Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Archives of Mining Sciences

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cut-off grade strategy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Selection of the open pit mining cut-off grade strategy under price uncertainty using a risk based multi-criteria ranking system

Azimi Y., Osanloo M., Esfahanipour A.

Archives of Mining Sciences

2012

Vol. 57, no. 3

741--768

Cut-off Grade Strategy (COGS) is a concept that directly influences the financial, technical, economic, environmental, and legal issues in relation to exploitation of a mineral resource. A decision making system is proposed to select the best technically feasible COGS under price uncertainty. In the proposed system both the conventional discounted cash flow and modern simulation based real option valuations are used to evaluate the alternative strategies. Then the conventional expected value criterion and a multiple criteria ranking system were used to rank the strategies based on the two valuation methods. In the multiple criteria ranking system besides the expected value other stochastic orders expressing abilities of strategies in producing extra profits, minimizing losses and achieving the predefined goals of the exploitation strategy are considered. Finally, the best strategy is selected based on the overall average rank of strategies through all ranking systems. The proposed system was examined using the data of Sungun Copper Mine. To assess the merits of the alternatives better, ranking process was done at both high (prevailing economic condition) and low price conditions. Ranking results revealed that at different price conditions and valuation methods, different results would be obtained. It is concluded that these differences are due to the different behavior of the embedded option to close the mine early, which is more likely to be exercised under low price condition rather than high price condition. The proposed system would enhance the quality of decision making process by providing a more informative and certain platform for project evaluation.

Strategia doboru granicy opłacalności (COGS) jest koncepcją mająca bezpośredni wpływ na kwestie finansowe, techniczne, ekonomiczne, środowiskowe oraz prawne związane z eksploatacją surowców naturalnych. Zaproponowano system decyzyjny umożliwiający wybór najkorzystniejszej fizycznie wykonalnej strategii doboru opłacalności wydobycia w warunkach niepewności cen. W proponowanym systemie do analizy alternatywnych strategii wykorzystuje się konwencjonalne metody oparte o analizy przepływu strumienia gotówki oraz nowoczesne techniki symulacji rzeczywistych opcji. Następnie zastosowano tradycyjny system oparty o kryterium wartości oczekiwanej oraz system rankingu wielokryterialnego do określenia rankingu strategii, w oparciu o dwie metody oceny. W systemie wielokryterialnym obok wartości oczekiwanej uwzględnia się inne dane stochastyczne określające zdolność poszczególnych strategii do generowania dodatkowych zysków, do ograniczania strat i osiągania wcześniej zdefiniowanych celów. W etapie końcowym dokonuje się wyboru optymalnej strategii w oparciu o całkowity ranking strategii uwzględnionych w systemie. Proponowane podejście testowano w oparciu o dane uzyskane z kopalni miedzi Sungun. Aby ocenić zalety najlepszej alternatywy, ranking przeprowadzono przyjmując warunki wysokich i niskich cen. Wyniki rankingu wykazały, że w warunkach różnych cen i przy zastosowaniu różnych metod oceny, uzyskane rezultaty będą się różnić. Należy wnioskować, że różnice te spowodowane są różnicami w podejściu do wbudowanej opcji wczesnego zamknięcia kopalni, która ma większą szansę na realizację w warunkach niskich cen, a nie wysokich. Proponowany system podniesie jakość procesu decyzyjnego poprzez dostarczenie platformy dodatkowych informacji dla oceny przedsięwzięcia.

Determination of open pit mining cut-off grade strategy using combination of nonlinear programming and genetic algorithm

Azimi Y., Osanloo M.

Archives of Mining Sciences

2011

Vol. 56, no 2

189-212

Determination of cut-off grade strategy is one of the most important stages of open pit mine planning and design. It is the parameter directly influencing the financial, technical, economic, legal, environmental, social and political issues in relation to mining operation. Choosing the optimum cut-off grade strategy (COGS) that maximizes the economic outcome has been a major topic for research workers of nearly one century. Many researchers have contributed in devising methods and algorithms, such as dynamic programming, linear programming, optimal control and so on for various aspects of its determination. In this paper, a nonlinear mathematical programming for cut-off grade strategy optimization is presented considering the three main stages of mining operation introduced by K.F. Lane. In this model maximization of net present value of mining operation, under the three constraints of mining stages' capacities, considered as the optimization criteria. Due to the discrete representation of the mining resource, the proposed nonlinear formulation is approximated by a nonlinear signomial geometric programming. According to nonconvexity and the complexity of the proposed model, an augmented Lagrangian genetic algorithm was used to find the optimum cut-off grade strategy under varying and fixed price circumstances. To validate the proposed nonlinear model efficiency, their results were compared with the results obtained by the K.F. Lane methodology. It was found that the proposed nonlinear model works efficiently in the determination of cut-off grade strategy. According to the simplicity of the structure of nonlinear programming modeling in comparison with dynamic programming it is hoped that, further development of this model would certainly provide the ability of considering managerial and technical flexibilities as well as incorporating more real mining conditions in the determination of cut-off grade strategy optimization.

Opracowanie strategii określania granicznej zawartości pierwiastka użytecznego w rudzie jest jednym z najważniejszych zagadnień przy projektowaniu i planowaniu kopalni. Jest to parametr który w sposób bezpośredni wpływa na kwestie finansowe, techniczne, ekonomiczne, prawne, środowiskowe, społeczne oraz polityczne pozostające w związku z działalnością górniczą. Wybór optymalnej strategii określania granicznej zawartości pierwiastka użytecznego w rudzie zakładający maksymalizację zysków jest ważnym problemem badawczym od prawie stu lat. Liczni badacze opracowali użyteczne metody i algorytmy: programowanie liniowe, programowanie dynamiczne, kontrola optymalna. W obecnej pracy przedstawiono metodę nieliniowego programowania matematycznego z wykorzystaniem do optymalizacji strategii określania granicznej zawartości pierwiastka użytecznego w rudzie. Metoda ta uwzględnia trzy etapy prowadzenia działalności górniczej, wprowadzone przez K.F.Lane'a. W modelu tym jako kryterium optymalizacji przyjęto maksymalizację wartości bieżącej netto działalności górniczej, z uwzględnieniem trzech więzów - czyli wydajności kopalni na poszczególnych etapach. Ze uwagi na dyskretne przedstawienie zasobów górniczych, proponowana sformułowanie nieliniowe przybliżone jest nieliniowym signomialnym algorytmem programowania geometrycznego. Z uwagi na nie wypukłość i złożoność proponowanego modelu, wykorzystano rozbudowany algorytm genetyczny (Lagrangian) w celu znalezienia optymalnej strategii określania granicznej zawartości pierwiastka użytecznego w rudzie w stałych i zmiennych warunkach cenowych. Dla walidacji skuteczności proponowanego modelu nieliniowego, wyniki porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu metodologii K.F. Lane'a. Stwierdzono, że proponowany model nieliniowy jest skuteczny przy określaniu granicznej zawartości pierwiastka użytecznego w rudzie. Dzięki prostocie struktury modelu programowania nieliniowego w porównaniu do programowania dynamicznego, oczekiwać należy że po dopracowaniu model uwzględniać będzie także zagadnienia menedżerskie i techniczne a także, iż będzie w stanie uwzględniać większy zakres rzeczywistych warunków górniczych.