Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cyfrowe przetwarzanie sygnałów audio

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automatic recognition of artificial reverberation settings in speech recordings

Kachniarz Krzysztof, Lewandowski Marcin

Vibrations in Physical Systems

2019

Vol. 30, nr 1

art. no. 2019125

The aim of this study is to create the method for automatic recognition of artificial reverberation settings extracted from a reference speech recordings. The proposed method employs machine-learning techniques to support the sound engineer in finding the ideal settings for artificial reverberation plugin available at a given Digital Audio Workstation (DAW), i.e. Gaussian Mixture Model (GMM) approach and deep Convolutional Neural Network (CNN) VGG13, which is a novel approach. Training set and data set are 1885 speech signals selected from a EMIME Bilingual Database which were processed with 66 artificial reverberation presets selected from Semantic Audio Labs’s SAFE Reverb plugin database. Performance of the proposed automatic recognition method was evaluated using similarity measures between features of reference and analysed speech recordings. Evaluation procedure showed that a classical GMM approach gives 43.8% of recognition accuracy while proposed method with VGG13 deep CNN gives 99.94% of accuracy.

Spatial audio reproduction by headphones using binaural room impulse responses measured individually by the listener

Mickiewicz W., Sawicki J.

Pomiary Automatyka Kontrola

2007

R. 53, nr 6

30-33

Listening via headphones in opposition to a loudspeaker reproduction introduces changes in the perception of acoustic atmosphere and spaciousness (internalisation effect). This can be changed using the Head Related Transfer Function (HRTF) technology. In the paper there is presented an idea of the headphones processor which uses an individualized Binaural Room Impulse Response (BRIR) measured for a given listener and for a given acoustical environment. There is investigated the influence on the performance of the individualized headphones processor of acoustical properties of the room, length of the BRIR and electroacoustical chain quality. The main goal of this research was to evaluate the minimum requirements, which have to be fulfilled by the processing algorithm to obtain a good subjective performance.

Odsłuch słuchawkowy w porównaniu z odsłuchem przez głośniki wprowadza zmiany w postrzeganej atmosferze akustycznej i przestrzenności nagrania (efekt internalizacji). Można to zmienić korzystając z technologii HRTF (ang. Head Related Transfer Function). W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję procesora słuchawkowego wykorzystującego dwuuszne odpowiedzi impulsowe pomieszczenia (BRIR) mierzone w konkretnym pomieszczeniu odsłuchowym przez końcowego użytkownika systemu. Przeprowadzono badania dotyczące wpływu akustyki pomieszczenia, długości użytych BRIR i jakości elektroakustycznego toru pomiarowego na skuteczność działania procesora. Głównym celem tych badań było określenie minimalnych wymagań, jakie musi spełnić proponowany algorytm, aby zapewnić zadowalające efekty subiektywne.