This study presents the experimental research data on the local heat transfer coefficient during refrigerant expansion evaporation in horizontal pipe minichannel. Heat exchange took place between the heated channel wall and the working fluid flowing inside (R134a and R404A). AISI 316 stainless steel pipe minichannels with an internal diameter in the range of di = 0.64 - 2.30 mm were used. The so-called minichannels are widely used to build miniature heat exchangers. Tests carried out in the range of mass flux density G = 350 - 1400 kg/(m2s) and heat flux density reaching q = 90 kW/m2 allowed to observe the occurrence of the flashing phenomenon, not observed in conventional channels. It has been shown that in the zone covered by the flashing phenomenon, the heat exchange conditions deteriorate, and the value of the local heat transfer coefficient in this zone may drop by up to 50%.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych lokalnego współczynnika przejmowania ciepła podczas odparowywania czynnika chłodniczego w minikanale poziomym. Wymiana ciepła odbywała się pomiędzy ogrzewaną ścianką kanału a przepływającym wewnątrz czynnikiem roboczym (R134a i R404A). Zastosowano minikanały rurowe ze stali nierdzewnej AISI 316 o średnicy wewnętrznej w zakresie di = 0,64 - 2,30 mm. Tak zwane minikanały są szeroko stosowane do budowy miniaturowych wymienników ciepła. Badania przeprowadzone w zakresie gęstości strumienia masy G = 350 - 1400 kg/(m2s) i gęstości strumienia ciepła dochodzącej do q = 90 kW/m2 pozwoliły zaobserwować występowanie zjawiska flashingu, nie obserwowanego w konwencjonalnych kanałach. Wykazano, że w strefie objętej zjawiskiem flashingu pogarszają się warunki wymiany ciepła, a wartość lokalnego współczynnika przejmowania ciepła w tej strefie może spaść nawet o 50%.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In this paper an evolutionary algorithms (EA) application to the physically based approximation (PBA) of experimental and/or numerical data is considered. Such an approximation may simultaneously use the whole experimental, theoretical and heuristic knowledge about the analyzed problems. The PBA may be also applied for smoothing discrete data obtained from any rough numerical solution of the boundary value problem, and for solving inverse problems as well, like reconstruction of residual stresses based on experimental data. The PBA presents a very general approach formulated as a large non-linear constrained optimization problem. Its solution is usually complex and troublesome, especially in the case of non-convex problems. Here, considered is a solution approach of such problems based on the EA. However, the standard EA are rather slow methods, especially in the final stage of optimization process. In order to increase their solution efficiency, several acceleration techniques were introduced. Various benchmark problems were analyzed using the improved EA. The intended application of this research is reconstruction of residual stresses in railroads rails and vehicle wheels based on neutronography measurements.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
A study of the capabilities of arti?cial neural networks in respect of selected problems of the analysis of mine-induced building vibrations is presented. Neural network technique was used for the prediction of building fundamental natural period, mapping of mining tremors parameters into response spectra from ground vibrations, soil-structure interaction analysis, simulation of building response to seismictype excitation. On the basis of the experimental data obtained from the measurements of kinematic excitations and dynamic responses of actual structures, training and testing patterns of neural networks were formulated. The obtained results lead to a conclusion that the neural technique gives possibility of e?cient, accurate enough for engineering, analysis of structural dynamics problems related to mineinduced excitations.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper describes an algorithm for handling experimental data of periodical processes with Microsoft Excel. Thanks to this method, it is possible to prepare experimental results for analysis with the use of simple, easily available tools. The algorithm filters data and removes what is called measurement noise. This makes it possible to more precisely identify the trends in the analysed data.
PL
Opisano algorytm opracowania w Excelu danych eksperymentalnych procesów okresowych. Zaprezentowana metoda pozwala, za pomocą prostych, łatwo dostępnych narzędzi, przygotować wyniki pomiarowe do analizy. Algorytm filtruje dane, usuwając tak zwany szum pomiarowy. Dzięki temu staje się możliwe bardziej precyzyjne zauważenie trendów analizowanych danych.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Opisano algorytm i program do statystycznej oceny i śledzenia zmieniających się w czasie danych eksperymentalnych. Program ten może być wykorzystywany do automatycznego oznaczania klasy czystości cieczy roboczych i budowy temporalnych baz danych analitycznych, w których gromadzone będą wyniki oznaczeń liczby zanieczyszczeń obecnych w badanych cieczach. Dodatkowymi funkcjami tego programu są opcje monitorowania klasy czystości cieczy, pokazujące zmiany tego parametru w funkcji czasu, oraz formułowania wniosków w postaci porad, dotyczących np. wymiany oleju w systemie lub zalecanego terminu kolejnych badań, lub konieczności przeprowadzenia procesu filtracji.
EN
The algorithm and the program were developed for using statistical evaluation and time series analysis for automatic detn. of purity class of working liqs. and for generating temporary anal. databases cumulating impurity data on working liqs. Addnl. functions included (1) monitoring of liq. purity class with graphical presentation of variation of the purity class with time; (2) formulation of advice (to replace or not to replace the liq., when to make the next purity analysis).
Artykuł jest pracą przeglądową, prezentującą różne metody analizy danych uzyskanych w wyniku eksperymentu. Na przykładzie zbioru danych przedstawiony jest schemat przeprowadzenia analizy statystycznej z wykorzystaniem testów parametrycznych i nieparametrycznych, w celu stwierdzenia czy jest statystycznie istotna różnica w wartościach danego czynnika w przypadku obserwacji powiązanych oraz niezależnych. Analiza danych została wykonana za pomocą pakietu statystycznego Statistica 7.1, udostępnionego przez Instytut Matematyki i Informatyki Politechniki Wrocławskiej w celu wykorzystania w działalności badawczej.
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
In the paper presented is an application of the physically based global method (PBGM) to a posteriori estimation of experimental data error. It is proposed here to build data error measures by spanning a high ąuality physically reasonable smoothing fit to data and treat it as a reference field for error estimation in a very similar way it is done in the postprocessing type error estimates used widely in FE or meshless methods, where the higher order (superconvergent) solutions are used for building error estimates (post-processing type of error estimators). The new techniąue is different from classical methods of experimental data error estimation as it provides non-statistical estimates of the data error and as such it may be applied to a wider rangę of problems, including cases when only a single data set is available (e.g., destructive testing). And because the new approach builds the estimates while performing its standard physically based global-type approximation, it fully integrates other features of the PBGM approach like data interpolation, extrapolation or differentiation. In the paper the whole PBGM approach is presented, including the concept of the method formulated for the case of analysis of residual stress in railroad rails, discretisation with MFDM, then several PBGM a posteriori error estimates are introduced and results for test problems (benchmark and actual data) are shown.
8
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The concept of experimental data interpretation in mechanics using Dirac function is presented. The objective is to find generał differential eąuation, which may be used to approximate the stress field sought. Application of this method may convert problem from generał spline to variational one. Basic idea has been presented earlier in [6] where both theoretical data and results of experiments have been taken into account. Herę, the method has been used to solve a 2D problem. Numerical tests performed for both generated and experimental data proved its usefulness.
Odkrywanie wiedzy z dużych baz danych jest jednym z istotnych i aktualnych problemów badawczych. W referacie przedstawione zostaną pewne metody automatycznego odkrywania modeli współbieżnych zdanych eksperymentalnych ([4],[5-6]). Metody te oparte są na teorii zbiorów przybliżonych [l] i teorii sieci Petriego [2]. Celem referatu jest prezentacja algorytmów realizujących odkrywanie z danych eksperymentalnych modeli współbieżnych reprezentowanych w formie sieci Petriego. Praktycznym wynikiem tych prac badawczych będzie moduł wspomagający odkrywanie modeli współbieżnych z danych. Moduł będzie częścią składową tworzonego w Katedrze Podstaw Informatyki WSIiZ w Rzeszowie systemu komputerowego do wspomagania projektowania i analizy modeli współbieżnych, działającego na komputerach klasy PC pod kontrolą systemu operacyjnego Windows. Wskazane zostaną także kierunki dalszych badań.
In this work the identification procedure of intermetallic compounds forming in liquid metallic solutions is presented. Bhatia and Thornton proposal was used; calculations were made on the base of mercury-indium system. Experimental data were described by Pelton polynomials and Krupkowski equations. Executed calculations show the insufficient tenderness of used functions, the course of examined parameters Scc(0) and delta Scc(0) indicates no intermetallic compounds in this system. It is suggested to describe experimental data more subtle methods such spline line functions in the case of this type of systems, with greater number of intermetallic compounds.
In this work one analysed influence of manner of description of experimental data on counted values of thermodynamical function in binary solution. One ascertained, that large meanings in widened thermodynamical analysis of binary solutions has acquaintance of structural coefficients. It is possible to obtain the reliable results from phase diagram only using interpolation methods. One showed on the ground of thermodynamical analysis of solution Hg-In, that description of activity with functions cubic spline permits on qualification stochiometrics of intermetallic compounds.
In this work, we present various modelling approaches available for describing the chemical evolution of a solid polycrystalline system made of at least two phases: these phases can be insulating or conducting, they can be corroded in aggressive environments, or react together at high temperature. Generally, in the case of heterogeneous systems, Avrami models seem to be well adapted to interpret the experimental data. To follow the chemical evolutions as a function of time or composition, we make use of a main technique the electrical complex impedance spectroscopy (ECIS) in a large frequency range (from 10 to the -1 to 10 to the 7 Hz).
13
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW