Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: czynnik społeczno-ekonomiczny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Effect of artificial intelligence on the economy

Kuzior Aleksandra, Sira Mariya, Brożek Paulina

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

2023

z. 176

319--331

Purpose: The purpose of this article is to investigate the diverse effects of artificial intelligence (AI) on the economy, with the aim of offering a comprehension of its consequences on different industries and socioeconomic factors. This research endeavours to enhance understanding of the transformative impacts of AI on global economies by investigating the correlation between the adoption of AI and economic dynamics, thereby providing valuable insights. Design/methodology/approach: The research paper utilizes an interdisciplinary methodology that integrates approaches to examine the diverse impacts of artificial intelligence on the economy. Findings: The article presented a nuanced analysis of the multifaceted consequences of adopting AI technology in various aspects including macroeconomics, industry-specific implications, labour market dynamics, socioeconomic factors, and policy considerations. The research outcomes emphasized the significance of a comprehensive and equitable approach to the integration of AI, considering ethical considerations, policy frameworks, and targeted initiatives aimed at ensuring the fair distribution of the advantages and opportunities created by AI. Research limitations/implications: The relationship between the adoption of AI and macroeconomic factors may require a more complex analytical framework. Investigating the possible harmonization and joint efforts between AI and human workers is an avenue that should be explored in future research. To achieve a more thorough comprehension of the multifaceted effects of AI on the economy, upcoming studies should aim to overcome these limitations. Originality/value: The article offers a distinctive perspective by employing a comprehensive and interdisciplinary approach, as well as by considering the broad socioeconomic implications. Its significance lies in providing guidance to policymakers, businesses, researchers, educators, and the wider public, facilitating a more profound comprehension of the impact of AI on economies, and ultimately promoting responsible and fair integration of AI technologies.

Socioeconomic and Environmental Determinants of Health Outcomes: The Case of Transition Economies

Çağlayan-Akay Ebru, Oskonbaeva Zamira

Problemy Ekorozwoju

2021

Vol. 16, nr 2

94--107

This study examines the effects of economic and socio-demographic factors on the health status of men and women separately. The annual data of 16 selected transition countries for the period 2000-2016 were used. Life expectancy at birth was used as an indicator of health status in the study. Economic and environmental variables such as GDP per capita, health expenditures, unemployment, carbon emissions, access to safe water, and urbanization are considered as factors affecting life expectancy at birth. In the study, the Autoregressive Distributed Lags (ARDL) model was used. The findings show that the effects of socioeconomic and environmental factors on life expectancy differ according to men and women. It has been found that above-mentioned factors are more effective on life expectancy of men than women in selected transition economies. Therefore, it can be recommended to prioritize economic and environmental targets in improving the health outcomes of countries.

W artykule przeanalizowano wpływ czynników ekonomicznych i społeczno-demograficznych na stan zdrowia kobiet i mężczyzn. Wykorzystano dane z 16 wybranych krajów reprezentujących gospodarki w okresie przejściowym za lata 2000-2016. W badaniu jako wskaźnik stanu zdrowia wykorzystano oczekiwaną długość życia w chwili urodzenia. Za czynniki wpływające na oczekiwaną długość życia w chwili urodzenia są uważane zmienne gospodarcze i środowiskowe, takie jak PKB na mieszkańca, wydatki na zdrowie, bezrobocie, emisje dwutlenku węgla, dostęp do czystej wody i urbanizacja. W badaniu wykorzystano model Autoregressive Distributed Lags (ARDL). Okazuje się, że wpływ czynników społeczno-ekonomicznych i środowiskowych na oczekiwaną długość życia różni się w zależności od płci. Stwierdzono, że wyżej wymienione czynniki wpływają bardziej na długość życia mężczyzn niż kobiet w wybranych gospodarkach w okresie przejściowym. Dlatego należy zalecić priorytetowe potraktowanie celów ekonomicznych i środowiskowych w poprawie wyników zdrowotnych krajów.