Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: cusp catastrophe

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Strategie intuicyjne w projektowaniu architektonicznym w przestrzeniach o silnym istniejącym kontekście

Rumież Agnieszka

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Architektura, Urbanistyka, Architektura Wnętrz

2021

Z. 5

41--52

Przedmiotem przedstawionych w artykule badań jest metoda kształtowania przestrzeni nazywana tutaj improwizacją architektoniczną1. W takim podejściu do projektowania kluczową rolę odgrywa tzw. intuicja ekspercka. Jest ona tutaj rozumiana jako forma pamiętania wzorców uprzednio zinternalizowanych i manipulowania nimi w celu znalezienia w szybki sposób efektywnego i innowacyjnego rozwiązania. Wielodziedzinowy przegląd literatury w zakresie psychologii, nauk kognitywnych, ekonomii, teorii architektury i estetyki oraz badania interpretacyjno-historyczne wraz z argumentacją logiczną umożliwiły konceptualizację znaczenia intuicji w procesie improwizacji architektonicznej.

The subject of presented in the paper research is the method of spatial design, which is here called architectural improvisation. It covers issues related to the design approach, which focuses on activating the mechanisms of expert intuition. It is understood here as a form of remembering previously internalized patterns and manipulating them in order to quickly find an effective and innovative solution. A multidisciplinary review of the literature in the field of psychology, cognitive sciences, economics, architectural theory and aesthetics as well as interpretative and historical research together with logical argumentation enabled conceptualization of the meaning of intuition in the process of architectural improvisation.

Spiking Neural Network Based on Cusp Catastrophe Theory

Huderek Damian, Szczęsny Szymon, Rato Raul

Foundations of Computing and Decision Sciences

2019

Vol. 44, No. 3

273--284

This paper addresses the problem of effective processing using third generation neural networks. The article features two new models of spiking neurons based on the cusp catastrophe theory. The effectiveness of the models is demonstrated with an example of a network composed of three neurons solving the problem of linear inseparability of the XOR function. The proposed solutions are dedicated to hardware implementation using the Edge computing strategy. The paper presents simulation results and outlines further research direction in the field of practical applications and implementations using nanometer CMOS technologies and the current processing mode.