Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  covariance function
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Analysis of air pollution parameters using covariance function theory
EN
The paper analyses the intensity changes of three pollution parameter vectors in space and time. The RGB raster pollution data of the Lithuanian territory used for the research were prepared according to the digital images of the Sentinel-2 Earth satellites. The numerical vectors of environmental pollution parameters CH4 (methane), NO2 (nitrogen dioxide) and for direct comparison O2 (oxygen gas) were used for the calculations. The covariance function theory was used to perform the analysis of intensity changes in digital vectors. Estimates of the covariance functions of the numerical vectors of pollution parameters and O2 or the auto-covariance functions of single vectors are calculated from random functions consisting of arrays of measurement parameters of all parameters vectors. Correlation between parameters vectors depends on the density of parameters and their structure. Estimates of covariance functions were calculated by changing the quantization interval on a time scale and using a compiled computer program using the Matlab procedure package. The probability dependence between the environmental pollution parameter vectors and trace gas of the territory in Lithuania and their change in time scale was determined.
EN
In the paper, the variation of the intensity of the geomagnetic field force is analysed in time and space. For the research, the data from measurements of the intensity of the geomagnetic field force at four airports (Kaunas, Klaipéda, Palanga and Vilnius) and 6 geomagnetic field repeat stations as well as the data from Belsk Magnetometric Observatory (Poland) were used. For the data analysis, the theory of covariance functions was applied. The estimates of the cross-covariance functions of the measured intensity of the geomagnetic field force or the estimates of auto-covariance functions of single data were calculated according to the random functions created from the force intensity measurement data arrays. The estimates of covariance functions were calculated upon varying the quantization interval on the time scale and applying the software created using Matlab package of procedures. The impact of radars of airports on the intensity of geomagnetic field variation and on changes of their covariance functions was established.
EN
This paper researches the real valued random fields, that are homogeneous with respect to time and homogeneous isotropic with respect to spatial variables. An analogue of the Kotelnikov-Shannon theorem for random fields with a bounded spectrum is presented. Models for such random fields by partial sums of series are constructed. Some estimates for the mean square approximation of a random field by its models are obtained. Statistical simulation procedures of realizations of a random field with Gaussian distribution are constructed. The using of these theorems, models and procedures are demonstrated through applications to generate by means of computer adequate realizations of Gaussian random field with some wide-known examples of covariance functions. Spectral analysis of generated noise is considered.
PL
W artykule omówiono badania pól losowych jednorodnych w czasie o wartościach rzeczywistych oraz izotropowych w zmiennych przestrzennych. Przedstawiono analog twierdzenia Kotelnikowa-Szannona dla pól losowych o ograniczonym widmie. Dla takich pól losowych skonstruowano model bazowany na sumach częściowych szeregu stochastycznego. W ramach badanego modelu otrzymano oszacowania ich aproksymacji średnio-kwadratowej. Zaproponowano też algorytmy modelowania statystycznego procesu realizacji pola losowego z rozkładem Gaussa. Ponadto, wobec zbadanego modelu w ramach zaproponowanych algorytmów, przedstawiono ich zastosowanie do generowania komputerowego realizacji odpowiednich pól Gaussa o zadanych funkcjach korelacji. W artykule rozpatrzono również rozkład spektralny generowanych szumów.
EN
The paper analyses the spread of vibration intensity through the bus frame mechanical structure. The research has been completed upon application of the theory of covariance functions. Results of measuring the intensity of vibrations at fixed bus framepoints were recorded on the time scale in the form of data arrays (matrixes). The authors have completed the estimation of covariance functions by measuring the intensity of vibrations between the arrays of digital results and auto-covariance functions of single arrays upon changing the quantization interval on the time scale. The research results enable to define if the solidity of bus frame is disordered and to assess the technical condition of pneumatic suspension considering the vibration of frame points. Dangerous zones of bus suspension and reliability level of bus exploitation can be determined by application of these results.
PL
W pracy przeprowadzono analizę rozkładu intensywności drgań w mechanicznej konstrukcji ramy autobusu. Badania prowadzono z zastosowaniem teorii funkcji kowariancji. Wyniki pomiaru intensywności drgań w ustalonych punktach ramy autobusu rejestrowano na skali czasu, w postaci tablic danych (matryc). Funkcje kowariancji obliczano porównując natężenie drgań pomiędzy tablicami wyników cyfrowych, zaś funkcje auto-kowariancji pojedynczych tablic obliczano po zmianie przedziału kwantyzacji w skali czasowej. Wyniki badań pozwalają na określenie, czy zaburzona została stabilność struktury ramy autobusowej oraz umożliwiają ocenę stanu technicznego zawieszenia pneumatycznego na podstawie drgań w określonych punktach ramy. Wyniki te można wykorzystać do określenia niebezpiecznych stref zawieszenia autobusowego oraz poziomu niezawodności pracy autobusu.
EN
The paper presents a least squares collocation - based alternative to Helmert’s transformation with Hausbrandt’s post-transformation correction. The least squares collocation is used as an exact predictor i.e. it honors the data, thus the problem of zero residuals on transformation control points is overcome and zero residuals are assured by the method applied. Despite the fact that the procedure is presented for Helmert’s transformation it may easily be copied to any other form of coordinate transformation. A numerical example is provided within the content of the paper.
EN
The aim of the paper is the comparison of the least squares prediction presented by Heiskanen and Moritz (1967) in the classical handbook "Physical Geodesy" with the geostatistical method of simple kriging as well as in case of Gaussian random fields their equivalence to conditional expectation. The paper contains also short notes on the extension of simple kriging to ordinary kriging by dropping the assumption of known mean value of a random field as well as some necessary information on random fields, covariance function and semivariogram function. The semivariogram is emphasized in the paper, for two reasons. Firstly, the semivariogram describes broader class of phenomena, and for the second order stationary processes it is equivalent to the covariance function. Secondly, the analysis of different kinds of phenomena in terms of covariance is more common. Thus, it is worth introducing another function describing spatial continuity and variability. For the ease of presentation all the considerations were limited to the Euclidean space (thus, for limited areas) although with some extra effort they can be extended to manifolds like sphere, ellipsoid, etc.
PL
Motywację dla niniejszego artykułu stanowił rozdział "Metody statystyczne w geodezji fizycznej" pochodzący z uznawanej obecnie za klasykę gatunku pozycji "Geodezja fizyczna" (Heiskanen i Moritz, 1967), jak również zainteresowanie autorów metodami predykcji geostatystycznej. Celem artykułu jest studium porównawcze predykcji metodą najmniejszych kwadratów w ujęciu Heiskanena i Moritza z metodą krigingu prostego a w przypadku gaussowskich pól losowych ich równoważność z warunkową wartością oczekiwaną. Artykuł zawiera również rozszerzenie krigingu prostego do krigingu zwyczajnego poprzez odrzucenie założenia o znajomości wartości oczekiwanej pola losowego oraz podstawowe informacje na temat pól losowych, funkcji kowariancji i semiwariogramu. W treści artykułu większy nacisk położony został na funkcję semiwariogramu z dwóch powodów. Po pierwsze, semiwariogram opisuje bogatszą klasę zjawisk, a dla procesów stacjonarnych rzędu drugiego mamy zależność między funkcją kowariancji a semiwariogramem. Po drugie, analiza zjawisk za pomocą funkcji kowariancji jest powszechniejsza, zatem przedstawienie kolejnej funkcji wydaje się uzasadnione. Dla łatwości prezentacji wszystkie rozważania zostały ograniczone do przestrzeni euklidesowej (więc dla obszarów o ograniczonej powierzchni) jednakże z dodatkowym wysiłkiem rozważania mogą zostać uogólnione na przypadek rozmaitości takich jak sfera, elipsoida i inne.
7
Content available remote Two types of Markov property
EN
The paper gives some insight into the relations between two types of Markov processes – in the strict sense and in the wide sense – as well as into two aspects of periodicity. It concerns Markov processes with finite state space, the elements of which are complex numbers. Firstly it is shown that under some assumptions this space can be transformed in such a way that the resulting Markov process is also Markov in the wide sense. Next, sufficient conditions are given under which periodic homogeneous Markov chain is a periodically correlated process.
8
Content available remote Dependence structure of stable R-GARCH processes
EN
In this paper we investigate properties of R-GARCH processes with positive strictly stable innovations. We derive the unconditional distributions and analyze the dependence structure. This analysis is carried out by means of the measure of dependence - the codifference - which extends the behavior of the covariance function to situations where the covariance function is no longer defined. In the case of R-GARCH (1,1,0) process we determine the exact asymptotic behavior.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.