Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Algorytmy wykrywania struktury sieci Bayesa z danych w ocenie ryzyka powstawania uszkodzeń budynków na terenach górniczych

Rusek Janusz, Chomacki Leszek, Słowik Leszek, Firek Karol

Materiały Budowlane

|

2022

|

nr 11

66--69

PL

W artykule zaprezentowano wyniki badań, które podjęto w celu utworzenia modelu do oceny ryzyka powstania uszkodzeń budynków poddanych wpływom statycznych i dynamicznych oddziaływań górniczych. Uzasadniono przyjętą metodykę na kanwie metod uczenia maszynowego (ML - Machine Learning). Omówiono specyfikę zagadnienia i na tej podstawie przedstawiono główne założenia stosowanego podejścia, a przede wszystkim metodykę pozwalającą na samoistne wyłanianie struktury sieci Bayesa z danych (BSL - Bayesian Structure Learning). Zaprezentowano rezultaty otrzymane w ramach badań w odniesieniu do wielokondygnacyjnych budynków prefabrykowanych oraz murowanych zlokalizowanych na terenie LGOM oraz GZW. W artykule wskazano również możliwość uniwersalnego stosowania przyjętej metodyki w przypadku predykcji ryzyka powstania uszkodzeń i diagnozowania przyczyn zaistniałych szkód.

EN

The article presents the results of research that was undertaken to create a model to assess the damage risk of buildings subjected to static and dynamic mining impacts. The justification of the adopted methodology on the basis of machine learning (ML) methods is given. The specificity of the problem was discussed and, on this basis, the main assumptions of the applied approach were presented, especially the methodology allowing for autonomous extraction of the Bayesian network structure from data (BSL - Bayesian Structure Learning). The results obtained in the research were presented in relation to multi-storey prefabricated and masonry buildings located in LGDC and USB mining terrain. The paper also indicates the possibility of universal application of the adopted methodology in the case of damage risk prediction and diagnosis of the causes of damage.

2

Machine Learning (ML) Methods in Assessing the Intensity of Damage Caused by High-Energy Mining Tremors in Traditional Development of LGOM Mining Area

Witkowski Michał

Budownictwo i Architektura

|

2022

|

Vol. 21, no 1

5--17

EN

The paper presents a comparative analysis of Machine Learning (ML) research methods allowing to assess the risk of mining damage occurring in traditional masonry buildings located in the mining area of Legnica-Głogów Copper District (LGOM) as a result of intense mining tremors. The database of reports on damage that occurred after the tremors of 20 February 2002, 16 May 2004 and 21 May 2006 formed the basis for the analysis. Based on these data, classification models were created using the Probabilistic Neural Network (PNN) and the Support Vector Machine (SVM) method. The results of previous research studies allowed to include structural and geometric features of buildings,as well as protective measures against mining tremors in the model. The probabilistic notation of the model makes it possible to effectively assess the probability of damage in the analysis of large groups of building structures located in the area of paraseismic impacts. The results of the conducted analyses confirm the thesis that the proposed methodology may allow to estimate, with the appropriate probability, the financial outlays that the mining plant should secure for the repair of the expected damage to the traditional development of the LGOM mining area.

3

Strefa zakotwień kabli sprężających – problemy technologiczne i projektowe

Owerko P., Salamak M.

Przegląd Budowlany

|

2013

|

R. 84, nr 4

26--31

PL

W artykule przedstawiono podstawy teoretyczne złożonego stanu naprężeń w strefie zakotwień. Wymieniono wybrane zagrożenia i odpowiadające im sposoby na wyznaczenie zbrojenia zabezpieczającego. Pokazano przykładowy rysunek z oznaczeniem rodzajów zbrojenia. Zaprezentowano przypadki uszkodzeń w strefie zakotwień opatrując je sugestiami, które mogą pomóc w zmniejszeniu ryzyka ich wystąpienia.

EN

The paper presents theoretical base of complex state of stress in anchorage zone. Selected threats and corresponding methods of protection reinforcement are listed. Detail drawing with an example of reinforcement is shown. Finally few examples of damages in anchorage zone are presented with suggestions how to avoid the risk.

4

Błędy projektanta zagrożeniem bezpieczeństwa stalowej konstrukcji dachu

Paczkowska T., Paczkowski W.

Przegląd Budowlany

|

2010

|

R. 81, nr 1

44-48

PL

Konstrukcję dachu sali gimnastycznej zaprojektowano w postaci płaskich dźwigarów kratowych wykonanych ze stali 18G2A. Inwestor zlecił wykonanie weryfikacji zrealizowanej konstrukcji pod kątem możliwości dociążenia jej kurtynami wydzielającymi sektory oraz tablicami do koszykówki, które planowano podwiesić do dolnych pasów dżwigarów nośnych. Analiza zrealizowanej konstrukcji wykazała istnienie wielu istotnych błędów obejmujących w szczególności: niewłaściwie przyjęte w projekcie wymiary, niezgodność schematów statycznych z projektu w stosunku do schematów zrealizowanych, niewłaściwie przyjęte obciążenia i szereg innych. Ujawnione błędy stanowiły zagrożenie bezpieczeństwa konstrukcji.

EN

Flat truss girders made of S355J2G3 steel were designed as a roof structure of a gym hall. The client ordered to the independent consultant verification of the existing structure from the point of view of possible extra loading by the curtains hung to the lower cords of the girders as well basketball tables. During the process of verification several serious mistakes were found. The mistakes included dimensions of the structure, statical scheme for theoretical calculations versus real execution of the structure, load calculations and others. This led to the threat to the safety of the structure.

5

Zarys metody wyznaczenia ryzyka uszkodzenia i trwałości zmęczeniowej wybranych elementów konstrukcji lotniczych w warunkach eksploatacji z zastosowaniem wzoru Parisa dla m różnego od 2.

Szczepanik R., Tomaszek H., Jasztal M.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2007

|

Vol. 42, nr 3

99-110

PL

W artykule przedstawiony jest zarys metody określenia ryzyka uszkodzenia katastroficznego elementu konstrukcji w aspekcie zmęczenia pracującego pod obciążeniem zmiennym, jakie powstaje w czasie lotu statku powietrznego. Otrzymane zależności zostały następnie wykorzystane do oszacowania trwałości zmęczeniowej dla przyjętego poziomu ryzyka powstania uszkodzenia. Zasadniczą sprawą w przedstawionym artykule jest określenie funkcji rozkładu przyrostu pęknięcia w funkcji nalotu statku powietrznego. Do modelowania wzrostu pęknięcia w funkcji nalotu zastosowano równanie różnicowe, z którego po przekształceniu otrzymano równanie Fokkera-Plancka. Rozwiązaniem tego równania jest poszukiwana funkcja gęstości długości pęknięcia.

EN

Method of damage risk and fatigue life determination selected aircraft's elements in using condition has been presented in this paper. Authors took into consideration stress intensity factor and Paris formula for m nequ 2 as a starting point for mathematical model creation. Fatigue crack growth model was created on the basis of partial differential equation type Fokker-Planck.