Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cyfrowa generalizacja kartograficzna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Implementacja operatorów i algorytmów cyfrowej generalizacji kartograficznej do zarządzania Georeferencyjną Bazą Danych Obiektów Topograficznych na poziomie szczegółowości mapy topograficznej 1:10 000 (BDOT10k) jest obecnie jednym z głównych zadań Państwowej Służby Geodezyjnej i Kartograficznej. Koncepcja wieloreprezentatywności obiektów przestrzennych przechowywanych w ww. bazie wymaga opracowania metodyki automatycznej generalizacji kartograficznej. Automatyzacja procesu jest możliwa po uporządkowaniu i zhierarchizowaniu zbiorów danych przestrzennych oraz przy zapewnieniu jednoznaczności wyników. W pracy wykorzystano MedialAxisTransform (MAT), jedną z metod wyznaczenia szkieletu (osi geometrycznej) dla obiektów powierzchniowych, a także normę rozpoznawalności rysunku jako jedyny wymierny czynnik wpływający na generalizację obiektów przestrzennych. W artykule przedstawiono użycie MAT w operatorach cyfrowej generalizacji kartograficznej: zapadania, przewiększania. Zaprezentowano także koncepcję użycia MAT w operatorze upraszczania. Osiągnięte wyniki pozwalają na stwierdzenie przydatności MAT w generalizacji wybranych obiektów BDOT10k do BDOO, a także do redakcji standardowych opracowań kartograficznych.
EN
Implementation of operators and algorithms of digital cartographic generalization for management of Georeferenced Database of Topographic Objects on a topographic map on 1:10 000 level of detail (BDOT10k) is currently one of the main tasks of the National Mapping and Geodetic Agency in Poland. The concept of multirepresentation of spatial objects stored in the database requires the methodology of automatic cartographic generalization to be prepared. Automation of the process is only possible if the sets of data are arranged in order, hierarchized and the unambiguity of the results is preserved. In the paper Medial Axis Transform (MAT) was used, which is one of the methods of determining the skeleton (geometrical axis) for the spatial objects. Also recognisability norm of a drawing was applied as the only measurable factor that influences the generalization of spatial objects. In the paper the use of MAT in operators of digital cartographic generalization was presented (collapse and exaggeration operators). The concept of MAT use in simplification operator was also presented. The obtained results prove the usability of MAT in generalization of selected BDOT10k and BDOO objects and also in redaction of standard maps.
2
Content available remote Transformation of areal objects into linear objects, regarding the map scale
EN
The Digital Landscape Model is characterized by preserving strict georeference of the content and the included classes of the objects on a definite level of datail. In the process of digital cartographic generalization, it is often necessary to change the objects into the ones of a lower level of datail than the source level, preserving their strict georeference. One of the generalization operations is a partial or total change of areal objects into linear objects (collapse). This transformation is used in the mentioned above model, for the Digital Cartographic Model. In the solution proposed by the Author, the change of the dimension of the areal objects (of natural origin) into linear objects is carried out by the constructions called Medial Axis Transform (MAT) and the elementary disc. The idea of the elementary disc is based on the Perkal's method and the standard based on the Chrobak's elementary triangle. Owing to the combination of these elements the operator of digital cartographic generalization was obtained, making an unambiguous result (independent from the operator). In the process of automatic cartographic generalization, the presented method allows the transformation of the areal object into a linear object in any scale (dependant on the drawing recognizability norm), in an unambiguous way, as well as regarding the detection and solution of graphical conflicts arising during the collapse.
PL
Cyfrowy Model Krajobrazu charakteryzuje się zachowaniem ścisłej georeferencji treści, a zapisane w nim klasy obiektów o określonym poziomie szczegółowości. W procesie cyfrowej generalizacji kartograficznej często konieczna jest zamiana obiektów na niższy od źródłowego poziom szczegółowości przy zachowaniu ich ścisłej georeferencji. Jedną z operacji generalizacjijest częściowa lub całkowita zamiana obiektów powierzchniowych na liniowe (ang. collapse - zapadanie). To przekształceniejest wykonywane w ww. modelu, na potrzeby Cyfrowego Modelu Kartograficznego. W rozwiązaniu zaproponowanym przez Autora zmiana wymiaru obiektów powierzchniowych (pochodzenia naturalnego) w liniowe jest realizowana poprzez konstrukcje Medial Axis Transform (MAT) oraz koło elementarne. Idea koła elementarnego oparta jest na metodzie Perkala oraz normie opartej na trójkącie elementarnym Chrobaka. Dzięki połączeniu tych elementów otrzymano operator cyfrowej generalizacji kartograficznej zapewniający wynik jednoznaczny (niezależny od operatora). W procesie automatycznej generalizacji kartograficznej prezentowana metoda pozwala przekształcić obiekt powierzchniowy jednoznacznie na liniowy w dowolnym zakresie skal, a także uwzględnia wykrycie i rozwiązanie konfliktów graficznych powstających podczas zapadania.
3
Content available remote The use of merging and aggregation operators for MRDB data feeding
EN
This paper presents the application of two generalization operators - merging and displacement - in the process of automatic data feeding in a multiresolution data base of topographic objects from large-scale data-bases (1 : 500-1 : 5000). An ordered collection of objects makes a layer of development that in the process of generalization is subjected to the processes of merging and displacement in order to maintain recognizability in the reduced scale of the map. The solution to the above problem is the algorithms described in the work; these algorithms use the standard recognition of drawings (Chrobak 2010), independent of the user. A digital cartographic generalization process is a set of consecutive operators where merging and aggregation play a key role. The proper operation has a significant impact on the qualitative assessment of data generalization.
PL
Artykuł przedstawia zastosowanie dwóch operatorów generalizacji - łączenia oraz przesuwania w procesie automatycznego zasilania danych w wielorozdzielczej bazie obiektów topograficznych na podstawie danych baz wielkoskalowych (1 : 500-1 : 5 000). Uporządkowany zbiór obiektów stanowi warstwę zabudowy, która w procesie generalizacji, zostaje poddana procesom łączeniajak i przesuwania, aby zachować rozpoznawalność w zmniejszonej skali mapy. Rozwiązaniem powyższego problemu są opisane w pracy algorytmy, które wykorzystują normę rozpoznawalności rysunku (Chrobak 2010), niezależną od użytkownika. A proces cyfrowej generalizacji kartograficznej to zbiór następujących po sobie operatorów, w którym łączenie i agregacja pełnią kluczową rolę. Ich poprawne ość działania mają znaczący wpływ na ocenę jakościową uogólnienia danych.
PL
W artykule omówiono przydatność osnowy kartograficznej w pozyskiwaniu uogólnionych danych punktowych, liniowych i powierzchniowych metodą obiektywną upraszczania obiektów. Przedmiot badań stanowi: – jednoznaczność obiektów po przekształceniu o dowolnym rozstępie skal; – przekształcenie już uogólnionych danych, które nie wpływa na końcowy wynik procesu; – dokładność, która po przekształceniu danych mieści się w granicach wyznaczonych przez normy branżowe; – eliminacja poligonów szczątkowych przy aktualizacji danych jako wynik zastosowania osnowy kartograficznej. Proces upraszczania obiektów metodą obiektywną z wykorzystaniem osnowy kartograficznej przebiega w sposób automatyczny, co z ekonomicznego punktu widzenia jest zaletą metody aktualizacji danych BDT. Zalety metody zweryfikowano przykładami praktycznymi.
EN
This article discusses the usefulness to the raising of the warp cartography generalized data point, linear and surface objects using an objective of simplification. Subject of research is the: – unambiguous when the object of any interval scale; – the adoption of already generalized data does not affect the final outcome of the process; – restated-the accuracy of the data retains GUGiK industry standards; – silvery-elimination upgrade data. Is a result of the use of warp cartography. Process simplification objects method objective using warp cartography runs automatically what is advantage economic methods update data BDT. The advantages of the method in addition to their practical examples prove verified.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.