Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: czasowo-częstotliwościowe analizy sygnałów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An implementation of the Cohen’s class time-frequency distributions on a massively parallel processor

Konopko K.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 9b

289-291

A time-frequency signal analysis (TFSA) refers to processing of signals with a time-varying frequency content. These non-stationary signals are best represented by the time-frequency distributions, which show how the energy of the signal is distributed over a two-dimensional timefrequency space. Real time processing of these non-stationary signals demands the computational performance of a few giga operations per second, which cannot be obtained using the single or multi core processors. The required computing power can be provided by the massively parallel processors. The paper presents an implementation of the Cohen’s class time-frequency representations on a massively parallel processor.

Łączne czasowo-częstotliwościowe reprezentacje sygnałów umożliwiają analizowanie sygnałów, których widmo częstotliwościowe zmienia się w czasie. Przetwarzanie, w czasie rzeczywistym, sygnałów niestacjonarnych wymaga jednak znacznej mocy obliczeniowej. W artykule przedstawiono efektywną implementację czasowo-częstotliwościowej reprezentacji sygnałów z zastosowaniem procesorów masowo-równoległych.

Zaawansowane metody analiz w pomiarach jakości energii elektrycznej

Górecki K., Szmajda M., Zygarlicki J., Zygarlicka M., Mroczka J.

Pomiary Automatyka Kontrola

2011

R. 57, nr 3

284-286

W artykule przedstawiono problematykę pomiarów jakości energii elektrycznej oraz zaprezentowano najważniejsze metody analizy zakłóceń występujących w sieciach elektroenergetycznych, jakie rozwijane są w zespole zajmującym się jakością energii elektrycznej w Instytucie Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej. Przedstawiono systematykę metod analiz sygnałów oraz określono metody wykorzystywane obecnie w pomiarach sygnałów elektrycznych. Ponadto zaprezentowano metody alternatywne do transformacji Fouriera umożliwiające precyzyjną analizę częstotliwościową (analiza Prony'ego) oraz lokalizację zakłóceń za pomocą metod czasowo-częstotliwościowych (transformacja Falkowa, dyskretna transformacja Falkowa, dystrybucja Wignera-Ville'a i jej odmiany, transformacja Gabora-Wignera).

The issue of measuring power quality parameters and the most important analyses of disturbances occurring in the power network are presented in the paper. These subjects are developed by a power quality and signal analysis group, working at the Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics. The basic classification of signal analysis methods is given in the paper (Fig. 1). Moreover, the methods currently used in power quality measurement systems are described. In most cases the analyses are based on Fourier Transformation [2-4]. The methods, due to 10-cycles measurement period, cause significant computational errors in case of existence of short duration harmonics in a signal. Moreover, very precise synchronization of the sampling frequency and real power wave-form frequency is needed. Therefore other kinds of analyses in power quality measurement systems are currently investigated. The alternative to Fourier Transformation methods allowing precise estimation of the signal spectrum is Prony analysis [5]. The analysis enables extracting frequency components on the basis of a much shorter measurement window than FFT [6-10]. For localizing the power disturbances, linear (Short-Time Fourier analysis STFT, Gabor Transform GT [12, 13], Wavelet Transform [14, 15, 16]) and bilinear (Wigner-Ville WVD, Pseudo-WVD [17,18]) time-frequency analyses are performed. The combination of both groups of methods (Gabor-Wigner Transform GWT [19,20]) is also presented in the paper. Application of image processing algorithms [21, 22] is also considered in the paper.