This paper presents the monitoring of liquidity in a small business with the application the data mining techniques. It is an alternative approach as compared to the ones that have been applied so far. In proposed approach used the fuzzy-neural system, that sought the relations in data base of enterprise. The example presented in this paper relates the estimation a delay in accounts receivable payment. There was led to the comparison of the conventional approach results with the proposed approach results. Additional on the base the sought rules, there may try improve the liquidity level.
PL
W pracy przedstawiono podejście szacowania płynności finansowej z wykorzystaniem technik drążenia danych. Monitorowanie i sterowanie płynnością finansową odbywa się w oparciu o bazę reguł rozmytych generowaną przez system rozmyto-neuronowy. Sterowanie płynnością finansową następuje poprzez zmiany w obszarze należności, zobowiązań oraz zapasów. Czas potrzebny na wystąpienie skutków tych zmian oraz korzyści i koszty z nimi związane są podstawą wielokryterialnego systemu sterowania płynnością.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.