Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  control systems transient responses
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł omawia możliwości zastosowania sieci neuronowych do jakościowej klasyfikacji przebiegów przejściowych układów regulacji. Zaproponowano wykorzystanie sieci neuronowych jako detektorów typowych nieprawidłowości pracy układów regulacji na podstawie analizy przebiegów czasowych uchybów. Zaprojektowano sieci wielowarstwowe, jednokierunkowe, ze wsteczną propagacją błędu dla różnych długości analizowanych ciągów. Porównano wyniki dla różnych metod uczenia, oraz skonfrontowano je z rezultatami zastosowania algorytmicznych metod klasyfikacji.
EN
The paper proposes an application of neural nets to detection of typical control loop malfunetions. The issue of transient response qualitative classification based on raw time-series is discussed. Back-propagation, multi-layer networks for several time-series with different length were designed. The results of different learning strategies were compared and confronted with classification effects based on algorithmic approach.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.