This paper presents FPGA and softcore CPU based solution for large datasets parallel core calculation using rough set methods. Architectures shown in this paper have been tested on two real datasets running presented solutions inside FPGA unit. Tested datasets had 1 000 to 10 000 000 objects. The same operations were performed in software implementation. Obtained results show the big acceleration in computation time using hardware supporting core generation in comparison to pure software implementation.
rtykuł zawiera wybrane propozycje integracji pojęć i metod charakterystycznych dla zbiorów przybliżonych z technikami stosowanymi w relacyjnych bazach danych. Integracja ta ma na celu zwiększenie wydajności w realizacji złożonych obliczeniowo operacji. W pracy zaprezentowano implementacje w środowisku bazodanowym algorytmu selekcji atrybutów nieusuwalnych oraz metody do znajdowania reduktów. Przedstawiono oryginalne przykłady zastosowania takich podejść integracyjnych.
EN
This paper includes selected propositions of concepts and methods integration that are characteristic for rough sets with techniques applied in relational databases. This integration has the aim to increase efficiency in realization of complex computational operations. In this work there have been presented implementations of the algorithm of core attributes selection and method for reducts finding in database environment. There have been presented original examples of such integration approaches application.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.