Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dane lotnicze
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Identification and analysis of information surplus in aeronautical systems
EN
This article is a continuation of the Authors’ study on issues concerning safety of aeronautical data and information. This time, however, the main focus was placed on identification and analysis of information surplus in aeronautical systems. After a short introduction the redundant reliability structure was characterised and types of excesses used in aeronautical systems were distinguished. Special attention was paid to the title information surplus. Then, aeronautical data and information were described - the purpose and forms of their publication and the fundamental categories of aeronautical data and information were identified. In the following part of the publication, information surpluses for indicated categories of aeronautical data and information, published in various forms, were identified and the risk profile of information surplus appearance was analysed. The whole article was summed up with conclusions. Analysed issues will be the subject of Authors’ further study.
PL
Artykuł stanowi kontynuację prac autorów nad zagadnieniem szeroko rozumianego bezpieczeństwa danych i informacji lotniczych. Tym razem jednak główny nacisk położono na identyfikację i analizę nadmiaru informacyjnego w systemach lotniczych. Po krótkim wprowadzeniu scharakteryzowano nadmiarową strukturę niezawodnościową oraz wyróżniono rodzaje nadmiarów, stosowanych w systemach lotniczych, zwracając szczególną uwagę na tytułowy nadmiar informacyjny. Następnie opisano dane i informacje lotnicze - cel i formy ich publikacji oraz dokonano identyfikacji podstawowych kategorii danych i informacji lotniczych. W dalszej części pracy zidentyfikowano nadmiary informacyjne dla wyróżnionych kategorii danych i informacji lotniczych, publikowanych w różnych formach oraz przeprowadzono analizę profilu ryzyka występowania nadmiaru informacyjnego. Całość podsumowano wnioskami. Zagadnienia te będą także przedmiotem dalszych prac autorów.
EN
This article is a continuation of the Authors’ study on the ways to ensure the quality and safety of aeronautical data and information. This time, however, the legal requirements for aeronautical data and information were briefly described and then the concept of purpose and scope of Shewhart control charts’ implementation, presented in [2], was broadened and it was proposed to refer the calculated upper (GLK) and lower (DLK) control limits to the requirements set out in the legal specification including in particular the accuracy values out of the Harmonised List from the Eurocontrol Specification [13]. In order to illustrate the proposed modification, an example of such a card for the measured aeronautical obstacles was presented, considering two cases: that these obstacles are located in Area 3 and in Area 2. Analysed issues will be the subject of Authors’ further study.
PL
Artykuł stanowi kontynuację prac Autorów nad zagadnieniem zapewnienia jakości i bezpieczeństwa danych i informacji lotniczych w całym procesie ich tworzenia, gromadzenia, przetwarzania i publikacji. Tym razem jednak krótko scharakteryzowano wymagania prawne, dotyczące danych i informacji lotniczych, a następnie rozszerzono koncepcję celu i zakresu wykorzystania kart kontrolnych Shewharta, przedstawioną w [2] na ich praktyczną implementację i zaproponowano odniesienie wyznaczonej górnej (GLK) i dolnej (DLK) granicy kontrolnej do wymagań, określonych prawnie, w tym w szczególności konkretnych wartości dokładności, pochodzących ze Zharmonizowanej Listy Specyfikacji Eurocontrol [13]. W celu zobrazowania zaproponowanej modyfikacji przedstawiono przykład takiej karty dla pomierzonych przeszkód lotniczych, rozpatrując dwa przypadki: iż przeszkody te zlokalizowane są w strefie 3 (lotniska) oraz w strefie 2 (w granicach lotniska). Zagadnienia te będą przedmiotem dalszych prac Autorów.
EN
The article is a continuation of the Author’s study on the ways to ensure the quality and safety of aeronautical data and information in the entire process of those data and information creation, collection, processing and publication. This time, however, the emphasis was placed on the possibility to use the DMAIC methodology for diagnostics of potential incompatibilities in aeronautical data request process. At the beginning the DMAIC methodology was presented and the aeronautical data and information, as well as the aeronautical data chain, were described. The Author paid special attention to the data request process, as it is considered to be the most critical chain’s stage. The proceeding diagram for this process, based on valid legal requirements, was elaborated and described. Then the concept of DMAIC methodology application was presented together with the proposed changes in the mentioned proceeding diagram. Finally, regarding the FMEA analysis, presented in one of the previous articles [19], the new values of FMEA rating scales for: consequence of failure - variable S, likelihood of failure - variable R and the most important one - the ability to the detect the problem - variable W were estimated. At the end, conclusions were drawn. The analysed issues will be subject of Author’s further study.
PL
Artykuł stanowi kontynuację prac Autorki nad zagadnieniem zapewnienia jakości i bezpieczeństwa danych i informacji lotniczych w całym procesie ich tworzenia, gromadzenia, przetwarzania i publikacji. Tym razem jednak skoncentrowano się na możliwości wykorzystania metodyki DMAIC do diagnostyki potencjalnych niezgodności w procesie zamawiania danych lotniczych. Na początku krótko przedstawiono metodykę DMAIC oraz opisano dane i informacje lotnicze, jak również łańcuch danych lotniczych. Główny nacisk położono na proces zamawiania danych, jako iż właśnie ten etap łańcucha jest uważany za najbardziej krytyczny. Na bazie obowiązujących przepisów prawnych opracowano i opisano schemat postępowania dla wspomnianego procesu. Następnie przedstawiono koncepcję wykorzystania metodyki DMAIC wraz z proponowanymi zmianami do wspomnianego schematu postępowania. Na koniec, w odniesieniu do analizy FMEA, opisanej w jednym z poprzednich artykułów [19], wyznaczono nowe wartości ocenianych w FMEA kryteriów: konsekwencji wystąpienia niezgodności - zmienna S, prawdopodobieństwa wystąpienia niezgodności - zmienna R oraz najważniejszego - poziomu wykrywalności niezgodności - zmienna W. Wyciągnięto wnioski. Zagadnienia te będą przedmiotem dalszych prac Autorki.
4
Content available remote Koncepcja procesu oceny jakości danych lotniczych
PL
Artykuł stanowi kontynuację prac autorów nad zagadnieniem zapewnienia jakości danych i informacji lotniczych. W jego treści zawarto krótki przegląd specyfikacji, rozporządzeń i norm z przedmiotowej dziedziny, zwracając uwagę na brak opisanych metod zapewnienia jakości, a następnie skoncentrowano się na zagadnieniu ocenyjakości danych i informacji lotniczych. Bazując na normie ISO19157, Informacja Geograficzna - Jakość danych, omówiono klasyfikację metod ewaluacji oraz schematycznie przedstawiono proces oceny jakości. W celu jednoznacznego stwierdzenia czy badane dane należy odrzucić czy uznać za spełniające wymagania jakościowe, zaproponowano rozszerzenie procesu oceny jakości, przedstawionego w normie. Ponadto poddano analizie zagadnienie zapewnienia jakości danych lotniczych, w aspekcie pewnych komponentów systemu zarządzania, adekwatnie do (zmieniających się) wymagań normy ISO 9001.
EN
The article is a continuation of the authors’ study on the ways to ensure the quality and safety of aeronautical data and information. Its contents includes a brief overview of the specifications, regulations and standards concerning examined issue and paying attention to the absence of described quality assurance methods, afterwards focusing on aeronautical data and information quality evaluation problem. Based on ISO19157 standard, Geographic Information - Data Quality, classification of data quality evaluation methods was presented and then quality evaluation process in a sequence of steps was shown. In order to clearly determine whether the audited data should be rejected or considered as meeting the quality requirements an extension to the quality evaluation process, featured in the standard, was presented. In addition, issues of aeronautical data quality assurance, in terms of certain management system’s components, adequately to the (changing) requirements of ISO 9001 standard, were analysed.
5
Content available remote The concept of a method ensuring aeronautical data quality
EN
The paper presents the concept of a method ensuring quality of aeronautical data. European Union (among others UE 73/2010) as well as international (among others ICAO Annex 15) regulations introduce a number of requirements regarding the quality and safety of aeronautical data. Those directives set up a complementary regulations system. However with their objective and scope they determine mainly the specifications and requirements that are to be implemented and compatible. Mentioned regulations also refer to selected international standards (e.g. ISO 19157), focused on quality and safety of geographic data and information. Nevertheless within the scope of considered regulations and norms no algorithms and methods of ensuring required quality in the process of aeronautical data collection and processing were determined. Taking into account the identified needs, authors proposed the application of statistical method for process quality management – six-sigma.
PL
Tematem publikacji jest koncepcja metody zapewnienia jakości danych lotniczych. Wspólnotowe (m.in. UE 73/2010) i międzynarodowe (m.in. Aneks 15 ICAO) przepisy prawne wprowadzają szereg wymagań dotyczących jakości i bezpieczeństwa danych lotniczych. Przepisy te, tworzą wzajemnie komplementarny system regulacji, ale swoim przedmiotem i zakresem określają głównie specyfikacje i wymagania, które podlegają obowiązkom wdrożenia i zapewnienia zgodności. Przepisy te odwołują się również do wybranych norm międzynarodowych (m.in. ISO 19157), których przedmiotem jest jakość i bezpieczeństwo danych i informacji geograficznych. Jednak w zakresie będących przedmiotem rozważań przepisów i norm nie określono algorytmów i metod zapewnienia wymaganej jakości w procesie gromadzenia i przetwarzania danych lotniczych. W odniesieniu do stwierdzonych potrzeb, autorzy zaproponowali zastosowanie statystycznej metody zarządzania jakością procesu – Six-Sigma.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.