Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Oborska-Kumaszyńska D.

1 2017

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cyfrowe detektory obrazowe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Algorytmy korekcji „wadliwych” pikseli paneli obrazowych (bad pixel corretion)

Oborska-Kumaszyńska D.

Inżynier i Fizyk Medyczny

2017

Vol. 6, nr 4

209--213

Obecność „wadliwych” pikseli w panelu obrazowym jest nie do uniknięcia w procesie technologicznym. Pozostaje potrzeba korekcji „wadliwych” pikseli, które albo nie biorą udziału w detekcji promieniowania RTG („martwe” piksele), albo pozostają w stanie permanentnego maksymalnego nasycenia („gorące” piksele). Pozwala to na uzyskanie obrazów klinicznych bez obecności widocznych artefaktów pochodzących od „wadliwych” pikseli i bardziej jednorodnych. „Wadliwy” piksel może generalnie być zdefiniowany jako piksel, który nie „zachowuje” się zgodnie z oczekiwaniem, dający wynikowo nieprawidłowe wartości sygnału i bezwartościową informację z punktu widzenia uzyskiwanego obrazu. Niezależnie od przyjętej metody korekcji, pierwszym krokiem jest zmapowanie matrycy panelu obrazowego ze względu na obecność pikseli, dla których wartość zarejestrowanego sygnału jest statystycznie znacząco różna od wartości średniej/modalnej. Następnie wartości sygnałów w tych pikselach mogą być nadpisywane wartością modalną, średnią pochodzącą z obliczeń wykonanych dla sąsiadujących pikseli lub metodą interpolacyjną. Również istnieje możliwość korekcji manualnej przeprowadzonej na obrazach „raw”, jeżeli w systemie obrazowym istnieje możliwość operowania danymi surowymi.

A presence of defective pixels in an image panel is unavoidable in a technological process. There remains a need to correct defective pixels that either do not take part in the x-ray detection („dead” pixels) or remain in permanent maximum saturation („hot” pixels). This allows to obtain more homogeneous clinical images without visible artifacts from „defective” pixels. A defective pixel can generally be defined as a pixel „behaves” in an unexpected way. This results in incorrect signal values and worthless image information. Irrespective of an applied correction method, a first step of a process is to map a matrix of the image panel due to the presence of pixels for which a registered signal is statistically significantly different from a mean/ modal value. Then, the values of the signals of these pixels can be overridden with a modal or average value of neighboring pixels or using an interpolation method. There is also a possibility of a manual correction using “raw” images if the image system has built in tools to handle “raw” data.