Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: control system structures

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Usage of SaaS software delivery model in intelligent house systems

Kazarian Artem, Teslyuk Vasyl, Tykhan Myroslav, Mashevska Marta

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 7

38--41

The article presents the usage of the SaaS cloud computing model in "intelligent house" systems for optimization of computation load between the client and server parts of the system. Also was developed artificial neural network model for detection of irrational electricity usage by devices of the "intellectual house".

W artykule przedstawiono zastosowanie modelu przetwarzania w chmurze SaaS w systemach "inteligentnego domu" dо optymalizacji obciążenia obliczeniowego między klientem a elementami serwerowymi systemu. Opracowano także model sztucznej sieci neuronowej, aby wykryć nieracjonalne zużycie energii elektrycznej przez urządzenia "inteligentnego domu".

Benchmarking of active noise control

Ogonowski Z.

Pomiary Automatyka Kontrola

2003

R. 49, nr 11

8-11

The paper presents motivation for Active Control Benchmarking as well as the basic problems of the benchmarking. Emphasise is put on impossibility of experiment repetition. However, there are three elements being benchmarkable: structures of control systems, exciting signals and indices to compare results. Special attention is put on signals in the paper. Basing on real-world benchmark signals artificial exciting signals are proposed. The rules to generate them are: the same dynamical properties then in reality, Simplicity of generation and, possibility of parametrization. Ilustrative example is presented to describe the role of benchmarking.

W pracy przedstawiono zasady badań wzorcowych układów aktywnego tłumienia hałasu (ATH). Zwrócono uwagę na trudność powtarzalności eksperymentów. Wskazano jednak na trzy elementy układów ATH, dla których można prowadzić badania wzorcowe: struktury układów starowania w ATH, sygnały pobudzające i wskaźniki dla porównania wyników eksperymentów. Szczególną uwagę zwrócono na dobór sygnałów: wykorzystując zarejestrowane sygnały rzeczywiste zaproponowano odpowiedniki generowane sztucznie tak, aby zachować własności dynamiczne, przeprowadzić generację w łatwy sposób oraz zapewnić możliwość parametryzacji sygnałów. Badania zilustrowano odpowiednim przykładem.