PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  curvelet
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Określenie wskaźnika jakości spalania węgla w przemysłowym kotle energetycznym
Ławicki T., Suleimenov A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2014
|
R. 90, nr 3
227--230
PL
Płomień jest pierwszym i najszybszym źródłem informacji o procesie spalania. Artykuł przedstawia zastosowanie transformaty curvelet do przekształceń obrazu płomienia, uzyskanego podczas szeregu testów w kotłach rusztowych w elektrociepłowni Megatem E.C. w Lublinie. Obrazy płomienia, z wykorzystaniem transformaty curvelet zostały przetworzone do współczynników, opisujących proces spalania w danej chwili. W oparciu o tą informację, autorzy zaproponowali wskaźnik definiujący jakość procesu spalania.
EN
The flame is original and the fastest possible source of combustion process information. The article describes application of curvelet transform of flame images that were captured during several combustion tests at heat and power plant Megatem E.C. Lublin. Using curvelet transform, images of flame has been transformed in order to develop information on the operation of the boiler. Based on this information, the authors propose a quality factor of the combustion process.
2
Content available remote Analiza obrazów współspalania pyłu węglowego i biomasy za pomocą transformaty curvelet
Wójcik W., Kotyra A., Ławicki T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 4
314-316
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie transformaty curvelet do analizy obrazu płomienia zarejestrowanego podczas testów spalania pyłu węglowego ze zmiennym udziałem biomasy w Instytucie Energetyki w Warszawie. Współspalanie biomasy z paliwami kopalnymi zgodnie z wytycznymi Unii Europejskiej stanowić ma sposób na zmniejszenie emisji zanieczyszczeń podczas produkcji energii elektrycznej w energetyce zawodowej. Niestety, związane jest to z zagrożeniem utraty stabilności procesu spalania i szeregiem innych niekorzystnych zjawisk, jak np. niewłaściwa dystrybucja paliwa czy duże straty niedopału. Płomień jest pierwszym i najszybszym dostępnym źródłem informacji o procesie spalania, dlatego celowe wydaje się zastosowanie metod przetwarzania obrazu do analizy procesu.
EN
This paper presents an application of curvelet transform for image analysis flame tests recorded during pulverized coal combustion with variable share of biomass in the Institute of Power Engineering in Warsaw. Co-firing biomass with coal according to European Union guidelines provide a useful way to reduce emissions during the production of electricity in the power industry. Unfortunately, this is connected with the risk loss of stability of the combustion process and a number of other negative events, such as the incorrect distribution of fuel and heavy unburned fractions. Flame is the first and quickest source of information available about the combustion process, so it seems appropriate to apply image processing methods for the analysis of the combustion process.
3
Content available remote Zastosowanie transformaty curvelet w przetwarzaniu danych z georadaru GPR
Wójcik W., Cięszczyk S., Ławicki T., Miaskowski A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 9b
249-252
PL
Technika GPR (Ground Penetrating Radar) służy do nieinwazyjnego określania obiektów oraz ich właściwości będących pod powierzchnią określonego materiału. Otrzymany obraz GPR zawiera informację użyteczną i szereg zakłóceń utrudniających interpretację wyników. Artykuł prezentuje zastosowanie transformaty curvelet jako narzędzia pomocnego we wskazaniu lokalizacji poszukiwanych obiektów.
EN
Ground Penetrating Radar (GPR) is used for non-invasive determination of objects and their properties under the surface of a material. The resulting GPR scan contains information useful and a number of distortions that hinder interpretation of results. The article presents the application of curvelet transform as a tool helpful in indicating the location of objects searched.
4
Content available remote Wskaźnik jakości spalania pyłu węglowego w oparciu o analizę obrazu transformatą curvelet
Wójcik W., Kotyra A., Ławicki T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 10b
82-84
PL
Na podstawie wcześniejszych badań zaobserwowano związek pomiędzy wartościami współczynników transformaty curvelet a stanem procesu spalania, co pozwoliło na próbę opracowania nie tylko jakościowego opisu stanu procesu spalania ale również ilościowego. W artykule zaprezentowano opracowany w oparciu o analizę obrazu za pomocą transformaty curvelet wskaźnik jakości procesu spalania pyłu węglowego.
EN
Based on previous studies observed relationship between the curvelet transform coefficients and the state of the combustion process, which allowed the attempt to develop not only a qualitative description of the combustion process but also quantitatively. The paper presents factor of the quality of the combustion process of pulverized coal developed based on image analysis using the curvelet transform.
5
Content available remote Feature fusion of palmprint and face via tensor analysis and curvelet transform
Xu X., Guan X., Zhang D., Zhang X., Deng W.
Opto-Electronics Review
|
2012
|
Vol. 20, No. 2
138-147
EN
In order to improve the recognition accuracy of the unimodal biometric system and to address the problem of the small samples recognition, a multimodal biometric recognition approach based on feature fusion level and curve tensor is proposed in this paper. The curve tensor approach is an extension of the tensor analysis method based on curvelet coefficients space. We use two kinds of biometrics: palmprint recognition and face recognition. All image features are extracted by using the curve tensor algorithm and then the normalized features are combined at the feature fusion level by using several fusion strategies. The k-nearest neighbour (KNN) classifier is used to determine the final biometric classification. The experimental results demonstrate that the proposed approach outperforms the unimodal solution and the proposed nearly Gaussian fusion (NGF) strategy has a better performance than other fusion rules.
6
Content available remote Zastosowanie transformaty curvelet do opisu procesu spalania pyłu węglowego
Wójcik W., Kotyra A., Ławicki T., Pilek B.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 7
247-249
PL
Płomień jest podstawowym i pierwszym źródłem informacji o procesie spalania. Transformata curvelet pozwala na znaczne ograniczenie ilości danych i dostarcza, łatwej do przetwarzania informacji o procesie. Artykuł opisuje zależność pomiędzy współczynnikami transformaty curvelet a danymi wejściowymi procesu, takimi jak przepływy powietrza i pyłu węglowego.
EN
Flame is the primary source of information about combustion process. Curvelet coefficients enable reduction amount of data and provide easily processable information about combustion process. The paper describes dependence between curvelet transform coefficients and the corresponding burner input data such as coal and airs (primary and secondary) flows.
7
Content available remote Zastosowanie transformaty curvelet do analizy procesu spalania
Wójcik W., Kotyra A., Pilek B.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 10
131-130
PL
W artykule zostały przedstawione najważniejsze informacje dotyczące transformaty curvelet (ang. curvelet transform) i zastosowanie tego przekształcenia do analizy danych pochodzących z systemu monitorowania płomienia, przy zmianach parametrów wejściowych determinujących proces (wydatek paliwa i powietrza). Analizy dokonano w oparciu o wybrane współczynniki transformaty curvelet. Na podstawie wstępnych badań zaobserwowano związek pomiędzy wartościami współczynników transformaty na poszczególnych stopniach dekompozycji i orientacji a stanem procesu spalania, co pozwala przypuszczać, że transformata curvelet może stanowić przydatne narzędzie do analizy procesu spalania.
EN
The curvelet transform and its application to the flame image processing is presented in this paper. A laboratory combustion chamber and the methodology of image capture and their analysis are described. The tests were carried out in a laboratory combustion chamber equipped with a 1:10 scaled down swirl burner. Through changing input parameters, like amount of coal dust, primary, secondary and tertiary air different states of the combustion process were produced. To capture flame images flame monitoring system was used consisting of a boroscope, a CCD camera, a frame grabber and dedicated software [1]. During the combustion tests, observed flames were changed. Images captured by flame monitoring system were transformed with curvelet transform to the coefficients which were analyzed later on.. The curvelet representation is more effective for representing edges in images (e.g. images of flame) than wavelets or more traditional, multiresolution representations. Curvelet coefficients represents horizontal, vertical and diagonal (named in this article as mixed) details of analyzed images. Main information about flame is contained in horizontal and vertical details. The presented analysis shows that the discussed curvelet coefficients can be helpful for identification and characterization of flame and combustion process.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.