Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  correlation matrix
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
A multi-disciplinary approach is indispensable for adequate acid rock drainage (ARD), mineral leaching impact, and groundwater management. Groundwater is a valuable resource, and it is critical to protect as well as mitigate the effects of pollution such as ARD in the mining environment. Mine waste storage facilities (waste rocks and tailings) are potential ARD sources capable of degrading groundwater reserves. This research investigated and reported the application of a case study of multivariate statistical and spatial variability of selected parameters associated with ARD in groundwater around WRD and TSF at mine sites. Water quality analysis data of seventy water samples from 10 boreholes located at the WRD and TSF mine were utilised in this study. The correlation matrix and principal components analysis was applied to the data set to determine the associated variability in groundwater in relation to ARD. Geostatistical analysis was used to produce contour maps to ARD principal components of the study site, using ordinary kriging of the best fit models. The application of multivariate statistical and geospatial analysis in groundwater quality assessment with coupled soil and groundwater modelling of flow and transport at waste rock dump and tailings storage sites provides an essential tool for exploratory data analysis, and spatial extent determination of the relationship between various data sets significant to acid rock drainage.
EN
On the railroads in seismically active regions, the impact of frequent weak earthquakes accelerates the initiation of defects such as wear and tear, cracks and deformation due to fatigue. An analysis of the types and stages of initiation and development of defects preceding accidents at technical facilities has shown that the registration of the beginning of the latent period of transition of objects to an emergency state based on the results of traditional technologies of analysis of measurement information in the applied control systems in the field of railway transport is delayed owing to the difficulties of noise analysis. The proposed algorithms and noise analysis technologies allow forming corresponding sets of informative attributes to control the beginning of the latent period of accidents. Their use in intelligent noise control systems will improve the safety of this mode of transportation. To this end, it is expedient to create a subsystem for noise seismic hazard warning, i.e., a subsystem for noise control of the onset of the initiation and dynamics of development of changes in the technical condition of the rolling stock, railroad tracks, bridges, tunnels, and other railroad infrastructure facilities.
EN
Non-small cell lung cancer (NSCLC) is the most common type of lung cancer; and is one of the leading causes of death in the world. Surgery combined with chemotherapy is the recommended treatment for NSCLC. Since chemotherapy is an expensive treatment for either medical staff or patients suffering from pain, this study attempts to construct an intelligent predictive model to predict the adjuvant chemotherapy (ACT) effectiveness/ futileness in the patients, in order to help futile cases for unnecessary applications. There is a 2-step method: preprocessing and predicting. First a purposefully preprocessing tech-nique: chi-square test, SVM-RFE and correlation matrix, were employed in NSCLC gene expression dataset as a novel multi-layered feature selection method to defeat the curse of dimension and detect the chemotherapy target genes from tens of thousands features, based on which the patients can be classified into two groups, with NB classifier at second step. 10-Fold cross-validation was found with accuracy of 68.93% for 2 genes, TGFA (205015_s_at) and SEMA6C (208100_x_at), which is preferable compared to earlier studies, even though more than 2 input features are employed for the prediction. According to the results found in this study, one can concludes that the multi-layered feature selection approach has increased the classification accuracy in terms of finding the fitted patient for receiving ACT by reducing the number of features and has significant power to be used in medical datasets with small train samples and large number of features.
4
Content available remote Positive definite norm dependent matrices in stochastic modeling
EN
Positive definite norm dependent matrices are of interest in stochastic modeling of distance/norm dependent phenomena in nature. An example is the application of geostatistics in geographic information systems or mathematical analysis of varied spatial data. Because the positive definiteness is a necessary condition for a matrix to be a valid correlation matrix, it is desirable to give a characterization of the family of the distance/norm dependent functions that form a valid (positive definite) correlation matrix. Thus, the main reason for writing this paper is to give an overview of characterizations of norm dependent real functions and consequently norm dependent matrices, since this information is somehow hidden in the theory of geometry of Banach spaces.
EN
This paper presents a comparative analysis of two types of coal taken from the ZG Janina and ZG Wieczorek coalmines. The aim of this study has been to analyze the suitability of the coal in the context of the gasification process. The types of coal vary considerably in terms of their characteristics. Each of them was subjected to treatment in a ten-ringed annular jig. A particle size of 0-18 mm constituted the feed. The separated coal was divided into five layers, each of them containing material from two additional annular jigs. Analysis of their characteristics was carried out for each of the five layers and for both types of coal obtained, taking into account both their physicochemical properties as well as chemical ones. Each of these characteristics was then presented in three-dimensional surface diagrams, where the ordinate (or Y-axis) and abscissa (X-axis) was the particle size and height in which the material ended up in the jig (expressed as a percentage of the total height of the device). On the basis of observations, it was found that the types of coal have different potential for gasification, although both types are within the limits specified on the basis of previous studies. A correlation analysis between particle size and remaining characteristics of coal was carried out for each of the layers, allowing to determine which of the studied characteristics induced changes significant from the point of view of the coal gasification process. The entire research and observation was supported by conclusions and findings, which shall form the basis for further, in-depth analysis of coal.
PL
Proces zgazowania węgla technologią naziemną jest coraz częściej rozważanym rozwiązaniem na całym świecie. Przyczyną tego stanu jest zarówno kwestia ochrony środowiska, jak i logistyki zagospodarowania produktów przeróbki węgla. Nie inaczej jest również w Polsce, gdzie od kilku lat proces zgazowania jest jednym z głównych tematów badawczych w dziedzinie polskiego górnictwa węglowego. Efektem tego jest szereg badań i doświadczeń, jak również publikacji naukowych. W artykule dokonano analizy porównawczej dwóch typów węgla kamiennego, które pobrane były w Zakładach Górniczych Janina (typ węgla 31.2) oraz Zakładach Górniczych Wieczorek (typ węgla 32). Węgle te znacząco się różnią pod względem charakterystyk. Każdy z nich został poddany rozdziałowi w osadzarce pierścieniowej o 10 pierścieniach. Nadawę stanowił węgiel o uziarnieniu 0-18 mm. Rozdzielony węgiel został podzielony na 5 warstw, z których każda zawierała materiał z dwóch kolejnych pierścieni osadzarki. Dla każdej z otrzymanych w ten sposób pięciu warstw dla obu typów węgli dokonano następnie analizy ich charakterystyk, biorąc pod uwagę zarówno cechy fizykochemiczne, jak i czysto chemiczne. Do tych pierwszych zaliczono takie parametry, jak zawartość węgla pierwiastkowego, zawartość popiołu oraz ciepło spalania, do drugich zaś zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość siarki oraz zawartość wodoru. Szczegółowe dane dla dwóch skrajnych warstw przedstawiono w tabelach 1-4. Każdą z omawianych cech przedstawiono następnie na trójwymiarowych wykresach powierzchniowych, gdzie osiami rzędnych i odciętych były wielkość ziarna oraz wysokość, na której znalazł się materiał w osadzarce (wyrażona w procentach wysokości urządzenia). Wykresy te (rys. 1-8) stanowiły bazę do analizy porównawczej obu węgli pod kątem ich przydatności do procesu zgazowania naziemnego. Wyraźnie widać, że węgle te mają inny potencjał do zgazowania, choć oba typy mieszczą się w granicach wartości ograniczających (tab. 5), określonych na podstawie wcześniejszych badań. Następnie dokonano jeszcze analizy korelacji pomiędzy wielkością ziarna a pozostałymi charakterystykami badanych węgli dla każdej z warstw. Wyniki zobrazowano w tabeli 6. Przykładowo stwierdzono, że: – wraz ze wzrostem wielkości ziaren w warstwach zmieniają się ich związki z charakterystykami pierwiastkowymi węgli (w kolumnach (warstwach) następuje zmiana znaku współczynnika korelacji oraz miary jego istotności); – zasadnicze różnice występują dla siarki – dla KWK Wieczorek współczynniki te są ujemne, co świadczy o tym, że siarka w tym węglu jest prawdopodobnie siarką organiczną (w warstwach najcięższych poziom siarki maleje). Przeciwnie jest w ZG Janina, gdzie dla najcięższych warstw zawartość siarki nie zmienia się (co może być spowodowane znaczącym udziałem zrostów pirytowych). Chlor w ZG Janina koncentruje się zwłaszcza w klasach najdrobniejszych niezależnie od warstwy. Inaczej układają się współczynniki dla ZG Janina, ich istotność spada a dla warstw najcięższych ilość chloru nieznacznie wzrasta wraz z wielkością ziaren. Stopień uwęglenia w warstwach najlżejszych rośnie wraz ze wzrostem wielkości ziaren dla warstw najcięższych maleje. Można powiedzieć, że w KWK Wieczorek tylko ostatnia warstwa zawiera niewielkie zrosty węgla. Analiza współczynników korelacji dla ciepła spalania i zawartości popiołu prowadzi do analogicznych wniosków (ze względu na naturalne powiązania fizyczne tych właściwości). Współczynniki korelacji pomiędzy wielkością ziarna a zawartościami azotu w obu kopalniach układają się podobnie, przy czym zależności te są bardziej znaczące dla węgli z ZG Janina; dla obu węgli współczynniki są dodatnie dla trzech najlżejszych warstw i ujemne dla warstw najcięższych (azot występuje w większych i cięższych kawałkach węgla). Na podstawie dokonanych analiz można stwierdzić, iż oba węgle są dostatecznie dobre aby można je było poddać procesowi zgazowania, choć więcej cech sprzyjających temu procesowi posiada węgiel z KWK Wieczorek. Dalsze badania w tym aspekcie trwają i będą przedmiotem kolejnych publikacji.
EN
The aim of this study has been to develop a method to indicate the similar sequences of electroencephalographic (EEG) maps in a series. A method for the analysis of sequence similarity using the matrix of correlation coefficients for each pair of the EEG maps in the series has been proposed. The results for two series of EEG maps for seizure activity episodes and for activity before, during and after the seizure episode are presented. Analysis of images of the correlation coefficients matrices has allowed us to determine the characteristic features of the areas in these matrices corresponding to the assumed similarity relations, and to indicate the sequences fulfilling these relationships.
7
Content available remote Stosunki korelacyjne w metodach doboru zmiennych
PL
Artykuł przedstawia wyniki jakie otrzymano poprzez zastosowanie stosunków korelacyjnych w procedurze doboru zmiennych. Zostały one zinterpretowane i porównane z wynikami uzyskanymi dla liniowych współczynników korelacji. W artykule zaproponowano sposób określania wymiarów macierzy korelacyjnej, w oparciu o kryterium optymalnego dostosowania współczynnika korelacji liniowej Pearsona.
EN
This article presents results which were obtained by applying the correlation ratio in a procedure of variables selection. The results are interpreted and compared with those, which were obtained by applying the coefficients of linear correlation. A procedure is presented, which allows to establish the correlation matrix dimensions using the criterion of optimum adjustment of the Pearson coefficient of linear correlation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.