Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modifications of order scales for assessing debtors

Wójcicka-Wójtowicz Aleksandra, Piasecki Krzysztof

Operations Research and Decisions

|

2022

|

Vol. 32, No. 3

142--151

EN

In previous research, the Extended Order Scale (EOS) dedicated to risk assessment was analysed. It was characterised by a Numerical Order Scale (NOS) evaluated by trapezoidal oriented fuzzy numbers (TrOFNs). However, the research showed that EOS with two-stage orientation phases, was too complicated. Therefore, the main aim of our paper is to simplify a Complete Order Scale (COS) to a zero- or one-stage order scale and a hybrid approach. For this purpose, a way to calculate the scoring function is presented. The results show that changes in the COS structure influence the values of a scoring function. Replacing just one linguistic indicator gives different results. Another finding of the research is the method’s flexibility that allows an expert to individually choose the most suitable COS. The research proves that the boundary between various linguistic labels cannot be precisely defined. However, knowledge of a formal COS structure allows it to be transformed into a less complex one.

2

Efficient multi-classifier wrapper feature-selection model. Application for dimension reduction in credit scoring

Bouaguel Waad

Computer Science

|

2022

|

T. 23 (1)

133--155

EN

The task of identifying the most relevant features for a credit-scoring application is a challenging task. Reducing the number of redundant and unwanted features is an inevitable task for improving the performance of a credit-scoring model. The wrapper approach is usually used in credit-scoring applications to identify the most relevant features. However, this approach suffers from the issue of subset generation and the use of a single classifier as an evaluation function. The problem here is that each classifier may give different results that can be interpreted differently. Hence, we propose an ensemble wrapper featureselection model in this study that is based on a multi-classifier combination. In the first stage, we address the problem of subset generation by minimizing the search space through a customized heuristic. Then, a multi-classifier wrapper evaluation is applied using two-classifier-arrangement approaches in order to select a set of mutually approved sets of relevant features. The proposed method was evaluated on four credit datasets and has shown good performance as compared to individual classifier results.

3

Zarządzanie ryzykiem kredytowym w działalności bankowej

Smykla-Czekała E.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka

|

2016

|

z. 64

57--70

PL

Omawiając funkcjonowanie systemu bankowego, nie sposób pominąć kwestii zarządzania ryzykiem. Spośród wszystkich rodzajów zagrożeń związanych z zaburzeniem płynności finansowej, ryzyko kredytowe jest jednym z największych. Działalność bankowa opiera się w znaczącym stopniu o kupowanie i sprzedawanie ryzyka. Umiejętne zarządzanie nim jest kluczem do dobrego funkcjonowania banku. W niniejszym opracowaniu przedstawiona została istota zarządzania ryzykiem kredytowym. Omówiono najistotniejsze elementy związane z klasyfikacją kredytobiorcy oraz zapobieganiem po wstawania zagrożeń. Zaprezentowano przykładowy schemat segmentacji klienta. Opisano praktyczną stronę oceny zdolności i wiarygodności kredytowej, ideę scoringu i ratingu kredytowego.

EN

During discuss about the functioning of banking system it couldn’t be separated from questions of risk management. All the types of risks associated with the disorder liquidity, credit risk is one of the largest. Banking activity is based significantly on the buying and selling of risk. Skilful management is the key to the bank good functioning. This article presents the essence of credit risk management. It shows discussed key elements related to the classification. Present a sample chart segmentation of the customer. Described the practical side of capacity assessment and creditworthiness, idea of scoring and credit rating.

4

Wykorzystywanie metod eksploracji danych do budowy modeli scoringowych

Bajek R.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

355-364

PL

Każda decyzja o udzieleniu kredytu obarczona jest ryzykiem. Im ryzyko jest większe, tym straty spowodowane błędną decyzją mogą być większe. Istotnie ważnym elementem jest zbadanie, czy osoba starająca się o kredyt daje szansę jego spłaty. W związku z tym, zbierane są pewne dane charakteryzujące danego kredytobiorcę, a następnie dany wniosek jest oceniany przez system scoringowy oraz ekspertów ryzyka kredytowego. Aby system scoringowy spełniał należycie swoje cele, nie może opierać się na jakiejś sztywno przyjętej teorii definicji ,,złych” klientów. Wykorzystując metody eksploracji danych poszukujemy pewnych wzorców w zebranych wcześniej danych, na podstawie innych wniosków kredytowych.

EN

Any decision to grant loan, it is fraught with risk. If the risk is higher, than the losses caused by an incorrect decision could be higher. Indeed, an important element is whether the person applying for a loan gives you the chance of its repayment. Consequently, collected some data which characterize the borrower and then the application is assessed by the scoring system and experts of the credit risk. To meet the scoring system due to its golas, can not be based on an accepted theory of rigid definition of "bad" clients. Using data mining methods we are looking for certain patterns in the data already collected under other loan applications.

5

Wykorzystanie punktowej oceny zdolności kredytowej w zarządzaniu ryzykiem kredytowym w banku

Janc A., Kraska M.

Management

|

2000

|

Vol. 4, no 2

113-121

PL

Uniwersalny i szeroki charakter współczesnych banków prowadzi do występowania nowych zagrożeń i ryzyk w działalności bankowej. Duże znaczenie dla ograniczania ryzyka ma narzucone prawem bankowym (1997) badanie zdolności kredytowej. W badaniu tym i w zarządzaniu ryzykiem kredytowym znaczenia nabrały w ostatnich latach metody skoringowe, tj. punktowa ocena ryzyka kredytowego. Polegają one na przypisywaniu punktów określonym cechom reprezentowanym przez kredytobiorców. Niektóre banki w Polsce, szczególnie banki zagraniczne, rozpoczęły wykorzystywanie metod punktowych.

EN

Universal and broad character of activities of contemporary banks leads to new dangers and risks emerging in banking. Examination of credit capacity resulting from the Act on Banking (1997) is of major importance for limitation of risks. In this examination and in management of credit risks last years have brought about growing popularity of credit-scoring. The method of creditscoring is connected with attributing points to various features of credit-taker. Same banks in Poland, especially foreign banks, have started to adopt credit-scoring in their risk management practices.