Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Identyfikacja i analiza procesów logistycznych w cyklu życia samochodów

Wąsowicz A.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2017

|

R. 18, nr 12

1670--1673, CD

PL

W artykule przedstawiono próbę przyporządkowania określonych działań logistycznych do odpowiednich faz występujących w cyklu życia samochodów. Analizą objęto fazę produkcji, fazę eksploatacji oraz wycofania z eksploatacji. Opisano trudności związane z łącznym rozpatrywaniem procesów logistycznych w cyklu życia samochodów.

EN

In this article is shown an attempt to assign different areas of logistical activities to adequate phases occurring in cars’ life cycle. The analysis includes production phase, using phase and withdrawal from using phase. There is also a description of various difficulties affiliated with simultaneous considering logistical operations in cars’ life cycle.

2

Logistyka w cyklu życia samochodów na przykładzie firmy Toyota Motor Corporation : etap III : eksploatacja

Wąsowicz A.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 12

1699--1703

PL

Artykuł jest trzecim z serii artykułów poświęconych logistyce w cyklu życia samochodów, przedstawionym w oparciu o materiały firmy Toyota Motor Corporation. Badania obejmowały III etap w cyklu życia samochodów – etap eksploatacji. Opisano zagadnienia obsługi klienta, obsługę posprzedażową i jej informatyczne wspomaganie. Kolejne badania dotyczyć będą identyfikacji procesów logistycznych w trakcie wycofywania samochodów z eksploatacji, zweryfikowanych także w oparciu o firmę Toyota Motor Corporation.

EN

This article is the third of the series dedicated to the logistics in life cycle of cars, based on the materials from Toyota Motor Corporation. The research has covered a next stage in life cycle of cars – stage of operation. Issues of the customer service, the after-sales service and its IT assistance were described. Further research will include processes of cars’ withdrawal from exploitation, which will be also verified by basing on Toyota Motor Corporation.

3

Prognoza ilości notyfikacji w systemie RAPEX w zakresie poważnych zagrożeń zgłaszanych wobec samochodów

Pigłowski M.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

5126--5133

PL

We wstępie do artykułu przedstawiono podstawy prawne systemu RAPEX oraz udział notyfikacji zgłaszanych wobec pojazdów silnikowych (w tym samochodów) w tym systemie. Następnie omówiono sposób uzyskania materiału do badań i metody. Materiał do badań pochodził z bazy danych systemu RAPEX. Zaprezentowano ilość notyfikacji wobec poszczególnych marek samochodów, a następnie w poszczególnych latach (2006-2013). Z uwagi brak stałej tendencji ilości notyfikacji w kolejnych latach do celów prognozy na rok 2014 wybrano funkcję wielomianową. Wyznaczono współczynniki dla funkcji wielomianowych drugiego, trzeciego, czwartego i piątego stopnia, a następnie współczynnik determinacji 2 R , wartość prognozowaną p yˆ i błąd standardowy prognozy y p S ˆ dla każdej z tych funkcji. Stwierdzono, iż do przeprowadzenia prognozy ilości notyfikacji na rok 2014 najbardziej optymalna jest funkcja wielomianowa trzeciego stopnia pomimo dużej wartości błędu standardowego prognozy y p S ˆ , wynikającego z zadawalającej tylko wartości współczynnika determinacji 2 R . Model oparty na tej funkcji wskazuje na ustabilizowanie się ilości notyfikacji (ok. 100 rocznie). Zwrócono także uwagę, iż notyfikacje dotyczące poważnych zagrożeń mogą wynikać z zakładanego krótkiego cyklu życia samochodu i zastosowanej w tym celu zależności surowca, elementu i podzespołu. W związku z tym system RAPEX może służyć nie tylko bezpieczeństwu konsumenta, ale także może być narzędziem samokontroli koncernu samochodowego.

EN

In the introduction to the article presented the legal basis of the RAPEX system and the share of notifications notified to the motor vehicles (including cars) in this system. Then discussed how to obtain the research material and methods. Material for the research came from the RAPEX database. Presented the number of notifications to individual car brands, and then in subsequent years (2006-2013). Due to lack of steady trend in the number of notifications in the following years for the purposes of the prediction for 2014 the polynomial function was chosen. Determined coefficients for polynomial functions of the second, third, fourth and fifth degree, and then the coefficients determination 2 R , the predicted value p yˆ and predicted standard error y p S ˆ for each of these functions. It was found that for a prediction of the notifications number for 2014 the polynomial function of the third degree is the most optimal, despite the high value of the predicted standard error y p S ˆ , resulting from the only satisfactory value of determination coefficient 2 R . The model based on this function points to the stabilization of the notifications number (approximately 100 per year). It was also noted that the notifications relating to serious risks may result from the assumed short life cycle of the car and used for this purpose the dependency of the raw material, component and subassembly. Therefore, the RAPEX system may serve not only consumer safety, but also can be a tool of self-control of carmaker.

4

Wybrane aspekty analizy materiałowo-energetycznej dla fazy budowy samochodu dostawczego

Eliasz J., Gibczyński R., Burak P.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2012

|

R. 13, nr 5

170-174

PL

W artykule przedstawiono wybrane aspekty dotyczące metodyki przeprowadzania analizy materiałowo-energetycznej dla fazy budowy samochodu dostawczego. Analiza ta oparta jest o bilans masy i energii w myśl pierwszej zasady termodynamiki. W artykule zaprezentowano również wybrane wyniki obliczeń dotyczących skumulowanych: nakładów materiałowych, nakładów energetycznych oraz emisji CO₂ dla wybranego przykładu samochodu dostawczego.

EN

The selected aspects of material and electrical analysis methodology for construction phase of delivery truck are presented in the article. The analysis is based on mass and energy balance according to the first thermodynamic principle. Also the article shows the selected calculation results of cumulated materials and energy quantities and cumulated CO₂ emission for the selected example of delivery truck.