Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  cooperative spectrum sensing
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The continuous growth of demand experienced by wireless networks creates a spectrum availability challenge. Cognitive radio (CR) is a promising solution capable of overcoming spectrum scarcity. It is an intelligent radio technology that may be programmed and dynamically configured to avoid interference and congestion in cognitive radio networks (CRN). Spectrum sensing (SS) is a cognitive radio life cycle task aiming to detect spectrum holes. A number of innovative approaches are devised to monitor the spectrum and to determine when these holes are present. The purpose of this survey is to investigate some of these schemes which are constructed based on machine learning concepts and principles. In addition, this review aims to present a general classification of these machine learningbased schemes.
PL
W referacie przedstawiono wyniki badań implementacyjnych i symulacyjnych nad technikami detekcji zajętości zasobów widmowych, charakteryzującymi się podwyższoną wiarygodnością i/lub oszczędnością energetyczną. W tym celu dokonano implementacji metod detekcji na urządzeniach i oceniono wpływ praktycznych urządzeń na wyniki detekcji. Ponadto, oszacowano zyski płynące z kooperacyjnej detekcji sygnałów także w środowisku wysokiej korelacji. Zidentyfikowano możliwe kierunki energooszczędnej kooperacyjnej detekcji sygnałów i wyznaczono zależności między kierunkami optymalizacji. Ostatecznie, zaproponowano energooszczędne techniki detekcji w szczególności oparte na wyborze i grupowaniu węzłów.
EN
In the paper the results of implementation- and simulation-based spectrum sensing methods with enhanced reliability and/or energy efficiency have been presented. To this aim, selected spectrum sensing techniques have been implemented and the impact of hardware has been assessed. Moreover, the gains which support the cooperation scheme have been assessed including correlation-based scheme. Possible directions in energy-efficient cooperative spectrum sensing have been identified and the dependencies between directions of optimization have been drawn. Finally, the energy-efficient techniques have been developed with the use of node selection and clustering.
PL
Istotą pracy jest analiza sposobu grupowania węzłów w kooperacyjnej detekcji zajętości zasobów widmowych. Wykonano analizę czy bardziej korzystne pod względem oszczędności energetycznej jest grupowanie węzłów według kryterium stosunku mocy sygnału odbieranego do szumu (SNR), czy według kryterium odległości między węzłami. W tym celu wprowadzono mieszaną miarę grupowania węzłów. Następnie w stworzonym modelu symulacyjnym porównano szereg sposobów grupowania węzłów i przedstawiono wnioski.
EN
In this work the analysis of various clustering schemes in cooperative spectrum sensing is presented. The motivation is to assess if it is more beneficial in terms of energy efficiency to group nodes according to received signal-to-noise ratio (SNR) or according to distance between nodes. To this end, a merged clustering measure is introduced. Then a number of grouping schemes is compared via computer simulations.
EN
Cooperative spectrum sensing has been proposed as a solution to increase the sensing function accuracy in cognitive radio networks, but the research has, so far, mainly focused on static scenarios, all but neglecting the impact of mobility on spectrum sensing. In this work a novel cooperative spectrum sensing scheme for mobile cognitive networks, based on a correlation-based, mobility-aware node selection algorithm is proposed. Correlation among sensing decisions is used to divide nodes into groups, and mobility is taken into account in the group leaders selection by means of a node selection metric that considers both sensing performance and mobility. Performance of the proposed algorithm is evaluated by computer simulations taking into account mobility and a detailed modeling of temporal and spatial correlation of fading and shadowing components in the channel path loss, going way beyond the performance evaluation carried out in previous works on correlation-based cooperative sensing schemes. Simulation results highlight that the proposed metric leads to a signicant increase of the update period required to maintain acceptable sensing performance, and correspondingly to a strong reduction in the overhead caused by the grouping and node selection procedure.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.