Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: convexification

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Structure-preserving numerical scheme for a generalized area-preserving crystalline curvature flow

Ishiwata T., Yazaki S.

Computer Methods in Materials Science

2017

Vol. 17, No. 2

122--135

The presented numerical scheme preserves variational structure of a generalized area-preserving crystalline curvature flow. The scheme is based on an iteration and a projection method. Several numerical examples will verify that the enclosed area is preserved in numerical computation with high accuracy in the sense of double precision. Numerical computations realize theoretical convexification results starting from almost convex polygon, and are extended to a general setting starting from nonconvex polygon.

Przedstawiony schemat numeryczny zachowuje zmienną strukturę uogólnionego krystalicznego ruchu krzywizny zachowującego stałą powierzchnię ograniczoną tą krzywizną. Schemat wykorzystuje metody iteracyjną i rzutowania. Szereg numerycz¬nych przykładów potwierdza, że w czasie obliczeń numerycznych niezmienność otoczonej powierzchni jest zachowana z dokładnością podwójnej precyzji. Numeryczne obliczenia potwierdzają teoretyczne wyniki uwypuklenia zaczynając od prawie wypukłego wielokąta i są rozszerzone dla ogólnego układu zaczynając od wklęsłego wielokąta.

Optimization approach with ?-proximal convexification for Internet traffic control

Kozakiewicz A.

Journal of Telecommunications and Information Technology

2005

nr 3

37-42

The optimization flow control algorithm for traffic control in computer networks, introduced by Steven H. Low, works only for concave utility functions. This assumption is rather optimistic and leads to several problems, especially with streaming applications. In an earlier paper we introduced a modification of the algorithm based on the idea of proximal convexification. In this paper we extend this approach, replacing the proximal method with the ?-proximal method. The new method mixes the quadratic proximal term with higher-order terms, achieving better results. The algorithms are compared in a simple numerical experiment.