Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Prediction of pork meat prices by selected methods as an element supporting the decision-making process

Zielińska-Sitkiewicz Monika, Chrzanowska Mariola

Operations Research and Decisions

|

2021

|

Vol. 31, No. 3

137--152

EN

Forecasts of economic processes can be determined using various methods, and each of them has its own characteristics and is based on specific assumptions. In the case of agriculture, forecasting is an essential element of efficient management of the entire farming process. The pork sector is one of the main agricultural sectors in the world. Pork consumption and supply are the highest among all types of meat, and Poland belongs to the group of large producers. The article analyses the price formation of class E pork, expressed in € per 100 kg of carcass, recorded from May 2004 to December 2019. The data comes from the Agri-food data portal. A creeping trend model with segments of linear trends of various lengths and the methodology of building ARIMA models are used to forecast these prices. The accuracy of forecasts is verified by forecasting ex post and ex ante errors, graphical analysis, and backcasting analysis. The study shows that both methods can be used in the prediction of pork prices.

2

Implementacja informatyczna modelu trendu pełzającego do prognozowania mocy farm wiatrowych

Popławski T., Weżgowiec M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

R. 93, nr 2

246--249

PL

W związku ze wzrostem udziału energii ze źródeł odnawialnych, istotnym stała się potrzeba opracowywania modeli prognostycznych pozyskiwanej energii z tych źródeł. Artykuł porusza problematykę prognozowania mocy farm wiatrowych. Przedstawia metodykę modelu trendu pełzającego i nowatorski autorski program implementujący tę metodę. Przeprowadzono analizę statystyczną na danych w postaci szeregu czasowego, a także błędów prognoz. Wykonane zostały prognozy wygasłe wraz z oceną dokładności oraz prognozy walidacyjne umożliwiające ocenę użyteczności prezentowanego modelu.

EN

Due to the increased share of energy from renewable sources has become an essential need for development of predictive models abstracted energy from these sources. The article raises the issue of forecasting wind power capacity. Presents a methodology of creeping trend model and innovative original program that implements this method. Statistical analysis was performed on the data as time series, and the forecast errors. Taken extinct forecasts with evaluation of the accuracy and forecast validation for the assessment of usefulness of presented model.

3

Krótkoterminowe prognozy cen na Towarowej Giełdzie Energii z wykorzystaniem modelu trendu pełzającego

Popławski T., Weżgowiec M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2015

|

R. 91, nr 12

267-270

PL

Artykuł porusza problematykę prognozowania krótkoterminowego ceny energii elektrycznej na rynku energii. Badania przeprowadzone zostały na rzeczywistych danych z Rynku Dnia Następnego (RDN). Zaproponowano kilka modeli prognostycznych, szczególnie model trendu pełzającego dla przewidywania cen w horyzoncie dobowym. Wykonane zostały prognozy wygasłe wraz z oceną dokładności oraz prognozy walidacyjne umożliwiające ocenę użyteczności zaprezentowanych modeli.

EN

Article raises the problem of short-term forecasting the electricity price on the energy market. Research were conducted on real data from the Day-Ahead Market. Proposed several forecasting models, especially creeping trend model to predict prices in the weekly horizon. Taken extinct forecasts with evaluation of the accuracy and forecast validation for the assessment of usefulness of models presented.