Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cyclostationarity

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wykrywanie sygnałów OFDM na podstawie własności korelacyjnych i cyklostacjonarnych

Grzesiak K.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2017

nr 6

396--400, CD

Wykrywanie sygnału użytkownika pierwotnego (Primary User) jest jednym z kluczowych elementów radia kognitywnego stosowanym w celu bardziej efektywnego wykorzystania zasobów widma. W artykule zaproponowano detektor cech bazujący na funkcji autokorelacji cyklicznej. Działanie detektora zostało przetestowane dla sygnału WiMAX.

Primary user signal detection is one of the main elements of cognitive radio. It enables more efficient frequency spectrum utilization. In the article a detector based on cyclic autocorrelation function is proposed. It was tested for a WiMAX signal.

Detektor cyklostacjonarności dla sygnału OFDM

Grzesiak K.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2016

nr 8-9

1097--1101, CD

W artykule przedstawiono detektory cyklostacjonarności oparte o funkcję autokorelacji cyklicznej o różnym stopniu złożoności. Dokonano ich analizy porównawczej bazując na prostym sygnale OFDM. Zaproponowano uproszczoną funkcję testową, którą zweryfikowano przeprowadzając badania symulacyjne detekcji sygnału DVB-T.

In the article there are elaborated cyclostationary detector based on cyclic autocorrelation function with different difficulty level. There was made the comparative analysis based on the simple OFDM signal. The improved test statistic was proposed and tested during the simulation for DVB-T signal.

Feature extraction using indicators of cyclostationarity for a mechanical diagnosis purpose

Raad A., Antoni J., Sidahmed M.

Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences

2005

Vol. 12, No. 2-3

223-230

This paper focuses on features extraction based on cyclostationarity for diagnosis purpose. The objective is to derive new indicators for the diagnosis of rotating machinery. These indicators are based on cyclic higher order statistics and generalize some existing ones for the second order statistics. A comprehensive methodology is proposed for obtaining a diagnosis objective; a crucial example is presented, relating to vibration signals of a gearbox. Results demonstrate the effectiveness of these features to detect spalling in gearbox.