Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Genetic algorithms solution to the single-objective machining process optimization time model

Amiolemhen Patrick, Eseigbe Joshua

Journal of Mechanical and Energy Engineering

|

2019

|

Vol. 3, No 1

13--23

EN

Minimum Production Time model of the machining process optimization problem comprising seven lathe machining operations were developed using Genetic Algorithms solution method. The various cost and time components involved in the minimum production cost and minimum production time criteria respectively, as well as all relevant technological/practical constraints were determined. An interactive, user-friendly computer package was then developed in Microsoft Visual Basic.Net environment to implement the developed models. The package was used to determine optimal machining parameters of cutting speed, feed rate and depth of cut for the seven machining operations with twenty-three technological constraints in the conversion of a cylindrical metal bar stock into a finished machined profile. The result of the single-objective machining process optimization models shows that the minimum production time is 21.84 min.

2

Key Variables in the Control of Lead Time in Spinning Mills

Anand K. T., Rajan A. J., Narayanan K. V., Bapu B. R. R.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2016

|

Vol. 24, no. 2 (116)

139--145

EN

An investigation of various factors which affect the lead time in spinning mills which produce 14.76 tex (40 Ne) carded yarns linear density is reported. For this study, data were collected from 27 mills producing 14.76 tex carded yarns of linear density. The important parameters which affect the lead time were obtained by principal component analysis of the data. Correlation matrix and multiple regression analysis were carried out taking into account the lead time as the dependent variable and HOK (the number of Operative Hours required to produce 100 kg of yarn), FQI (Fibre Quality Index), YQI (Yarn Quality Index) and spindle production as independent variables. The reliability of the data was checked by Cronbach’s alpha, which indicated 0.839. Other tests such as the Kruskal-Wallis test, Durbin Watson test, KMO (Kaiser – Meyer Olkin) and Bartlett’s test were also done to find out their association. The results show that of all the parameters considered the, lead time exerts maximum influence on spindle production, HOK and the yarn quality index in carded counts.

PL

Opisano badania rożnych czynników, które oddziałują na czas produkcji w przędzalniach produkujących przędze zgrzebne o masach liniowych 14.76 tex. Dla prezentowanej pracy zebrano dane pochodzące z 27 przędzalni produkujących przędze zgrzebne o masie liniowej 14.76 tex. Parametry, które wpływają na czas produkcji uzyskano przez analizę głównych składowych. Następnie zastosowano macierz korelacji i wieloparametrową analizę regresji biorąc pod uwagę czas produkcji jako zmienną zależną i liczbę operatywnych godzin potrzebnych do produkcji 100 kg przędzy (HOK), wskaźnik jakości włókna i przędzy oraz produkcję wrzecion jako zmienne niezależne. Stosowano również test Cronbach alpha, Kruskal-Wallis, Durbin-Watson, Kaiser-Meyer Olkin i Bertlett. Wyniki wykazują, że ze wszystkich parametrów wziętych pod uwagę przy rozważaniach czas produkcji wywiera największy wpływ na produktywność wrzecion, HOK i współczynnik jakości przędzy.

3

Produkcja widziana okiem kamery. Systemy wizyjne w przemyśle

Aftewicz M.

Utrzymanie Ruchu

|

2014

|

Nr 2

30--31

PL

Od kilku lat obserwujemy wzrost częstotliwości stosowania automatycznej kontroli jakości na wszystkich etapach procesu produkcyjnego. W dużej mierze jest to spowodowane zwiększonymi wymogami jakościowymi odbiorców końcowych produktów, dążeniem do skracania czasu produkcji oraz chęcią obniżenia kosztów obsługi reklamacji.

4

Istota, korzyści i możliwości stosowania metody SMED

Milewska B.

Zeszyty Naukowe. Problemy Transportu i Logistyki / Uniwersytet Szczeciński

|

2004

|

Nr 3

181--199

PL

[...] Skracanie czasu przestawienia produkcji może mieć wpływ nie tylko na sferę produkcji, ale także na funkcjonowanie systemu logistycznego, koszty przedsiębiorstwa, poziom logistycznej obsługi klienta, a w efekcie konkurencyjność firmy. Czas ten można skracać nie tylko poprzez kosztowne inwestycje technologiczne, ale również poprzez stosowanie technik organizacyjnych, takich jak metoda SMED. Idee, które z powodzeniem są stosowane w zarządzaniu produkcją, okazują się przydatne również w sferze logistyki. [...]

EN

The decreasing of the time of the production changeover can influence not only the manufacturing system but also can affect the functionality of the logistics system, an enterprise costs, the logistics customer service level and in result a company’s competitiveness. This time can be shortened not only by expensive technological investments but also by implementing organizational techniques like SMED. Ideas which are effectively used in production management appears to by useful also in the logistics field.