Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: czarny punkt

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Determination of black spots by using accident equivalent number and upper control limit on rural roads of Thailand

Treeranurat Wanit, Suanmali Suthathip

Engineering Management in Production and Services

2021

Vol. 13, no. 4

57--71

The Department of Rural Roads (DRR) is one of the highway authorities in Thailand responsible for over 48 000 kilometres of rural roads and highway networks. One of its responsibilities is to provide better road safety management. In road safety procedures, black spots are usually identified by observing the frequency of accidents at a particular road section. This research aims to develop a model that includes levels of accident severity in the black spot identification process. The classification of severity levels includes fatalities, serious injuries, minor injuries, and damaged property only. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is employed to derive the weight of each severity level. The identification model is developed using Equivalent Accident Number (EAN) and Upper Control Limit (UCL). The data applied in the model are obtained from the road accident investigation of DRR. Five roads — Nakhon Ratchasima 3052, Chonburi 1032, Nonthaburi 3021, Samutprakarn 2001 and Chiangmai 3029 — have been selected based on the top frequency accident recorded in the last three years. Based on the results of black spots identified in the study, most accidents occurred from frontal and rear-ended impacts due to exceeded speed limits. The article discusses recommendations.

Zmiany w strukturze przyczyn i skutków zdarzeń drogowych w województwie śląskim w latach 2007 - 2012

Król A.

Logistyka

2015

nr 3

2483--2494, CD 1

Prezentowana praca jest częścią badań zmierzających do opracowania metod identyfikacji miejsc szczególnie zagrożonych występowaniem zdarzeń drogowych (czarnych punktów) w sieci transportowej na danym obszarze oraz wskazania innych okoliczności zwiększających zagrożenie. Badania te oparte są na analizie zapisów z kart zdarzeń drogowych z policyjnego Systemu Ewidencji Wypadków i Kolizji. Praca skupia się na zasadniczej trudności przy identyfikacji czarnych punktów – pozyskaniu istotnej statystycznie próbki zdarzeń drogowych związanych z danym miejscem. Zdarzenia drogowe są zdarzeniami losowymi o bardzo małym prawdopodobieństwie zaistnienia, zatem ogólna liczba zdarzeń, które wystąpią w konkretnej lokalizacji jest stosunkowo niewielka. Aby uwzględnić jak największą liczbę zdarzeń należy zatem objąć analizą jak najdłuższy okres. Z drugiej strony wydłużanie czasu rejestracji zdarzeń drogowych niesie istotne niebezpieczeństwo zakłócenia, albo nawet ukrycia badanych efektów przez długoterminowe trendy zmieniające strukturę ruchu drogowego, przyczyny i skutki zdarzeń drogowych. Prezentowane badania dotyczą zdarzeń drogowych w latach 2007 – 2012 (6 lat), a ich wyniki pozwalają sadzić, że choć zaobserwowano pewne wyraźne trendy, to można potraktować ten okres jako stosunkowo jednorodny pod względem relacji przyczyn i skutków zdarzeń drogowych.

This work is a part of the research into methods of identification of the particularly vulnerable localizations in the transportation network (black points) and identification of the other factors that increase risk. These studies are based on the analysis of the road incident cards in the police Accidents and Collisions Registration System. The work focuses on the core difficulty of the black spots identification – obtaining a statistically significant sample of road accidents associated with the place. Traffic incidents are random events with a very low probability of occurrence, so the total number of events that occur in a particular location is relatively small. To take into account so large number of events as possible the research should cover very long period. On the other hand, elongation of the registration time carries a significant risk of the distortion introduction, or even hiding the investigated effects by the long-term trends. Presented study examines traffic incidents in the years 2007 - 2012 (6 years), and the results suggest that although some bold trends were observed, this period can be considered as a relatively homogeneous in terms of the structure of cause and effect of road incidents.