Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dairy plant
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem pracy była analiza czynników kształtujących efektywność odbioru i transportu mleka surowego cysternami samochodowymi, na przykładzie obsługi bazy surowcowej zakładu mleczarskiego z terenu województwa mazowieckiego. Zakres badań uwzględniał zmiany produkcji mleka na terenie bazy surowcowej danego zakładu, a także wielkości charakteryzujące pracę cystern samochodowych, w tym pokonywane odległości i ilość zużytego paliwa. Analiza danych pochodzących z zakładu mleczarskiego i jego bazy surowcowej potwierdziła istnienie sezonowości produkcji mleka, mogącej przekładać się na różnicowanie wskaźników wykorzystania cystern samochodowych do odbioru i transportu mleka w skali roku. Przedstawiono powiązania wskaźnika koncentracji skupu mleka ze wskaźnikiem paliwochłonności skupu mleka.
EN
The objective of the paper was to analyze some factors influencing the effectiveness of collection and transport of raw milk by auto-cisterns on the example of dairy production area in Mazowieckie province. Detailed investigations covered changes of milk production in the considered dairy area as well as some data resulting from operation of auto-cisterns, like transport distances and fuel consumption. Analysis of data from a dairy plant and the area of milk production confirmed the seasonality of milk production as a source of some monthly differences in auto-cistern utilization and management. Some relationships between milk purchase concentration and the fuel-use index were presented and discussed.
PL
W oparciu o analizę dobowej i tygodniowej zmienności obciążeń elektroenergetycznych wyznaczono dla średniej wielkości zakładu mleczarskiego typowe dobowe grafiki obciążeń, które nadają się do wykorzystania w krótkoterminowym prognozowaniu zapotrzebowania na moc i energię elektryczną. Dla potrzeb prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną w dłuższych horyzontach czasowych opracowano modele regresyjne wykorzystujące zależności pomiędzy miesięcznym zużyciem energii elektrycznej a ilością przetworzonego mleka i porą roku.
EN
Based on the analysis of daily and weekly electric load power variability the typical daily power load graphics for mediumsized dairy plant were determined, which can be used to short-term forecasting of power and electricity demand. For the purposes of forecasting electricity demand over longer time horizons, regression models using the relationship between monthly consumption of electricity and the quantity of processed milk and season were developed.
PL
Energochłonność oczyszczania ścieków w zakładzie mleczarskim o przerobie ok. 150 tys. litrów mleka w ciągu doby wyrażono wskaźnikami w kWh/m3 oczyszczanych ścieków (kWh/m3) oraz w kWh na usunięty ładunek zanieczyszczeń w przeliczeniu na BZT5 w kg (kWh/kgBZT5US). Przy zmienności ładunku zanieczyszczeń w ściekach w przeliczeniu na BZT5 od 20,9 do 95,2 kg O2/h udział energii elektrycznej na oczyszczanie ścieków wynosił 13,6-17,3%, co w przeliczeniu na energię pierwotną stanowiło 8,0-9,6% ogólnego zużycia energii (cieplnej i elektrycznej) w zakładzie. Wzrost ładunku zanieczyszczeń w ściekach w przeliczeniu na BZT5 z 20,9 do 95,2 kg O2/h powodował, że wartość wskaźnika zużycia energii wyrażonego w kWh/kg BZT5US obniżyła się z 3,22 do 0,89, a wskaźnika wyrażonego w kWh/m3 z 6,32 do 1,94. Dwukrotny wzrost ładunku zanieczyszczeń w ściekach powodował około 1,6.krotne obniżenie wskaźnika zużycia energii wyrażonego w kWh/kg BZT5US i około 1,4.krotne obniżenie wskaźnika wyrażonego w kWh/m3. W badanej oczyszczalni ok. 80% energii elektrycznej zużywane było na utrzymanie jej w ruchu, niezależnie od strumienia ścieków. Ok. 85% całkowitej ilości energii zużywane było na napowietrzanie ścieków, na pompowanie ścieków 11% i mieszanie 4%.
EN
The study was conducted to determine energy consumption and its structure in the process of sewage purification at a dairy plant processing about 150000 I milk per day. Energy inputs on sewage treatment were expressed in kWh per m3 of treated sewage (kWh/m3) and in kWh per removed impurity load, related to BOD5 (kWh/kg BOD5 re). Considering pollutant load in sewage related to BOD5, varying from 20.9 to 95.2 kg O2/h, the electric energy input on sewage treatment - in relation to consumption of electric energy in the whole dairy plant - ranged within 13.6-17.3%. As converted into primary energy it amounted 8.0 to 9.6% of total energy (heat and electric) consumed by the dairy plant. Increasing of pollutant load in sewage (related to BOD5) from 20.9 to 95.2 kg O2/h resulted in energy consumption indices reduced from 3.22 to 0.89 (kWh/kg BOD5 re), and from 6.32 to 1.94 (kWh/m3). Therefore, the double increasing of pollutant load in sewage resulted in reduction of energy consumption indices: 1.6-time in case of kWh/kg BOD5 re, and 1.4-time in case of kWh/m3. Relatively large part (about 80%) of electric energy in tested sewage treatment system was used to keep it running, irrespective of the sewage stream. The most - about 85% of total electric energy - was used to sewage aeration, whereas much less for sewage pumping (11%) and mixing (4%).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.