Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Archives of Mining Sciences

1 2005

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: control of technological process

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie analizy wrażliwości w układzie technologicznym procesów przeróbki węgla

Kaula R., Pielot J.

Archives of Mining Sciences

2005

Vol. 50, no 2

209-225

W artykule, który jest drugim z cyklu trzech artykułów, przedstawiono podstawowe pojęcia teorii wrażliwości. Omówiono metodę analizy wrażliwości całkowitej zastosowaną w opracowanym algorytmie optymalnego sterowania układów technologicznych przeróbki węgla. Dla układu technologicznego rozpatrywanego w artykule (Kaula & Pielot, 2005) przeprowadzono wstępną analizę wrażliwości i analizę wraż1iwości wokół optymalnego punktu pracy układu. Przedstawiono zalety stosowania analizy wrażliwości, a także związek pomiędzy wynikami otrzymanymi w analizie wrażliwości i badaniach optymalizacyjnych.

Control of coal preparation processes is a complex task. In the technological system there exist a lot of quantities having an influence on control objective function of the whole system. Design of the control system at taking into consideration many of controllablle variabies is not easy task even at the present progress of computation technique. One of the important reasons of this situation is difficulty in analytical description on input-output variabies of control system. One approach to the solution of this problem is to select the most significant controllable variabies. Number of controllable variables is proposed to limit by using sensitivity analysis. The sensitivity analysis makes possible evaluation of influence of each input variable on control system output. This way it is possible to determine which of the input variables have the most important influence on system output. It is interesting to note that the sensitivity analysis may be used for systems with or without analytical description of input-output dependency. The application of such analysis makes possible to determine the structure of operating variables for complex technological system. This analysis, as well, takes into consideration interaction influence of controllable variables on an objective function. From this analysis we have useful information for the design of optimization algorithm. In the present paper, the second from cycle, basic notations of the sensitivity analysis have been presented. Atotal sensitivity analysis method, basing on global regression model, has been presented. This method has been used in the elaborated algorithm for the determination optimum structure of operating variables in the control of coal preparation technological system. For the technological system presented in the first paper (Kaula & Pielot, 2005) a preliminary and surround optimum set point sensitivity analysis were carried out. Advantages of sensitivity analysis application have been presented. The relationships between sensitivity analysis and optimization calculation results have been discussed.