Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dane klimatyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zmiany klimatu a w tym globalne ocieplenie są zjawiskami obecnie obserwowanymi i odczuwalnymi także na obszarze Polski. Do tej pory nie podjęto jednak działań mających na celu aktualizację norm używanych do wymiarowania instalacji grzewczych czy chłodniczych. Parametry powietrza zewnętrznego zawarte w normie PN-EN 12831 opierają się na danych z pierwszej połowy XX wieku, natomiast dane udostępnione przez Ministerstwo Inwestycji i Rozwoju [7], na niepełnych oraz interpolowanych danych z lat 1971-2000. Instalacje grzewcze, chłodnicze i klimatyzacyjne projektowane na bazie obowiązujących parametrów są odpowiednio przewymiarowane lub niedowymiarowane, co często skutkuje problemami z utrzymaniem wymaganych parametrów powietrza wewnętrznego, zarówno w budynkach mieszkalnych, jak i przemysłowych. W artykule przedstawiono dane klimatyczne (temperatura i wilgotność względna powietrza) na podstawie 218424 pomiarów dotyczących temperatury i wilgotności względnej powietrza w latach 1996-2022. Porównanie danych wykazało niemal trzykrotne skrócenie czasu występowania ujemnej wartości temperatury powietrza oraz wzrost liczby godzin występowania temperatury powyżej 30°C z 6 h (1996 r.) do 114 h (2022 r.). Obliczono także minimalne oraz maksymalne wartości średniej temperatury powietrza dla badanego okresu. Dla okresu zimowego najniższa wartość średnia wynosi -14,3°C dla stycznia (temperatura obliczeniowa zgodnie z PN wynosi -18°C). Dla okresu ciepłego najwyższa wartość średniej temperatury powietrza wynosi +32,5°C (temperatura obliczeniowa zgodnie z PN wynosi +30°C). Jak wynika z przeprowadzonej analizy przez dłuższy czas w roku występują temperatury powietrza wysokie o niskiej wilgotności względnej (ocieplanie i osuszanie się klimatu). Przedstawione wyniki świadczą o potrzebie aktualizacji obliczeniowych parametrów powietrza zewnętrznego w skali kraju.
EN
Climate change, including global warming, is currently observed and is even noticeable in Poland. No action has been taken to update the regulations that are used for heating and cooling systems calculations yet. The outside air parameters in the PN-EN 12831 regulation are based on data from the first half of the XX century. On the other hand, the data provided by Ministerstwo Inwestycji i Rozwoju [7] are based on incomplete and interpolated data from 1971-2000. HVAC systems calculated according to applicable regulations are oversized or undersized, resulting in problems with providing the required indoor air quality, both in residential and commercial buildings. The paper presents meteorological data (outdoor air temperature and relative humidity) based on 218424 outdoor air temperature and relative humidity measurements in the years 1996-2022. Data comparison reveals that duration of subzero temperatures is three times lower. For temperatures above 30°C duration has increased from 6 h in 1996 up to 114 h in 2022. The minimum and maximum values of the mean outdoor air temperature were calculated for 1996-2022. For winter conditions, the lowest mean value was -14,3°C in January (according to PN¬EN 12831 it is -18°C). For summer conditions, the highest mean value was +32,5°C (according to PN-EN 12831 it is 30°C). The results of the analysis show that the duration of high temperatures with low relative humidity is lengthening (the climate is getting hotter and drier). The results presented in the paper prove that the outdoor air parameters stated in the regulations need to be updated on the national scale.
PL
Powszechnie wykorzystywane obecnie w Polsce dane dotyczące typowego roku meteorologicznego pochodzą z lat 1971-2000. W obliczu warunków meteorologicznych występujących w ostatnim dziesięcioleciu mogą one istotnie zawyżać obliczeniowe zużycie ciepła na potrzeby ogrzewania budynków, dlatego konieczna jest ich aktualizacja.
PL
W artykule przedstawiono wyniki analizy porównawczej dwóch parametrów klimatycznych nowych typowych lat meteorologicznych dla Polski obliczonych na podstawie dostępnych danych meteorologicznych stacji synoptycznych Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej IMGiW oraz modeli powtórnej analizy wstecznej bazy danych ERA5 systemu Copernicus obejmujących lata 2001-2020 z danymi typowych lat meteorologicznych wyznaczonych na podstawie danych źródłowych z lat 1971-2000 dla wybranych sześciu stacji synoptycznych. Typowe lata meteorologiczne używane do chwili obecnej w Polsce w analizach energetycznych budynków zostały opracowane w 2004 r. na podstawie danych meteorologicznych IMGiW obejmujących lata 1971-2000. Dane źródłowe wykorzystane wówczas zawierały kilka podstawowych 3-godzinnych parametrów meteorologicznych oraz modelowane wartości natężenia promieniowania słonecznego pochodzące z nieopisanego modelu matematycznego. Przebiegi wartości w typowych latach meteorologicznych opracowanych w 2004 r. wielokrotnie poddawane były krytyce, a w szczególności dotyczyło to wartości natężenia premiowania słonecznego. Dostępność nowych zbiorów danych meteorologicznych i klimatycznych oraz krytyczne uwagi na temat zbioru danych typowych lat meteorologicznych dla obszaru Polski wyznaczonych 18 lat temu spowodowały, że dane te należy uznać za nieaktualne. Artykuł przedstawia nowe typowe lata meteorologiczne wyznaczone dla obszaru Polski - TLM2000, dla których wykonano analizę porównawczą z danymi wyznaczonymi w 2004 r. oznaczonymi jako TLM1970.
EN
The article presents the results of a comparative analysis of two climatic parameters of new typical meteorological years for Poland, calculated on the basis of the available meteorological data of the synoptic stations of the Institute of Meteorology and Water Management (IMGiW) based on source data from 1971-2000 for selected six synoptic stations. Typical meteorological years used to date in Poland in energy analyzes of buildings were developed in 2004 based on meteorological data of the IMGiW for the years 1971-2000. The source data used at that time included several basic 3-hour meteorological parameters and modeled values of solar radiation intensity from an indescribable mathematical model. The values in typical meteorological years developed in 2004 were criticized, particularly the values of solar irradiation. The availability of new meteorological and climatic data sets and critical comments on the data set of typical meteorological years for the area of Poland designated for 18 years meant that these data should be considered out of date. The article describes new typical meteorological years for Poland - TLM2000, for which a comparative analysis was performed with the data determined in 2004, marked as TLM1970.
PL
W artykule przedstawiono wyniki prac związanych z wyznaczeniem nowych typowych lat meteorologicznych dla Polski obliczonych na podstawie dostępnych danych meteorologicznych stacji synoptycznych Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej IMGiW oraz modeli powtórnej analizy wstecznej bazy danych ERA5 systemu Copernicus obejmujących lata 2001-2020. Typowe lata meteorologiczne dotychczas używane w Polsce do analiz energetycznych budynków zostały opracowane w 2004 r. na podstawie danych meteorologicznych IMGiW obejmujących lata 1971-2000. Dane źródłowe wykorzystane wówczas do wyznaczenia typowych lat meteorologicznych dla Polski, zawierały kilka podstawowych 3-godzinnych parametrów meteorologicznych oraz modelowane wartości natężenia promieniowania słonecznego pochodzące z nieopisanego modelu matematycznego. Przebiegi wartości w typowych lat meteorologicznych opracowanych w 2004 r. wielokrotnie poddawane były krytyce, a w szczególności dotyczyło to wartości natężenia premiowania słonecznego. Mając na uwadze powyższe krytyczne analizy oraz uwzględniając obserwowalne zmiany klimatyczne należy uznać, że typowe lata meteorologicznych dla Polski wyznaczone 18 lat temu stały się nieaktualne. Artykuł opisuje źródła danych i metodę wyznaczenia nowych typowych lat meteorologicznych dla Polski – TLM2000, które mają szczególne znaczenie w symulacjach energetycznych budynków stosowanych w metodyce świadectw charakterystyki energetycznej oraz projektowaniu zapotrzebowania na energię budynków niskoenergetycznych wyposażonych w nowoczesne instalacje prosumenckie.
EN
The article presents the results of works related to the determination of new typical meteorological years for Poland, calculated on the basis of the available meteorological data of the synoptic stations of the Institute of Meteorology and Water Management and reanalysis of the ERA5 database of the Copernicus system covering the years 2001-2020. Typical meteorological years currently used in Poland for energy analyzes of buildings were developed in 2004 on the basis of meteorological data from the Institute of Meteorology and Water Management for the years 1971-2000. Source data used at that time to determine typical meteorological years for Poland included several basic 3-hour meteorological parameters and modeled values of solar radiation intensity derived from an undescribed mathematical model. The courses of values in typical meteorological years developed in 2004 were subject to many criticisms, in particular the value of the intensity of solar radiation. Bearing in mind the above critical analyzes and taking into account the observable climate changes, it should be concluded that the typical meteorological years for Poland, designated 18 years ago, have become obsolete. The article describes the data sources and the method of determining new typical meteorological years for Poland ‒ TLM2000, which are of particular importance in energy simulations of buildings used in the methodology of energy performance certificates and in designing energy demand of low-energy buildings equipped with modern prosumer installations.
EN
This study focuses on investigating the chaotic and multifractal behavior of atmospheric time series of solar radiation (solar), maximum temperature (Tmax), and minimum temperature (Tmin) over Lagos State for a period of 24 years. Chaotic quantifiers such as sample entropy, Lyapunov exponent, and correlation dimension were employed to unveil the chaotic nature of the time series. Values of Lyapunov exponents obtained for the three parameters were in the range 0.251–0.261, which confirms chaos in the time series. The scaling properties of the time series were revealed by applying the Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MFDFA). Based on the multifractal strength, we infer that the dynamics of solar radiation (0.932) is different from that of maximum temperature (0.155) and minimum temperature (0.198). The time series have a long-range correlation and broad probability distribution. Results obtained showed that the time series is chaotic and exhibited a multifractal behavior. The results also show that chaotic and multifractal analyses are useful in unveiling the complex dynamics of the atmosphere.
EN
The main goal of the paper is to implement and evaluate the M-EPDG and the software AASHTOware to analyse the performance of new flexible and rigid pavements designed according to the Polish catalogues, which are comparable with analogous catalogues used in other European countries. For this purpose the site-specific inputs for Poland were determined and described in the paper as well as compared to the default input data used in the USA. Performance parameters delivered from M-EPDG were compared to limits of pavement distresses given in the Polish Pavement Condition Diagnostics system and confirmed good or acceptable level of distresses at the end of design period. Analysis indicated that several climatic zones for Poland should be considered for performance analysis both of flexible and rigid structures. The presented analysis can be the first stage on the way towards calibration of the M-EPDG models for Polish conditions and their adjustment to planning of maintenance treatments.
PL
Głównym celem artykułu jest omówienie zastosowania i ocena przydatności metody M-EPDG oraz oprogramowania AASHTOware do analizy trwałości nowych nawierzchni podatnych i sztywnych zaprojektowanych zgodnie z polskimi katalogami, porównywalnymi z analogicznymi katalogami typowych nawierzchni stosowanymi w innych krajach europejskich. W tym celu określono i opisano lokalne dane wejściowe dla Polski, jak również porównano je z domyślnymi wartościami stosowanymi w USA. Parametry stanu nawierzchni uzyskane z M-EPDG zestawiono z ich granicznymi wartościami określonymi w polskim systemie Diagnostyki Stanu Nawierzchni. Stwierdzono stan dobry lub zadowalający na koniec okresu projektowego. Przeprowadzone obliczenia wykazały, że na obszarze Polski należy wyznaczyć kilka stref klimatycznych na potrzeby analizy trwałości zarówno nawierzchni podatnych, jak i sztywnych. Przedstawiona analiza może stanowić pierwszy etap w kalibracji modeli M-EPDG do warunków polskich oraz w dostosowaniu ich do użytku w planowaniu prac utrzymaniowych.
PL
W artykule porównano zapotrzebowanie na energię wyznaczone przy pomocy typowego roku meteorologicznego (TR M), opracowanego na podstawie danych z okresu 1970–2000, oraz późniejszych danych klimatycznych z lat 2001/2012 dla Warszawy. Analizy przeprowadzono na przykładzie typowego mieszkania w budynku wielorodzinnym. Wielkości zapotrzebowania na ciepło otrzymane na podstawie TRM i późniejszych danych klimatycznych nie różnią się znacznie.
EN
The article compares demand for energy measured during a typical meteorological year (TMY) based on the data from 1970–2000 and later climatic data gathered during 2001/2002 in Warsaw. The analyses were carried out in typical apartments in a multifamily building. The difference between the demand for heat based on TMY data and later climatic data is not significant.
PL
W pracy omówiono podstawowe formaty zestawów danych meteorologicznych tworzonych dla potrzeb symulacji energetycznych budynków. Podjęto próbę opracowania Meteorologicznego Roku Odniesienia (WYEC2) dla pięciu wybranych lokalizacji w Polsce. W opracowaniu wykorzystano 30-letnie, rzeczywiste dane pomiarowe ze stacji meteorologicznych. Do obliczeń wielkości pośrednich wykorzystano zaawansowane modele transferu promieniowania z uwzględnieniem procesów fizycznych zachodzących w atmosferze. Podczas generowania lat obliczeniowych przyjęto odmienne od typowych wagi indeksów poszczególnych parametrów. Przy doborze wartości indeksów brano pod uwagę specyfikę analizowanego problemu obliczeniowego - dystrybucję masy i energii w przestrzeniach fasad podwójnych. Za najistotniejsze parametry przyjęto: temperaturę, promieniowanie słoneczne oraz kierunek i prędkość wiatru. Wpływ przyjętych kryteriów oraz lokalizacji budynku na końcowy wynik obliczeń zilustrowano przykładem zamieszczonym na końcu opracowania.
EN
The discussion about basic format of meteorological data sets is presented in the paper. Initially, reference year WYEC2 - „Weather Year for Energy Calculations, Version 2” was created especially for the purposes of building energy simulation on ASHRAE demands. In presented case study WYEC2 data were developed for five selected locations in Poland. 30-year actual measurements from meteorological stations have been taken into consideration. To accurately account all physical phenomena and dynamics of the processes simulation methods needs to apply precise and specified at least hourly meteorological data, including inter alia: temperature, relative humidity, wind speed and direction, solar direct and diffuse radiation distribution. Due to lack of hourly measurements, 3-hours complete observations records have been selected and transformed via originally developed programs TMY.EXE and MIP.EXE into typical meteorological year files. Mentioned programs have implied engine, which allows to select appropriate algorithms and weight factors to interpolate 3-hours time-step data into hourly ones. As the most important transform parameters were considered: dry bulb temperature, total solar irradiance and wind speed. On the basis of the calculations five files for five representative locations were computed (for Szczecin, Białystok, Lodz, Wroclaw and Rzeszów). Implemented in the tool, described wider in work [7], data allowed to conduct computational energy simulation. On the figures 22 and 23 have been illustrated outputs of the simulations. It can be stated, that the method of adopting meteorological parameters, such as weigh factor assigned to dry bulb temperature, total solar radiation and wind speed have a direct impact on the processes occurring in the facade and the obtained results.
PL
W artykule zastosowano model różnicowy odwzorowują-cy ogrzewaną murawę boiska do analizy warunków eksploatacji tego systemu ogrzewania w wybranym okresie. Dane klimatyczne okresu jesienno-zimowego przyjęto wg opracowanego w Zakładzie Ogrzewnictwa, Klimatyzacji i Ochrony Powietrza Instytutu Inżynierii Środowiska Politechniki Poznańskiej roku porównawczego miasta Poznania, uzupełnionego o dane odnośnie do opadów atmosferycznych. Obliczenia przeprowadzono dla boiska piłkarskiego o wymiarach 108 x 72,5 m. Porównano przebiegi charakterystycznych wartości temperatury, mocy jednostkowych oraz zużycia energii murawy naturalnej dla trzech rozstawów rur VA=15 cm, VA=30 cm, VA=50 cm i przyjętego systemu regulacji temperatury zasilania.
EN
A differential model, mapping heated pitch grass, is described in the paper. The model is used for an analysis of operating conditions of the heating system during selected period. The climatic data of the autumn/winter season havc been adopted according to reference year for Poznań, assumed in the Department of Heating, Air Conditioning and Air Protection of the Institute of Environmental Engineering in Poznań University of Technology in Poland, supplemented by data of snów and rainfall. The ealculations for a 108 x 72,5 m pitch were carried out. The funetions of characteristic temperatures, specific power and energy consumption have been compared in the case of the natural grass for three pipe spacing dimensions (VA= 15 cm, VA=30 cm, VA=50 cm) and for the assumed supply temperature control system.
10
Content available remote Charakterystyka energetyczna budynku krok po kroku. Cz.1
PL
Celem opracowania jest prezentacja możliwości zastosowania obrazów satelitarnych w połączeniu z danymi klimatycznymi do badania chwilowych i długookresowych zmian zachodzących w środowisku przyrodniczym obszarów objętych ochroną prawną. Wykorzystanymi w pracy materiałami są: ośmiodniowe kompozycje obrazów satelitarnych pozyskane przez radiometr MODIS oraz autorska baza danych zawierająca informacje o wybranych elementach meteorologicznych (temperatura powietrza, opady, etc.). Długość analizowanej serii danych zawiera się w przedziale od 2000 do 2008 roku. Na podstawie zgromadzonych obrazów satelitarnych zostały wyprowadzone i skorygowane za pomocą filtru Savitzky-Golay wskaźniki roślinne NDVI oraz VCI. Uzyskane wskaźniki roślinne zostały uśrednione w ramach klas pokrycia terenu CORINE dla obszarów chronionych sieci NATURA 2000 w Polsce. Następnie łącząc ośmiodniowe wartości indeksów roślinnych z danymi klimatycznymi utworzono szeregi czasowe prezentujące przebieg tych dwóch elementów w poszczególnych latach. Obliczając współczynniki korelacji dla tego zestawu danych określono zależność fluktuacji wartości wskaźnika NDVI od warunków klimatycznych. Na wybranych przykładach potwierdzono przydatność proponowanej metody do oceny kondycji i zdolności środowiska przyrodniczego do regeneracji. Dzięki przeprowadzonym analizom, można było umiejscowić w czasie nagłe i gwałtowne zmiany zachodzące w środowisku, jak również ocenić ich skalę. Możliwości oceny długofalowych, powolnych zmian w środowisku zaprezentowano na przykładzie sukcesji roślinnej na hałdzie poeksploatacyjnej. Pojedyncze wyniki analiz opracowane dla każdego z obszarów NATURA 2000 zestawiono wyciągając ogólne wnioski na temat kondycji środowisk przyrodniczych w poszczególnych klasach pokrycia terenu.
EN
This work is intended to present the potential for using satellite images in combination with climatic data in order to analyse rapid and long-term changes occurring in the environments of protected areas. The materials used were 8 day compositions of MODIS satellite images and the author’s database of selected climatic data (i.e. air temperatures, precipitation). The data analysed covers the period 2000 to 2008. Vegetation indices (NDVI and VCI) derived from satellite data were smoothed and corrected with the Savitzky-Golay filter in order to reduce noise in the signal. The indices so calculated were averaged within the CORINE land cover classes for protected areas within the NATURA 2000 network in Poland. Then time series were created, presenting the interannual and long-term diversity of the 8-day values of the vegetation indices and climatic data values. Correlation coefficients were calculated for those datasets in order to examine dependency between the NVDI vegetation indices and climatic conditions. Selected environmental examples proved the usefulness of the proposed methodology in the assessment of environmental conditions and their capacity to recover from degradation. The results of the analyses enabled the researchers to identify the timing of severe and rapid changes in the environment and to evaluate their scale. The opportunities for assessing long-term changes were shown using the example of vegetation development on post-industrial tips. Individual results for particular protected areas were combined and some general conclusions were drawn.
13
Content available remote Problematyka przetwarzania danych klimatycznych
EN
During the elaboration of weather forecast the most serious problem is foreseeing dangerous weather occurrences and climate data processing problem. In this paper there was carried out the valuation of the frequency of the weather phenomena dangerous (fogs and limited visibility) in the types of atmospheric circulation, mass air and atmospheric fronts.
PL
Do budowy modelu rozkładu przestrzennego podstawowych elementów klimatu, jak opad czy temperatura, nie wystarczają proste funkcje interpolacyjne. Należy uwzględnić rozkład czynników klimatycznych, na tle rzeźby terenu i wysokości n.p.m., które w powiązaniu z warunkami wietrznymi kształtują rozkład opadów i temperatur. Wiarygodność wartości parametru dla danego terenu będzie uzależniona od przyjęcia średnich z odpowiednio długich okresów pomiarowych. Należy także uwzględnić zmiany lokalizacji stacji i porównywalność różnych przedziałów czasowych. Zbierając informacje klimatyczne ze stacji pomiarowych oraz analizując uwarunkowania rozkładu można podzielić tereny wokół stacji na regiony o podobnych warunkach klimatycznych. Należy przeanalizować przy tym częstość występowania na tych obszarach przymrozków, gradów, ulew, powodzi i in. W konsekwencji polom podstawowym bazy zaliczonym do jednego regionu klimatycznego, z określonym stopniem ryzyka, można przypisać tę samą informacje.
EN
We know more and more about the climate on the Earth but simple mechanisms are not sufficient to transform point information into continuous information and to ascribe adequate attributes to elementary fields in spatial information network. The study proposes collection of climatic information survey sta¬tions and after further analysis of distribution the division of the land around the station into the regions of homogenous climatic condition. Thus the same information will be ascribed to the elementary grid cells, which are equivalents of climatic regions with certain degree of climatological risk.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.