Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 LogForum

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cyclic delivery scheduling problem

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Cyclic delivery-scheduling problem with synchronization of vehicles' arrivals at logistic centers

Gdowska K. Z., Książek R.

LogForum

2015

Vol. 11, no. 4

341--350

Background: In this paper a cyclic delivery-scheduling problem with vehicles serving fixed routes is presented. Each vehicle is assigned to one route to which some manufacturers' warehouses and logistics centers belong. A vehicle is to be loaded at a manufacturer's warehouse, then to deliver goods to a logistics center and may be also loaded there with other goods and to transport them to the next node along the route. One logistic center belongs to several routes, so the goods delivered by one vehicle may continue their journey by another truck. For every route the frequency of the vehicle is fixed and known. The objective here is to obtain such synchronization of vehicles arrivals in logistics centers, so that it is possible to organize their arrivals in repeatable blocks. Methods: In the paper the cyclic delivery-scheduling problem with vehicles serving fixed routes is formulated as a MIP model. Due to the fixed routes and desirable synchronization of vehicles arrivals in shared points this problem seems to be similar to the public transit network timetabling problem. Because of that the model presented here was based on a model dedicated to the public transit network timetabling problem, where optimization criterion was to maximize synchronization of vehicles' arrivals at the shared nodes. Results: Mixed integer programming model was employed for solving several cases of cyclic delivery-scheduling problem with vehicles serving fixed routes. Computational experiments are reported and obtained results are presented. Conclusions: The mixed integer programming model for the cyclic delivery-scheduling problem with synchronization of vehicles arrivals at logistic centers presented in this paper can be utilized for generating schedules for a group of vehicles serving fixed long routes. It may result in reducing total operational cost related to this group of vehicles as well as in reducing the goods travel time from the place of origin to their destination.

Wstęp: W pracy przedstawiono problem harmonogramowania dostaw cyklicznych wykonywanych przez pojazdy obsługujące ustalone i niezmienne trasy. Każdy pojazd obsługuje inną trasę, gdzie ma za zadanie dostarczyć towar do centrum logistycznego, a także załadować tam inny towar i przewieźć go do kolejnego punktu trasy lub wykonać pusty przejazd do kolejnego punktu załadunku. Wspólnymi punktami tras pojazdów są centra logistyczne, w których niejednokrotnie towar przywieziony przez jeden pojazd, wyrusza w dalszą drogę następnym pojazdem z rozpatrywanej grupy. Przejazdy po każdej trasie realizowane są ze stałą częstotliwością. Celem dla wspomnianego problemu harmonogramowania dostaw cyklicznych jest uzyskanie synchronizacji przyjazdów i pobytu pojazdów w centrach logistycznych tak, aby możliwe było grupowanie ich obsługi w bloki. Metody: Ze względu na sztywno wyznaczone trasy oraz pożądaną synchronizację przyjazdów do punktów wspólnych tras problem ten wykazuje podobieństwo do problemów układania rozkładów jazdy komunikacji miejskiej. Dlatego przy konstruowaniu modelu matematycznego dla tego problemu wykorzystano model przygotowany pierwotnie dla zadania układania rozkładów jazdy komunikacji miejskiej z kryterium optymalizacji związanym z synchronizacją przyjazdów na przystanki wspólne. Wyniki: Eksperyment obliczeniowy polegał na rozwiązaniu i porównaniu uzyskanych wyników dla zbioru zadań programowania całkowitoliczbowego mieszanego dla problemu harmonogramowania cyklicznych dostaw z warunkiem synchronizacji przyjazdów do centrów przeładunkowych. Wnioski: Przedstawiony model MIP dla zadania harmonogramowania cyklicznych dostaw z warunkiem synchronizacji przyjazdów do centrów przeładunkowych może być wykorzystywany do tworzenia harmonogramów do planowania kursów cyklicznych wykonywanych przez grupę pojazdów obsługujących ustalone długie trasy. Pozwoli to na racjonalne planowanie pracy centrum logistycznego i pośrednio wpłynie na obniżenie kosztów, a także skrócenie czasu podróży towaru z punktu wysyłki do odbiorcy.

Cyclic delivery scheduling to customers with different priorities

Gdowska K. Z., Książek R.

LogForum

2013

Vol. 9, no. 4

283--292

Background: In this paper a cyclic delivery scheduling problem for customers with different priorities is presented. Shops, which are provided with deliveries, are occasionally located in places which are crucial for the proper flow of traffic. In such places coordination of deliveries is crucial; therefore it allows to completely eliminate the phenomenon of the simultaneous arrivals of suppliers. Methods: In this paper the cyclic delivery scheduling problem for customers with different priorities was presented. To this theoretical problem a mix integer programming model was developed. Specific approach to the cyclic delivery scheduling problem is inspired by timetabling problem for urban public transport. Results: Mixed integer programming model was employed for solving four cases of cyclic delivery scheduling problem for customers with different priorities. When the value of the synchronization priority assigned to a single customer raised then the total number of synchronizations in the whole network decreased. In order to compare solutions a synchronization rate was utilized. A simple factor was utilized - the proportion of number of synchronizations of deliveries to a given customer to the total number of synchronizations obtained for the whole network. When the value of synchronization priority raised then the value of synchronization rate of this customer improved significantly. Conclusions: The mixed integer programming model for the cyclic delivery scheduling problem for customers with different priorities presented in this paper can be utilized for generating schedules of serving customers located in places where only one delivery can be received and unloaded at one go and where there is no space for other suppliers to wait in a queue. Such a schedule can be very useful for organizing deliveries to small shops united in a franchising network, since they operate in a way that is very similar to the network presented in this paper. Moreover, in a franchising network it is possible to implement and control coordination between deliveries.

Wstęp: W pracy przedstawiono problem harmonogramowania cyklicznych dostaw towarów do odbiorców o różnych priorytetach synchronizacji dostaw. Punkty handlowe, o których mowa w tym artykule, nierzadko są ulokowane przy ulicach, newralgicznych dla prawidłowego ruchu kołowego w mieście. W takich miejscach koordynacja dostaw do sklepów ma kluczowa znaczenie, gdyż zapobiega równoczesnym przyjazdom dostawców, a co za tym idzie tworzeniu utrudnień w ruchu. Metody: Problem harmonogramowania cyklicznych dostaw towarów do odbiorców o różnych priorytetach synchronizacji dostaw został sformułowany jako zadanie teoretyczne, dla którego zbudowano model programowania całkowitoliczbowego mieszanego. Specyficzne ujęcie problemu harmonogramowania dostaw cyklicznych było inspirowane problemem układania rozkładów jazdy miejskiej komunikacji publicznej. Wyniki: Eksperyment obliczeniowy polegał na rozwiązaniu i porównaniu uzyskanych wyników dla czterech zbudowanych zadań programowania całkowitoliczbowego mieszanego dla problemu cyklicznych dostaw do odbiorców o różnych priorytetach. Wraz ze wzrostem priorytetu dla jednego odbiorcy ogólna liczba synchronizacji dla całej sieci cyklicznych dostaw zmniejszyła się. W celu porównania jakości rozwiązań wyznaczono wskaźnik synchronizacji, rozumiany jako stosunek liczby synchronizacji dla danego odbiorcy do całkowitej ich liczby w rozwiązaniu dla danego zadania. Zastosowanie priorytetu synchronizacji dla odbiorcy spowodowało poprawę jego wskaźnika synchronizacji dostaw. Wnioski: Przedstawiony model programowania liniowego mieszanego dla zadania harmonogramowania cyklicznych dostaw z priorytetami dla odbiorców może być wykorzystywany do tworzenia harmonogramów dla dostawców produktów do odbiorców, u których występują ograniczenia związane z jednoczesnym obsługiwaniem kilku dostawców równocześnie.