This study's current research, a newly developed optimization algorithms are used to minimize the volume of crane hook. The current study presented here compares 10 modern metaheuristic methods for optimizing the design of the crane hook problem. The performance of these algorithms is assessed both statistically and subjectively. The algorithms' performance is evaluated quantitatively and qualitatively using consistency, simplicity and quality. The experimental results on the crane hook problem shows that PSO produces greater results than EHBMO, whereas CSA and BBCO produce approximately identical results.
PL
W bieżących badaniach w ramach tego studium zastosowano nowo opracowane algorytmy optymalizacji, aby zminimalizować objętość haka dźwigu. Prezentowane tu aktualne badanie porównuje 10 nowoczesnych metod metaheurystycznych do optymalizacji projektowania problemu haka dźwigowego. Wydajność tych algorytmów oceniana jest zarówno statystycznie, jak i subiektywnie. Wydajność algorytmów jest oceniana ilościowo i jakościowo przy użyciu spójności, prostoty i jakości. Wyniki eksperymentalne dotyczące problemu haka dźwigu pokazują, że PSO daje lepsze wyniki niż EHBMO, podczas gdy CSA i BBCO dają w przybliżeniu identyczne wyniki.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.