Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cząstki stałe PM10
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Devastating forest fires occurred in the southwestern part of Turkey in summer 2021. Besides the fire itself, air quality standards also drastically dropped. Mugla and Antalya were affected the most by the forest fires. Also, precipitable water vapour (PWV) values show different behaviours from the climate typical. Precipitation, temperature, and pressure parameters were investigated, and no anomalies were found. Particulate matters and other pollutants resulting from forest fires were the remaining indicators behind the PWV fluctuations. The relation between PWV and particulate matters from 2.5 to 10 microns (PM10) was investigated at nine Global Positioning System (GPS) stations located at Antalya and Mugla using 15 air quality monitoring stations. The PWV analysis results show a sudden increase in PWV during the forest fires at most GPS stations. After the fires, PWV values decreased over time. However, PWV values were still higher than before the fires. Furthermore, the mean value, the maximum values, and the standard deviation of PM10 during and after the forest fires were investigated. Results show that the PM10 values were in line with the forest fires effects and correlated with the distance between air quality monitoring stations and the forest fire. Most air quality monitoring stations have higher maximum and average PM10 values during the forest fires than after the forest fires. The correlation coefficient between the two datasets shows a high correlation during the forest fires at all the GPS stations. Therefore, results indicate that, as the PM10 concentration increases, PWV values also increase.
2
Content available remote Modelowanie emisji cząstek stałych PM10 w miastach portowych
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań modeli imisji cząstek stałych PM10. Są to modele zbudo wane zgodnie z kryterium podobieństwa funkcjonalnego w postaci linowej zależności imisji cząstek stałych PM10 od imisji dwutlenku azotu i imisji tlenku węgla. Identyfikacji modeli dokonano wykorzy stując wyniki badań empirycznych imisji zanieczyszczeń, prowadzonych na stacjach nadzorowania jako ści powietrza Wojewódzkiego Inspektoratu Ochrony Środo wiska w Gdańsku w 2010 r. W wyniku ana lizy modeli stwierdzono duże zróżnicowanie współczynników modeli dla różnych stacji, co dowodzi znacznej wrażliwości modelowania imisji zanieczyszczeń na właściwości źródeł emisji zanieczyszczeń i warunków ich rozprzestrzeniania. Stwierdzono silniejszą korelację imisji cząstek stałych PM10 i imisji tlenku węgla niż imisji cząstek stałych PM10 i imisji dwutlenku azotu.
EN
The results of research of particulate matter PM10 immission models are in the paper presented. These models are developed in accordance with criterion in the form of functional similarity: depend ence of immission of particulate matter PM10 to immission of nitrogen dioxide and carbon monoxide immission. Identification of models were made using the results of empirical studies immission of pollutants, carried out in air quality monitoring stations of the Regional Inspectorate of Environmentment in Gdansk in 2010. The analysis of models was large variation coefficients of models for different stations, showing high sensitivity modelling the properties of the immission of pollutants emission sources and conditions for their dispersion. Stronger correlation was found immission particles PM10 and carbon monoxide than immission immission particulate matter PM10 and nitrogen di oxide immission.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań modeli imisji cząstek stałych PM10, zbudowane zgodnie z kryterium podobieństwa funkcjonalnego. Są to modele liniowe: imisja cząstek stałych PM10 zależna liniowo od imisji dwutlenku azotu i imisji tlenku węgla. Do identyfikacji modeli wykorzystano wyniki badań empirycznych, prowadzonych na stacjach nadzorowania jakości powietrza Wojewódzkiego Inspektoratu Ochrony Środowiska w Gdańsku w 2010 r. Stacje te są położone w obszarach o różnym charakterze źródeł emisji i rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń. Stwierdzono silną korelację zbiorów imisji cząstek stałych PM10 z imisją: dwutlenku azotu i tlenku węgla, silniejszą dla tlenku węgla. Istnieje duże zróżnicowanie współczynników modeli dla poszczególnych stacji – większe dla modelu imisji cząstek stałych PM10 w zależności od imisji dwutlenku azotu.
EN
The paper presents results of models of particulate PM10 imission, constructed according to the criterion of functional similarity. These are the linear models: PM10 particulates imission linearly dependent on imission of nitrogen dioxide and carbon monoxide. To identification of the models, the results of empirical studies conducted on air quality monitoring stations of the Regional Inspectorate for Environment Protection in Gdańsk in 2010 were used. These stations are located in areas of different character of emission sources and dispersion characteristics. Strong correlation was found collections of the particulate matter PM10 imission of the nitrogen dioxide and carbon monoxide imission: stronger for carbon monoxide. There is the large variation of the model coefficients for individual stations – larger for the imission PM10 model, depending on the imission of nitrogen dioxide.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.