. First, we treat numbers as strings and use string-based approaches. Second, we use the Euclidean distance to measure the diference between two records. Third, we combine the above two strategies and use a comprehensive approach to measure the distance between the two records. We experimentally evaluate our methods on real datasets that represent earthquake disaster event information. The experimental results show that a comprehensive approach can achieve high performance.

2

Global-extreme-training of specific neural networks to find laws ruling empirical data

Majewski J., Wojtyna R.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2014

|

Vol. 55, nr 4

37-40

EN

In this paper, the problem of efficient learning specific neural networks including reciprocal activation functions of the 1/(.) type is discussed. The considered networks can be used, when applying polynomial descriptions, to create symbolic models of unknown laws governing a given set of empirical data. Coefficients of the polynomials are determined in the process of learning the network. However, the learning procedure creates problems if the polynomial order increases. Then, the encountered training difficulties result mainly from a great number of local minima that appear. Training methods based on the popular Back Propagation algorithm are usually unreliable in such situations. In this paper, we propose to apply so called Differential Evolution technique to learn our networks. An example of training one network implementing a fifth order polynomial and the achieved learning results are presented.

PL

W pracy omawiany jest problem skutecznego uczenia sieci neuronowych szczególnego rodzaju, z funkcjami aktywacji o charakterze funkcji odwrotnej typu 1/(.). Rozpatrywane sieci mogą służyć, przy wykorzystaniu wielomianów, do tworzenia modeli symbolicznych nieznanych praw rządzących określonym zbiorem danych empirycznych. Współczynniki wielomianów są wyznaczane w procesie uczenia sieci. Procedura uczenia stwarza jednak problemy, gdy rząd wielomianu wzrasta. Występujące wtedy trudności z uczeniem wynikają głównie z dużej liczby pojawiających się ekstremów lokalnych. W takich sytuacjach popularna metoda wstecznej propagacji błędu zwykle zawodzi. W pracy zaproponowano użycie tzw. Techniki ewolucji różnicowej do uczenia naszych sieci. W artykule przedstawiono przykład uczenia sieci implementującej wielomian piątego rzędu oraz uzyskane wyniki uczenia.

3

Wybrane problemy procesów wygładzania i kompresji danych cyfrowych

Borek R., Brydak K.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2002

|

z. 24 [200]

37-44

PL

W pracy przedstawiono podstawowe problemy związane z procesami wygładzania i kompresji dużych strumieni danych cyfrowych Zaproponowano metodę prostej dwustanowej kompresji natężenia strumienia danych numerycznych, przeznaczoną do realizacji w czasie rzeczywistym. Rozważono problemy przypisywania miar czasu danym na wyjściu kompresora. Przeprowadzono badania symulacyjne segmentowego sposobu wygładzania i kompresji danych numerycznych. Poddano ocenie wstępne wyniki uzyskane w rzeczywistej aplikacji - system ciągłej rejestracji parametrów układu napędowego śmigłowca W-3.

4

Heuristic based production planning in automated manufacturing system.

Jardzioch Andrzej

Advances in Manufacturing Science and Technology

|

2000

|

Vol. 24, nr 4

113-123

EN

This paper proposes a computer aided control system, which manages both efficiency and flexibility in the manufacturing system. It has been considered that application of Fuzzy-Logic methods is necessary for the multicriterial control of production systems. The proces of production scheduling involves applies an algorithm of lingustic rules generation on the basis of numerical data. The quality of rules obtained automatically was assessed by comparison of generated results with the assessment of importance of orders made by an expert.

PL

W pracy zapropnowano komputerowo wspomagany system sterowania pozwalający na wydajne i elastyczne wytwarzanie. Wielokryterialne sterowanie systemem produkcyjnym wymaga zastosowania metod Fuzzy - Logic. Przedstawiono koncepcję tworzenia i wykorzystania lingwistycznej bazy wiedzy koniecznej do sterowania systemami produkcyjnymi. Do budowy bazy reguł zastosowano alegorytm generowania reguł lingwistycznych na podstawie danych numerycznych. Dokonano oceny baz reguł lingwistycznych opracowanych w sposób konwencjonalny na podstawie doświadczenia eksperta oraz wygenerowanych w sposób automatyczny na podstawie danych numerycznych.