Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cyklostacjonarność

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykrywanie sygnałów OFDM na podstawie własności korelacyjnych i cyklostacjonarnych

Grzesiak K.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2017

nr 6

396--400, CD

Wykrywanie sygnału użytkownika pierwotnego (Primary User) jest jednym z kluczowych elementów radia kognitywnego stosowanym w celu bardziej efektywnego wykorzystania zasobów widma. W artykule zaproponowano detektor cech bazujący na funkcji autokorelacji cyklicznej. Działanie detektora zostało przetestowane dla sygnału WiMAX.

Primary user signal detection is one of the main elements of cognitive radio. It enables more efficient frequency spectrum utilization. In the article a detector based on cyclic autocorrelation function is proposed. It was tested for a WiMAX signal.

Detektor cyklostacjonarności dla sygnału OFDM

Grzesiak K.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2016

nr 8-9

1097--1101, CD

W artykule przedstawiono detektory cyklostacjonarności oparte o funkcję autokorelacji cyklicznej o różnym stopniu złożoności. Dokonano ich analizy porównawczej bazując na prostym sygnale OFDM. Zaproponowano uproszczoną funkcję testową, którą zweryfikowano przeprowadzając badania symulacyjne detekcji sygnału DVB-T.

In the article there are elaborated cyclostationary detector based on cyclic autocorrelation function with different difficulty level. There was made the comparative analysis based on the simple OFDM signal. The improved test statistic was proposed and tested during the simulation for DVB-T signal.

Analiza spektralna II rzędu : algorytm FAM

Pawelec J., Grzesiak K.

Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie

2014

Nr 2(8)

41--56

Scharakteryzowano historię i znaczenie przekształceń sygnałów z dziedziny czasu, w jakiej są obserwowane, do dziedziny częstotliwości, w której są wykorzystywane. Opisano numeryczną metodę analizy II rzędu, czyli analizę cyklostacjonarną (SCD). Pozwala ona wykryć słabe sygnały uboczne, np. symptomy uszkodzeń maszyn lub sygnały radiowe celowo/przypadkowo ukryte głęboko w szumach.

The short historical background has been done on the conversion of signals from the time-domain, in which they exist, to the frequency domain, in which they are commonly used. The cyclostationary FAM method is treated in detail, which is based on the periodicity of the signals’autocorrelation function. The presented method can be used to detect the very weak signals in noise.