Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  core pollutants
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The objective of this research is to determine the atmospheric concentrations and spatial distribution of benzene (B), toluene (T), ethylbenzene (E) and xylenes (X) (BTEX) and inorganic air pollutants (O3, NO2 and SO2) in the Yalova atmosphere during summer 2015. In this study, a combination of passive sampling and Geographical Information System-based geo-statistics are used with spatial statistics of autocorrelation to characterise the spatial pattern of the quality of air based on concentrations of these pollutants in Yalova. The spatial temporal variations of pollutants in the air with five types of land-use, residence, rural, highway, side road and industrial areas were investigated at 40 stations in Yalova between 7th August 2015 and 26th August 2015 using passive sampling. An inverse distance weighting interpolation technique was used to estimate variables at an unmeasured location from observed values at nearby locations. The spatial autocorrelation of air pollutants in the city was investigated using the statistical methods of Moran’s I in addition to the Getis Ord Gi. During the summer, highway and industrial sites had higher levels of BTEX then rural areas. The average concentration of toluene was measured to be 5.83 μg/m3 and this is the highest pollutant concentration. Average concentrations of NO2, O3 and SO2 are 35.64, 84.23 and 3.95 μg/m3, respectively. According to the global results of Moran’s I; NO2 and BTEX had positive correlations on a global space at a significant rate. Moreover, the autocorrelation analysis on the local space demonstrated significant hot spots on industrial sites and along the main roads.
EN
This paper presents the results of a short-term study into the variability of air quality corresponding to a variety of weather conditions in two observation spots differing in terms of urban development and land use character. The project reported here was conducted in the areas of housing development in the rural and urban areas during the cold season. The analysis involved 384 independent, 60-minute registrations of core air pollutants (NO2, SO2, O3 and PM10). The research applied reference methodologies applied for measurements of physical parameters. The results of the registrations were compared by application of the Common Air Quality Index (CAQI) and the results were verified and analyzed by non-parametric tests (Spearman correlation and Wilcoxon ranked pair test). Consequently, it was stated that the comparison of air quality parameters by the application of the CAQI index provides an adequate solution. It was also observed that the short-term variability of the air quality parameters in the measurement spots is strictly related with the weather conditions in a given location. It was also concluded that during the cold season, the degree of urban development of the residential areas does not have a decisive effect on the course of the profiles of the core pollutants registered during one day. As a result, it was indicated that PM10 forms the source of pollution and determines the overall air quality. The study also revealed that air quality in the inhabited rural areas does not differ much from the more populated residential area in the town.
PL
Artykuł przedstawia wyniki krótkoterminowych badań nad zmiennością jakości powietrza dla odmiennych warunków pogodowych w dwóch, różniących się stopniem zurbanizowania i sposobem użytkowania, miejscach obserwacji. Projekt badawczy przeprowadzono na obszarze osiedli mieszkalnych w mieście i na wsi w sezonie chłodnym. Przeanalizowano 384 niezależnych, 60-minutowych rejestracji wartości stężenia podstawowych zanieczyszczeń powietrza (NO2, SO2, O3 i PM10). Wykorzystano referencyjne metodyki pomiarów wielkości fizycznych. Rezultaty rejestracji porównano przy wykorzystaniu ogólnego indeksu jakości powietrza (CAQI) a następnie przeanalizowano i zweryfikowano przy użyciu testów nieparametrycznych (korelacji Spearmana i testu Wilcoxona). Stwierdzono, że porównywanie jakościowych parametrów powietrza w różnych lokalizacjach przy użyciu CAQI jest dobrym rozwiązaniem. Wykazano, że krótkotrwała zmienność aerosanitarnej jakości powietrza jest ściśle związana z panującymi warunkami pogodowymi. Stwierdzono, że w sezonie zimowym, stopień zurbanizowania terenów zamieszkałych nie ma decydującego wpływu na dobowy kształt profili stężeń podstawowych zanieczyszczeń. Wykazano, że zanieczyszczeniem ustalającym ogólną jakość powietrza jest PM10. Znaleziono, że w okresie chłodnym, jakość powietrza na zamieszkałych obszarach wsi nie jest lepsza niż na znacznie bardziej ludnym osiedlu miejskim.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.