Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

An application of facility location problem for electricity supply cost minimization at the stage of preliminary high voltage network development planning

Kapler Piotr

Przegląd Elektrotechniczny

|

2020

|

R. 96, nr 11

170--172

EN

The article deals with minimizing the costs of electricity supply at the preliminary network planning stage. It presents selected information on costs in power engineering. The facility location problem and Mixed-Integer Linear Programming has been also described. A computational example of the application of this method is presented to solve the problem of minimizing the costs of electricity supply between high voltage / 110 kV power stations and 110 kV urban stations.

PL

Artykuł dotyczy minimalizacji kosztów dostaw energii elektrycznej na etapie wstępnego planowania sieci. Przedstawiono w nim wybrane informacje dotyczące kosztów w elektroenergetyce. Opisano zagadnienie lokalizacji obiektów oraz metodę optymalizacji mieszanej całkowitoliczbowej liniowej. Zaprezentowano przykład obliczeniowy zastosowania tych metod do rozwiązania problemu zminimalizowania kosztów dostaw energii elektrycznej pomiędzy stacjami NN / 110 kV a stacjami miejskimi 110 kV.

2

Quantifying energy not served in power capacity expansion planning with intermittent sustainable technologies

Poullikkas A.

Journal of Power Technologies

|

2015

|

Vol. 95, nr 1

25--33

EN

In this work, estimations are made of the energy not served (ENS) in a power capacity expansion problem in the case of integration of intermittent sustainable technologies. For this purpose, part of the power generation system of the United Arab Emirates (UAE) is examined. Five capacity expansion scenarios using sustainable power generation technologies are investigated, including the integration of carbon capture and storage (CCS) technologies and solar-based power generation systems (intermittent systems as well as dispatchable systems using thermal storage), and compared with the business as usual scenario (BAU) for various natural gas prices. Based on the input data and assumptions made, the results indicate that the BAU scenario is the least cost option. However, if the UAE move towards the use of sustainable power generation technologies in order to reduce carbon dioxide emissions, the most suitable alternative technologies are: (i) natural gas combined cycle technology integrated with CCS systems, and (ii) concentrated solar power systems with 24/7 operation. The other candidate sustainable technologies have a considerable adverse impact on system reliability since their dispatchability is marginal, leading to power interruptions and thus high ENS cost.

3

Economic assessment of gas-steam systems taking account of variable loads

Chmielniak T., Lepszy S., Czaja D.

Journal of Power Technologies

|

2015

|

Vol. 95, spec.

54--62

EN

Increasing competition from high-power gas technologies on the energy market depends on many factors. Apart from the requirement to meet ecological criteria, the most important of them are: an improvement in thermal flexibility, favourable characteristics of performance under variable loads and the economic efficiency related thereto. The adaptability of gas technologies to changes in loads in the 24-hour cycle is now gaining special importance. This paper is focused on issues related to adapting the methodology of economic calculations to changing functions of gas technologies in the electricity generation sub-sector. In the new market environment, the economic model comprising a certain number of parameters (which usually characterize the base load) and taking account of revenues coming from this type of operation does not provide a full picture. First and foremost, it does not indicate additional revenues that could potentially be earned from new market possibilities related to rendering system services and lessening the environmental impact. Generally speaking, a more accurate approach to the assessment of gas-steam systems has to take account of basic parameters that determine thermal flexibility (start-up and shutdown times), issues related to maintaining availability, changes in efficiency under variable loads and emissions characteristics.

4

Koszty energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii

Sowiński J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2014

|

R. 90, nr 8

127-131

PL

W artykule przedstawiono dostępne opracowania szacujące koszty wytwarzania energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii (OZE). Przedyskutowano systemy wspomagające rozwój OZE. Przedstawiono własne obliczenia efektywności ekonomicznej wybranej technologii OZE.

EN

The paper presents some available elaborations of the estimating cost of electricity generated by renewable sources of energy (RES). Incentives systems of RES development are discussed. The analysis is supported by the results of the own calculations of effectiveness of investment in selected power generation technology of RES.

5

Niepewność cen i kosztów technologii wytwarzania energii elektrycznej w analizach projektów inwestycyjnych

Sowiński J.

Polityka Energetyczna

|

2012

|

T. 15, z. 3

305-319

PL

Celem artykułu jest analiza problemu uwzględniania niepewności w decyzyjnych modelach inwestycji w elektroenergetyce, wykorzystujących metodyke real options approach. Miarą niepewności w modelach jest odchylenie standardowe względnych zmian przychodów. Przychody zależą od wielu czynników, a najistotniejszymi są: cena energii elektrycznej na hurtowym rynku energii, koszt wytwarzania oraz wolumen sprzedawanej energii elektrycznej. Założono, że czas wykorzystania mocy zainstalowanej przykładowych technologii wytwarzania energii elektrycznej jest wielkością zdeterminowaną. Szczegółowo opisano kształtowanie się ceny energii elektrycznej i kosztów jej wytwarzania. Dodatkowo przeanalizowano wpływ cen paliw na koszt wytwarzania energii elektrycznej. Zbudowano bazę danych cen paliw i cen energii elektrycznej w przedziale od czerwca 2007 do stycznia 2011 na podstawie danych World Bank, International Monetary Fund, NYMEX – CME Group, globalCOAL i ARE S.A. Zaprezentowane wielkości to cena energii elektrycznej na hurtowym rynku energii w Polsce, cena uranu (U3O8) na rynku światowym, średnia cena ropy naftowej na rynku owiatowym, cena rosyjskiego gazu na rynku niemieckim oraz cena australijskiego wegla energetycznego na rynku europejskim. Na tej podstawie wyznaczono wartości odchylenia standardowego przychodów dla przykładowych technologii wytwarzania energii elektrycznej: konwencjonalnej elektrowni spalającej wegiel kamienny, elektrowni jądrowej, elektrowni gazowo-parowej i spalającej ciężki olej opałowy. W dotychczasowych publikacjach brak było wskazówek, w jaki sposób interpretowaa miare niepewnooci, jaką jest wartość odchylenia standardowego względnych zmian przychodu. Na podstawie obliczeń sformułowano wnioski dotyczące przyjmowania miary niepewności dla scenariuszy prognozowania długoterminowego, niezbędnego w analizie inwestycji w elektroenergetyce.

EN

The purpose of this paper is an analysis of the uncertainty in decision-making models of investment. The models use the real options approach. The uncertainty measure in the models is the standard deviation of the relative variability of revenue. The revenue depends on many factors, but the most important are: electricity price on the energy market, cost of electricity, and quantity of electricity for sale per year. It is assumed that the capacity factor (the percentage of maximum output generated in an average year) is determined for selected technologies of electricity generation. The variability of price and cost of electricity is described in detail. Additionally, the influence of fuel prices on the cost of electricity is analyzed. The database of fuel and electricity prices is created using data from the World Bank, International Monetary Fund, NYMEX – CME Group, globalCOAL, and ARE S.A. The time series contain data from 2007 to 2011. Collected data include the following variables: electricity price in Poland, uranium (U3O8 ) monthly price in US dollars per pound, monthly price of crude oil (petroleum) in US dollars per barrel, Russian natural gas border price in Germany in US dollars per thousands of cubic meters, and Australian thermal coal in US dollars per metric tonne. Using the database, the values of the standard deviation of revenue for selected power plants, e.g. hard coal power plant, nuclear power plant, combined cycle gas turbine, and power plant with diesel engines, is estimated. In previous publications there were no hints as to how the uncertainty measure should be interpreted. On the basis of the calculation, certain conclusions are formulated. As a result, decision makers may gain some insight into how to estimate uncertainty measure values in long-term forecasting scenarios of power sector investment analysis.