Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze

1 2018

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: conveyor belt 4.0

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Cyfrowa rewolucja w transporcie przenośnikowym - taśma przenośnikowa 4.0

Jurdziak L., Błażej R., Bajda M.

Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze

2018

Nr 2

6--18

W okresie rewolucji cyfrowej, określanej mianem Przemysłu/Górnictwa 4.0, zwiększa się znaczenie informacji o pracy i stanie obiektów w systemach transportowych. Taśma przenośnikowa generuje do 60% kosztów transportu. Jej awaria pociąga za sobą nie tylko wysokie koszty naprawy, lecz również może spowodować wysokie straty produkcyjne, związane z długotrwałymi postojami awaryjnymi. Zastosowanie różnych sensorów monitorujących stan taśmy i połączeń umożliwia wskazanie optymalnych momentów wymian redukujących koszty użytkowania taśm, np. poprzez jej opłacalną regenerację. Bieżące monitorowanie pracy taśm zapobiega kosztownym awariom. Integracja danych z wielu źródeł pozwala nie tylko na racjonalną ekonomicznie gospodarkę taśmami w kopalni, lecz również może być wykorzystana do optymalizacji produkcji. Dane z systemów automatyki i wag pozwalają na stosowanie bardziej precyzyjnych miar trwałości taśm, jak np. efektywny czas pracy, liczba cykli i ilość przeniesionej masy. Informacje te mogą być wykorzystane do sterowania procesem mieszania urobku na taśmach w procesie ich transportu. Dla elektrowni ważne są bowiem nie tylko ilości przeniesionych mas węgla w danym okresie, ale również rozkład jakości węgla w czasie. Im więcej danych o procesie transportu jest zbieranych tym lepiej można je wykorzystać. Obecnie wiele cyfrowych danych o taśmach i połączeniach jest już w kopalniach dostępnych, na bieżąco rejestruje się też wiele danych o pracy systemów transportowych. Brakuje ich integracji i pełnego wykorzystania. Warto też rozważyć możliwość uzupełnienia już posiadanych danych o nowe informacje z nowych urządzeń i sensorów, np. z takich systemów, jak DiagBelt itp. Ich wizualizacja na ekranach synoptycznych lub wielkich monitorach w centrach kierowania ruchem (centrach dyspozytorskich, tzw. control rooms) wzbogaciłaby wiedzę o systemie transportowym. Wizja autonomicznego systemu przenośników taśmowych, realizującego zadania transportowe 1 sterującego jakością dostarczanego urobku w warstwie fizycznej i informatycznej wraz z zamówieniami prac serwisowych i wymian taśm przez internet, wcale nie musi być odległa w świetle polskich i niemieckich dokonań. Artykuł jest rozwinięciem wystąpienia autorów na X Międzynarodowym Kongresie Węgla Brunatnego w Bełchatowie z kwietnia br. [30].

In the era of the digital revolution known as lndustry/Mining 4.0, the importance of information about the operation and condition of individual objects in transport systems is growing. Conveyor belt creates up to 60% of transport costs. Its damage entails not only high repair costs, but also production huge losses associated withl long emergency stops. The use of different sensors monitoring the condition of the belt and their joints allows to determine the optimal replacement times lowering the cost of belt operation, eg. through cost-effective belt recondition. On-line belt monitoring helps prevent costlyi failures. The integration of data from many sources allows not only for an economically viable conveyor belt management in the mine, but it can also be used to optimize production. Data from automation systems and from scales allow for more precise belt durability measures such as effective time of operation, number of cycles and weight of transported mass. They can also be used to control the coal mixing process on belts during conveying. For the power plant, not only the amount of coal supplied during the shift is important, but also the distribution o coal quality over time. The more data is collected about the transportation process, the better it can be used. Currently, mines possess many digital data about belts and their joints, many data are collected on a regular basis about the transport system operation. Their integration and fuli use are missing. It is also worth considering the possibility of enriching your data with new information from new devices and sensors e.g. such as DiagBell system etc.. Their visualization on mimic screens or large monitors in control rooms could enhance the knowledge about transportation system. The vision of an autonoJ mous system of conveyor belts performing transporl tasks and controlling, the quality of delivered materials in the physical and IT layer together with orders for services and repairs and replacements of belt segments ordered over the Internet does not have to be distant in the light ol Polish and German achievements. The paper is an extension of the authors’ presentation at the 10th International Brown Coal Congress in Bełchatów in April this year [30].