PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  crossover
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote The generating new individuals of the population in the parametric identification of the induction motor problem with the use of the genetic algorithm
Rutczyńska-Wdowiak Katarzyna
Technical Transactions
|
2019
|
Vol. 116, iss. 2
109--117
EN
This paper presents the problem of the identifying parameters for use in mathematical models of induction motors with the use of a genetic algorithm (GA). The effect of arithmetical crossover and the generation of new populations on identification results is analysed. The identified parameters of the model were determined as a result of the minimisation of the performance index defined as the mean-square error of stator current and angular velocity. The experiments were performed for the low power induction motor. The steady-state genetic algorithm with regard to convergence and accuracy of the identification process and calculation time is analysed.
PL
W artykule przedstawiono problem identyfikacji parametrów modeli matematycznych silników indukcyjnych z zastosowaniem algorytmu genetycznego (AG). Analizowano wpływ krzyżowania arytmetycznego i generowania potomków na wyniki identyfikacji. Identyfikowane parametry modelu wyznaczono w rezultacie minimalizacji wskaźnika jakości zdefiniowanego jako błąd średniokwadratowy prądu stojana i prędkości kątowej. Badania eksperymentalne przeprowadzono dla silnika indukcyjnego małej mocy. Algorytm genetyczny z częściową wymianą populacji analizowano ze względu na zbieżność i dokładność procesu identyfikacji i czas obliczeń numerycznych.
2
Content available Using GA for evolving weights in neural networks
Hameed Wafaa Mustafa, Kanbar Asan Baker
Applied Computer Science
|
2019
|
Vol. 15, no 3
21--33
EN
This article aims at studying the behavior of different types of crossover operators in the performance of Genetic Algorithm. We have also studied the effects of the parameters and variables (crossover probability (Pc), mutation probability (Pm), population size (popsize) and number of generation (NG) for controlling the algorithm. This research accumulated most of the types of crossover operators these types are implemented on evolving weights of Neural Network problem. The article investigates the role of crossover in GAs with respect to this problem, by using a comparative study between the iteration results obtained from changing the parameters values (crossover probability, mutation rate, population size and number of generation). From the experimental results, the best parameters values for the Evolving Weights of XOR-NN problem are NG = 1000, popsize = 50, Pm = 0.001, Pc = 0.5 and the best operator is Line Recombination crossover.
3
Content available remote Geometryczne układy połączeń torów kolejowych z zastosowaniem rozjazdów zwyczajnych
Kampczyk A., Skoczylas E.
Przegląd Komunikacyjny
|
2017
|
R. 72, nr 4
13--19
PL
W artykule zawarto zagadnienia geometrycznych układów połączeń torów kolejowych „w planie" poprzez zastosowanie rozjazdów zwyczajnych, będących elementem składowym badań technicznych rozjazdów. Podczas przebudowy połączeń torów kolejowych wymagane jest zaprojektowanie nowej geometrii, poprzez odpowiedni dobór parametrów kinematycznych i geometrycznych. Opisane w artykule badania nad geometrycznymi układami połączeń torów kolejowych z zastosowaniem rozjazdów zwyczajnych zostały wsparte opracowanym do tego celu programem komputerowym POŁĄCZENIA TORÓW oraz przykładem praktycznym. Artykuł zawiera wyniki konfrontacji polskich regulacji prawnych z Dyrektywą 2008/57/WE z dnia 17 czerwca 2008 r. w sprawie interoperacyjności systemu kolei we Wspólnocie oraz rozporządzeniami wykonawczymi TSI. W artykule przedstawiono autorskie spostrzeżenia i wnioski. Praca niniejsza została wykonana w ramach badań statutowych nr AGH 11.11.150.005.
EN
In the article there were included issues of geometrical layouts of railroad switches "in design" by applying single turnouts which are components of technical research of turnouts. During rebuilding railroad switches it is required to project a new geometry by a correct selection of kinematic and geometrical parameters. Research referred to geometrical layouts of railroad switches applying single turnouts described in the article were supported by computer program POŁĄCZENIA TORÓW developed for this purpose and by the practical example. The article includes results of confrontation Polish regulations with Directive 2008/57/EC of 17 June 2008 on the interoperability of the rail system within the Community and with TSI regulations. The paper presents conclusions and observations copyright. This work was done within the frame work of the statutory research No AGH 11.11.150.005.
4
Content available Statistical analysis of mechanical damage in nanopillar arrays with mixed-mode load transfer
Derda T.
Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
|
2017
|
Vol. 16, nr 3
5--16
EN
In the framework of the Fibre Bundle Model we explore the effect of mixed-mode load transfer in two-dimensional arrays of nanopillars. The mixed-mode load redistribution scheme serves as an interpolation between limiting cases, namely global and local transfer. Two types of loading processes are employed i.e. quasi-static and sudden loading. By varying the weight parameter, we identify two behaviours: the GLS and LLS regime. As a regime indicator we use distribution of critical loads and function fitting probability of system breakdown.
5
Content available Driver Filter Design for Software-Implemented Loudspeaker Crossovers
Yao S. N.
Archives of Acoustics
|
2014
|
Vol. 39, No. 4
591--597
EN
A hybrid method is presented for the integration of low-, mid-, and high-frequency driver filters in loud- speaker crossovers. The Pascal matrix is exploited to calculate denominators; the locations of minimum values in frequency magnitude responses are associated with the forms of numerators; the maximum values are used to compute gain factors. The forms of the resulting filters are based on the physical meanings of low-pass, band-pass, and high-pass filters, an intuitive idea which is easy to be understood. Moreover, each coefficient is believed to be simply calculated, an advantage which keeps the software- implemented crossover running smoothly even if crossover frequencies are being changed in real time. This characteristic allows users to efficiently adjust the bandwidths of the driver filters by subjective listening tests if objective measurements of loudspeaker parameters are unavailable. Instead of designing separate structures for a low-, mid-, and high-frequency driver filter, by using the proposed techniques we can implement one structure which merges three types of digital filters. Not only does the integra- tion architecture operate with low computational cost, but its size is also compact. Design examples are included to illustrate the effectiveness of the presented methodology.
6
Własności mechaniczne i mikrostruktura złączy zgrzewanych w rozjazdach kolejowych wykonanych ze staliwa wysokomanganowego
Tasak E., Ziewiec A., Formowicz K., Sajon S.
Hutnik, Wiadomości Hutnicze
|
2013
|
Vol. 80, nr 7
478--485
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań własności i mikrostruktury złączy zgrzewanych stali R350HT ze staliwem wysokomanganowym poprzez przekładkę ze staliwa Cr-Ni z metastabilnym austenitem. Badania wykazały, że zgrzeiny posiadają bardzo dobra jakość i spełniają wszystkie wymagania stawiane połączeniom szyn w rozjazdach kolejowych. Istotną zaletą przekładki z metastabilnym austenitem jest to, że w czasie chłodzenia po zgrzewaniu austenit przemienia się w martenzyt α’. W czasie powierzchniowego odkształcania przekładki oprócz umocnienia zgniotem zachodzi dalsza przemiana austenitu w martenzyt α’. Prowadzi to do znacznego wzrostu twardości, a zatem odporności na zużycie toczne złącza zgrzewanego.
EN
The paper presents the results of the mechanical properties and microstructure analysis of a welded joints of the R350HT steel with high-manganese (Hadfield) cast steel by means of a spacer made of Cr-Ni cast steel with metastable austenite. The tests showed that the welds are characterized by a very high quality and they meet all the requirements for rail joints in crossovers. A crucial value of the metastable austenite spacer is the fact that, during the cooling after the welding process, the austenite transforms into martensite α’. The surface deformation, beside the cold work reinforcement, leads to further transformation of the austenite into martensite. Significant increase of the hardness and thus, also, of the rolling wear resistance of the welded joint are obtained.
7
Content available Zastosowanie algorytmów genetycznych do projektowania rozdrabniacza wielotarczowego
Rama Roksana
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
|
2010
|
nr 2
51-54
PL
Zakres pracy obejmuje wiadomości z zakresu algorytmów genetycznych oraz rozdrabniaczy wielotarczowych. Przedstawia funkcjonowanie algorytmu genetycznego, metody optymalizacji oraz cel badań wykorzystania algorytmów genetycznych w projektowaniu rozdrabniaczy wielotarczowych. Program TarczeAG napisano w programie C++ Builder 7. Ograniczono się do projektowania tarcz tnących na podstawie istniejących tarcz. Stworzona została nowa grupa układów dwutarczowych, a symulacja umożliwiła dobór cech konstrukcyjnych tarcz.
EN
This paper deals with the issue concerning genetic algorithms and multi disc mills. The article not only presents genetic algorithm operating and optimization methods but it also concentrates on genetic algorithms application possibilities in them of multi disc mills. AG Discs Software was written with a help of a software called: C++Builder 7. Main focus of interest concerned the cutting disc design process, involving existing ones. New class of double disc systems, whose discs were designed using a computer simulation.
8
Diagnostyka analogowych układów scalonych metodą monitorowania prądu zasilania w ewolucyjnie dobranych punktach pomiarowych
Golonek T., Grzechca D., Rutkowski J.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2010
|
Vol. 51, nr 9
17-20
PL
W artykule zaprezentowano ewolucyjną metodę optymalizacji zestawu punktów pomiarowych, stosowanych do diagnostycznej identyfikacji stanu analogowego układu scalonego. Z uwagi na ograniczony dostęp do struktury układu, diagnoza jest ustalana poprzez monitorowanie statycznego poziomu prądu zasilania, tj. metodą testowania IDDQ. Dodatkowo, w celu poprawy obserwowalności diagnostycznej, pomiar prądu zasilania układu scalonego jest wykonywany dla różnych wartości napięć: zasilania VDD i pobudzenia VIN. Podczas optymalizacji ewolucyjnej, ustalany jest minimalny zbiór kombinacji wartości napięć, który zapewni najlepszą możliwą separację stanów identyfikowanych. Wprowadzenie marginesu niejednoznaczności zapewnia odporność metody na rozrzut tolerancyjny parametrów analogowej struktury scalonej oraz na inne praktyczne ograniczenia dokładności i powtarzalności punktów pomiarowych.
EN
An evolutionary method for optimal analog test poins determination is described in this paper. Due to limited access to internal nodes of analog integrated circuits, the power supply current monitoring is selected for fault identification (IDDQ aproach). Additionally, for fault coverage improvement, the current is measured for different values of voltages for: power supply VDq and stimulus VDD. The minimal set of test points is determined evolutionarily and it gives the best possible isolation for identified circuit states with minimal time of testing. The use of ambiguity sets assures the resistance of the approach for tolerance dispertion of analog circuit parameters and for limitation of accuracy and repeatibility of test point.
9
Optimization methods based on genetic algorithm
Klieštik T., Kráľ P.
Logistyka
|
2009
|
nr 6
CD-CD
EN
This article dealt with genetic algorithm. Genetic algorithms belong to one of the stochastic optimizing methods inspired by nature. We can use them in all the situations where search for the exact solution of everyday tasks with the help of systematic examination is infinite. This is why they enable elegant way of solving complex problems.
10
Content available remote Application of genetic algorithmbin an active noise control system
Makarewicz G.
Archives of Acoustics
|
2007
|
Vol. 32, No. 4
839--849
EN
An active noise control (ANC) system utilizing a genetic algorithm for reduction of noise in duct is described. A continuous genetic algorithm with a heuristic crossover method was applied in the controller of the system. The ANC system was tested on a laboratory stand. Measurements of the efficiency of the system related to basic parameters of the genetic algorithm were performed. A comparison of the effectiveness of ANC system based on the genetic algorithm to the system based on the LMS algorithm is presented.
11
Content available remote O asymptotycznym zachowaniu prostego algorytmu genetycznego
Socała J., Kosiński W., Kotowski S.
Matematyka Stosowana : matematyka dla społeczeństwa
|
2005
|
Nr 6
70-86
PL
W pracy zdefiniowano prosty algorytm genetyczny w terminach skończonego multizbioru potencjalnych rozwiązań (osobników danej populacji), na którym są określone operacje krzyżowania, mutacji i selekcji, każda z pewnym prawdopodobieństwem. Działając złożeniem tych operacji na dowolną populację, tworzymy nową populację. Istnienie funkcji przystosowania (dopasowania), określonej na osobnikach populacji, pozwala powiązać prawdopodobieństwo selekcji osobników do nowej populacji z wartościami, jakie funkcja przystosowania przyjmuje na osobniku. Przejście z jednej generacji do drugiej jest realizowane przez operator działający na wektory probabilistyczne charakteryzujące rozkład prawdopodobieństwa pojawienia się każdej z możliwych populacji. Jest to operator Markowa. W teorii operatorów Markowa oraz operatorów dodatnich znanych jest wiele twierdzeń dotyczących istnienia punktów stałych oraz zbieżności ciągu iteracji operatora. Korzystając z tych wyników, znaleźliśmy warunki wystarczające i konieczne stabilności operatora Markowa związanego z pewną klasą algorytmów genetycznych.
EN
The simple genetic algorithm (SGA) and its convergence analysis are main subjects of the article. The SGA is defined on a finite multi-set of potential problem solutions (individuals) together with crossover, mutation and selection operators, each with prescribed probability. The selection operation acts on the basis of the fitness function defined on potential solutions (individuals), and is fundamental for the problem considered. Generation of a new population from the given one is realized by the action of the composition of those operators. The composition is written in the form of a transition operator acting on probability vectors which describe probability distributions of each population. The transition operator is a Markov one. Thanks to the well-developed theory of Markov operators new conditions for stability of the transition operator are formulated. The results obtained are related to the class of genetic operators.
12
Podstawy algorytmów genetycznych w zagadnieniach optymalizacji funkcji wielu zmiennych
Gorzałczany M. B., Rudziński F.
Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka
|
2004
|
Z. 41
31-43
PL
Niniejsza praca prezentuje budowę algorytmu genetycznego oraz jego zastosowanie do poszukiwania maksimum globalnegop złożonej funkcji dwóch zmennych. Przeprowadzono również analizę wpływu poszczególnych parametrów oraz operatorów algorytmu na jego działanie oraz na generowane przez niego rozwiazania. Niniejszą pracę potraktować mozna jako wprowadzenie do bardziej zaawansowanych zastosowań algorytmów genetycznych przedstawionych w dwóch kolejnych pracach tych samych autorów, zawartych w niniejszym Zeszycie Naukowym.
EN
The paper presents the construction of a genetic algorithm and its application to searching of a global maximum of a complex two-variable function. An analysis of influence of particular parameters and operators of the genetic algorithm and solutions it generates has also been carried out. This paper can be considered as an introduction to more advanced applications of genetic algorithms presented in two following papers (by the same authors) included in this volume.
13
Optimization of induction motor design
Sames M.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Śląska
|
2001
|
z. 176
103-110
EN
The problem with electric machine optimization can be specified as searching for a compromise between requirements manufacturer's and user's. Optimum design depends on several parameters, therefore it is very difficult fo find real optimum. The evolutionary methods seem to be a way to solve this problem. In this paper there is explained the basic principle of simple Genetic algorithm with binary coding and Simulated Annealing algorithm. Their application to design optimization of a maximum efficiency induction motor is presented as well.
14
Statistical evolutionary optimisation of pharmacological therapies
Ossowski A.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2001
|
Vol. 2, Part. 1
MI67--MI73
EN
Optimisation of pharmacological therapies is an important problem of modern medicine. A lot of data concerning large groups of patients has to be analysed within a few months or years in order to find (sub)optimal therapeutic standards. Since new effective drugs become available each year, natural “brain storm” iterations in the world community of clinicians for new trials generation and co-ordination may be insufficient to perform the optimisation in real time. Therefore computer supervision of such a world-wide process is necessary. Basic problems concerning complex medical therapies and their optimisation have been described in this work. A formal description of the optimisation problem has been provided. Qualitative and quantitative genetic operations (mutation, crossover) have been distinguished. The idea of statistical fitnes functions has been introduced. Statistical genetic algorithms as appropriate optimisation procedures has been proposed. The usefulness of application of the described algorithms in medicine has been pointed out. The block structure of a computer system for trials generation and coordination has been proposed.
15
Content available Supplementary crossover operator for genetic algorithms based on the center-of-gravity paradigm
Angelov P.
Control and Cybernetics
|
2001
|
Vol. 30, no 2
159-176
EN
A supplementary crossover operator for genetic algorithms (GA) is proposed in the paper. It performs specific breeding between the two fittest parental chromosomes. The new child chromosome is based on the center of gravity (CoG) paradigm, taking into account both the parental weights (measured by their fitness) and their actual value. It is designed to be used in combination with other crossover and mutation operators (it applies to the best fitted two parental chromosomes only) both in binary and real-valued (evolutionary) GA. Analytical proof of its ability to improve the result is provided for the simplest case of one variable and when the elitist selection strategy is used. The new operator is validated with a number of usually used numerical test functions as well as with a practical example of supply air temperature and flow rate scheduling in a hollow core ventilated slab thermal storage system. The tests indicate that it improves results (the speed of convergence as well as the final result) without a significant increase in computational expenses.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.