Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2021

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: craziness particle swarm optimization

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Optimal power system stabilizer design using craziness particle swarm optimization in Sulselrabar system

Djalal Muhammad Ruswandi, Saini Makmur, Yunus A. M. Shiddiq, Kitta Ikhlas

Przegląd Elektrotechniczny

2021

R. 97, nr 10

76--81

Power System Stabilizer (PSS) is a supplementary control that provides additional control actions on the excitation side of the generator. In this study a Craziness Particle Swarm Optimization (CRPSO) based tuning method is proposed to optimize the PSS parameters. CRPSO is a development of the conventional PSO method, where in conventional PSO there is a tendency to achieve premature convergence. This condition causes the solution obtained to be the optimum local. With optimal PSS parameters, the optimal PSS performance is obtained. The combination of PSS and excitation is used to reduce the oscillation that occurs in the system. In this research a case study of load addition and load shedding is used. From the simulation results, it is found that system performance is more optimal using CRPSO than using conventional PSO. System performance is shown by the response of the generator speed and rotor angle which results in a small overshoot and a faster settling time when there is an increase in load and also load shedding. Increased system performance is also viewed from the negative system eigenvalue, negative eigenvalue indicates the system is stable.

Stabilizator systemu zasilania (PSS) jest dodatkowym sterowaniem, które zapewnia dodatkowe działania sterujące po stronie wzbudzenia generatora. W tym badaniu zaproponowano metodę strojenia opartą na Craziness Particle Swarm Optimization (CRPSO) w celu optymalizacji parametrów PSS. CRPSO jest rozwinięciem tradycyjnej metody PSO, gdzie w konwencjonalnym PSO istnieje tendencja do osiągnięcia przedwczesnej konwergencji. Stan ten powoduje, że otrzymane rozwiązanie jest optymalne miejscowo. Przy optymalnych parametrach PSS uzyskuje się optymalną wydajność PSS. Połączenie PSS i wzbudzenia służy do zmniejszenia oscylacji występujących w systemie. W tym badaniu wykorzystano studium przypadku dodawania i odciążania. Z symulacji wynika, że wydajność systemu jest bardziej optymalna przy użyciu CRPSO niż przy użyciu konwencjonalnego PSO. Wydajność systemu jest pokazana przez reakcję prędkości generatora i kąta wirnika, co skutkuje niewielkim przeregulowaniem i szybszym czasem ustalania, gdy występuje wzrost obciążenia, a także zmniejszenie obciążenia. Zwiększona wydajność systemu jest również postrzegana z ujemnej wartości własnej systemu, ujemna wartość własna wskazuje, że system jest stabilny.