Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  critical resources
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Bezpieczeństwo techniki z maszynową inteligencją
PL
Skutkiem cyfryzacji przemysłu i środowisk aktywności człowieka, a ponadto rozwoju maszynowej inteligencji, zasadne jest podjęcie debaty w zakresie bezpieczeństwa techniki z maszynową inteligencją. Maszynowa inteligencja jest swojego rodzaju przedłużeniem i wzmocnieniem człowieka w zakresie budowy określonych zasobów danych i wiedzy z ukierunkowaniem na ich celowe i bezpieczne wykorzystanie. Przedmiotem wypowiedzi jest analiza wybranego piśmiennictwa w zakresie bezpieczeństwa techniki z maszynową inteligencją.
EN
As a result of the digitalization of industry and human activity environments, and also the development of machine intelligence, it is reasonable to start a debate on the safety of technology with machine intelligence. Machine intelligence is a kind of extension and reinforcement of humans in the area of building specific data and knowledge resources with a focus on their purposeful and safe use for specific needs. The subject of the statement is the analysis of selected literature on the safety of technology with machine intelligence.
EN
Purpose: The paper presents an application of the Theory of Constraints (TOC) aimed at defining and maximising the potential of hyperbaric chamber as a key resource in a specialist hospital. Design/methodology/approach: The authors developed their own TOC based method of process improvement, supported by tools of Lean Management. Various constraints including an external one were taken into consideration. As a follow-up a project using the method was carried out in a hospital’s Hyperbaric Oxygen Therapy laboratory. Findings: The developed and implemented practical solution has improved patients’ access to the service at about 40% per day, shortened patients’ waiting time at about 90% and helped to overcome the threat of financial underperformance. Moreover, in combination with strict safety rules, the solution has proven its high resistance against difficulties caused by the COVID-19 pandemic. Research limitations/implications: A hyperbaric therapy is a narrow branch of medicine, therefore application of the method in other healthcare domains will require an appropriate adaptation. Practical implications: Despite the narrow subject of the study, the described approach is universal and can be used to maximise the capacity utilisation of various critical resources in hospitals and other healthcare providers. Originality/value: This is the first known to the authors application of a TOC/Lean based systematic hybrid approach to improve performance of a healthcare provider, which is taking into account several constraints including an external one. Additionally, this is the first paper on TOC in healthcare published in Poland.
PL
Przedstawiono kierunki działania UE w ważnej dla rozwoju gospodarki dziedzinie, jaką są surowce mineralne i ich pozyskiwanie. Przełom w UE nastąpił dopiero w 2008 roku z chwilą ogłoszenia Nowej Polityki Surowcowej (NPS) i jej prezentacji w Brukseli. Dostrzeżono wieloletnie zaniedbania organów UE w dziedzinie braku nakładów na badania i rozwój w przemyśle wydobywczym w kolejnych programach innowacyjnych realizowanych przez UE. Zmiany na rynku globalnym pod koniec XX wieku spowodowały wysokie uniezależnienie gospodarki UE od importu wielu surowców [1, 2]. Przyjęty do realizacji plan NPS zawierał dziesięć działań obejmujących organy UE, kraje członkowskie oraz przemysł wydobywczy. W latach 2011–2012 pojawił się program nakierowany na wzmocnienie polityki surowcowej o nazwie EIP on RM – partnerstwo innowacyjne w surowcach. Jego efektem było także zwiększenie nakładów na działania w obszarze gospodarki w obiegu zamkniętym. Nowy program innowacyjny Horyzont Europa planowany na lata 2021–2027 przewiduje również ważną rolę dla surowców w dziedzinie rozwoju czystej energii i wdrażania zasad „zielonego ładu”, co ma wpłynąć na ograniczenie zmian klimatycznych w UE do 2050 roku [3]. Zasady „zielonego ładu” UE mają być wzorem do naśladowania dla innych krajów/kontynentów świata.
EN
The directions of EU activities in the field of mineral resources and their extraction, which are important for the development of the economy, are presented herein. The breakthrough in the EU came in 2008 with the announcement of the new Raw Materials Policy (RMP) and its presentation in Brussels in 2007. The long-term negligence of the EU authorities in terms of the lack of investment in research and development in the extractive industry in successive innovation programs implemented by the EU has been noticed. Changes in the global market at the end of the 20th century made the EU economy highly dependent from the import of many raw materials [1, 2]. The RMP plan adopted for implementation included 10 activities covering the EU bodies, member states and the mining industry. In the following years (2011–2012), a program aimed at strengthening the raw materials policy, called EIP on RM – innovative partnership on raw materials, appeared. It also resulted in an increase in expenditure on activities in the area of circular economy. The new innovation program Horizon Europe planned for 2021–2027 also provided for the important role of raw materials in the field of clean energy development and the implementation of the principles of the “green deal” , which is expected to reduce climate change plan in the EU by 2050 [3]. It is assumed that the principles of the EU’s “green deal” are to be a model for other countries / continents of the world to follow.
EN
The directions of EU activities in the field of mineral resources and their extraction, which are important for the development of the economy, are presented herein. The breakthrough in the EU came in 2008 with the announcement of the new Raw Materials Policy (RMP) and its presentation in Brussels in 2007. The long-term negligence of the EU authorities in terms of the lack of investment in research and development in the extractive industry in successive innovation programs implemented by the EU has been noticed. Changes in the global market at the end of the 20th century made the EU economy highly dependent from the import of many raw materials [1, 2]. The RMP plan adopted for implementation included 10 activities covering the EU bodies, member states and the mining industry. In the following years (2011–2012), a program aimed at strengthening the raw materials policy, called EIP on RM – innovative partnership on raw materials, appeared. It also resulted in an increase in expenditure on activities in the area of circular economy. The new innovation program Horizon Europe planned for 2021–2027 also provided for the important role of raw materials in the field of clean energy development and the implementation of the principles of the “green deal” , which is expected to reduce climate change plan in the EU by 2050 [3]. It is assumed that the principles of the EU’s “green deal” are to be a model for other countries / continents of the world to follow.
PL
Przedstawiono kierunki działania UE w ważnej dla rozwoju gospodarki dziedzinie, jaką są surowce mineralne i ich pozyskiwanie. Przełom w UE nastąpił dopiero w 2008 roku z chwilą ogłoszenia Nowej Polityki Surowcowej (NPS) i jej prezentacji w Brukseli. Dostrzeżono wieloletnie zaniedbania organów UE w dziedzinie braku nakładów na badania i rozwój w przemyśle wydobywczym w kolejnych programach innowacyjnych realizowanych przez UE. Zmiany na rynku globalnym pod koniec XX wieku spowodowały wysokie uniezależnienie gospodarki UE od importu wielu surowców [1, 2]. Przyjęty do realizacji plan NPS zawierał dziesięć działań obejmujących organy UE, kraje członkowskie oraz przemysł wydobywczy. W latach 2011–2012 pojawił się program nakierowany na wzmocnienie polityki surowcowej o nazwie EIP on RM – partnerstwo innowacyjne w surowcach. Jego efektem było także zwiększenie nakładów na działania w obszarze gospodarki w obiegu zamkniętym. Nowy program innowacyjny Horyzont Europa planowany na lata 2021–2027 przewiduje również ważną rolę dla surowców w dziedzinie rozwoju czystej energii i wdrażania zasad „zielonego ładu”, co ma wpłynąć na ograniczenie zmian klimatycznych w UE do 2050 roku [3]. Zasady „zielonego ładu” UE mają być wzorem do naśladowania dla innych krajów/kontynentów świata.
5
Content available remote Critical resources software and control modeling with finite automata
EN
There are analogies between modeling the transportation systems with critical resources (CR) and a critical section (CS) problem in operating systems. This article is developing this analogy in the direction of using the finite automata. The article analyses Peterson’s algorithm [4], [5] and Lamport’s algorithm [2] using deterministic finite automata (DFA) as well as it takes into consideration the problem of modeling traffic with binary semaphore using nondeterministic finite automata (NFA). Introduction of finite automata makes traffic control modeling much clearer on programming side and brings hardware application closer to such control.
PL
Problem poruszany w artykule dotyczy modelowania ruchu w systemie transportowym ze środkami krytycznymi (CR). Jest oparta na analogii z podobnym problemem sekcji krytycznej (CS) w systemach operacyjnych. Niniejszy artykuł jest rozwinięciem tej idei w naturalnym kierunku uogólnienia tj. z zastosowaniem automatów skończonych. Artykuł analizuje algorytm Petersona oraz algorytm Lamporta przy użyciu deterministycznych automatów skończonych, jak również problem modelowania ruchu przy pomocy semaforu binarnego przy użyciu niedeterministycznych automatów skończonych. Wprowadzenie automatów skończonych czyni modelowanie sterowania ruchem na drodze programowej bardziej przejrzystym jak również przybliża zastosowanie hardwaru do tego sterowania. W artykule dokonano analizy trzech algorytmów krytycznej sekcji w systemach operacyjnych w zastosowaniu do sterowania jednostkami transportowymi w kontroli przyznawania środków krytycznych. W analizie zastosowano skończone automaty deterministyczne oraz niedeterministyczne. Jak wynika z tej analizy, wszystkie trzy warunki (1) poprawnej kontroli JT zostały spełnione. Jednocześnie automaty skończone pozwoliły na zwarte i przejrzyste modelowanie problemu CR w systemach transportowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.