The present article deals with radar ambiguity function and discusses its basic characteristics. It also shows typical ambiguity solids pertaining to signals of various classes. The pivotal issue described in the present article are the methods of synthesis of complex radar signals. The first of the presented methods is the stationary phase method. The method is the basis of signals synthesis algorithms having linear and non-linear frequency modulation. The method of signals synthesis which uses Zak transform concept is a novel technique of signal processing. One of its properties is the easiness of shaping the form of the ambiguity function according to the parameter. The usage of the transform facilitates the optimization of the form of the autocorrelation function according to the selected properties, i.e. the proportion of the level of the temporary side lobes to the main lobe or the width of the main lobe at a given level.
PL
W artykule przedstawiono radiolokacyjną funkcję niejednoznaczności oraz omówiono jej podstawowe właściwości. Zaprezentowano przykładowe bryły niejednoznaczności dla sygnałów należących do różnych klas. Centralnym zagadnieniem omówionym w artykule są metody syntezy złożonych sygnałów radarowych. Pierwsza z prezentowanych metod to metoda stacjonarnej fazy. Metoda ta jest podstawą algorytmów syntezy sygnałów z liniową i nieliniową modulacją częstotliwości. Metoda syntezy sygnałów z wykorzystaniem transformaty Zaka jest nową techniką przetwarzania sygnału. Jej cechą jest łatwość kształtowania postaci funkcji niejednoznaczności ze względu na parametr. Zastosowanie transformaty ułatwia optymalizowanie postaci funkcji autokorelacji ze względu na wybrane właściwości, tj. stosunek poziomu czasowych listków bocznych do listka głównego bądź szerokość listka głównego na zadanym poziomie (rozdzielczość odległościowa).
Artykuł poświęcony jest zjawisku występowania i kompensacji listków bocznych sygnałów echa radarowego po filtracji dopasowanej na przykładzie sygnału polifazowego P4. W artykule zaprezentowano wskaźniki jakości skompresowanego sygnału, które służą do oceny skuteczności redukcji czasowych listków bocznych z wykorzystaniem różnych funkcji wagowych (np. okien Hamminga i Kaisera-Bessela). W artykule zaprezentowano wyniki symulacji właściwości sygnału echa radiolokacyjnego po kompresji z uwzględnieniem techniki kompensacji czasowych listków bocznych z wykorzystaniem parametrycznego okna ważącego.
EN
Sidelobe reduction techniques for both frequency and polyphase intrapulse modulation are widely discussed in literature on radar signal processing. This paper is focused on the Kaiser-Bessel window, which is often used in digital signal processing for digital filter design. It is shown that the function can be applied as a classical amplitude weighting window. In contrast with typical window function (e.g. Hamming window) Kaiser-Bessel window performance depends on β parameter. Proper choice of β parameter significantly reduces of sidelobe level of compressed P4 signal.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.