Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  control measurements
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Ocena niepewności charakterystyki z dwu pomiarów kontrolnych
PL
Omówiono dwie metody wyznaczania niepewności dla wartości funkcji opisującej badaną charakterystykę na podstawie pomiarów w dwu jej punktach kontrolnych. Są to metody: deterministyczna (I) i statystyczna (II). Metodą I wyznaczono niepewności punktów tej funkcji, korzystając z liniowej aproksymacji utworzonej na podstawie wartości dopuszczalnych maksymalnych błędów pomiaru w punktach kontrolowanych. Można ją stosować tylko dla współczynnika korelacji pomiędzy wynikami pomiaru w tych punktach równego 1. Metodą II dokonano estymacji niepewności dla wartości funkcji opisującej badaną wielkość jako liniową kombinację wyników pomiarów kontrolnych przy dowolnej korelacji. Wykorzystano w niej macierzowe równanie propagacji wariancji w wieloparametrowych pomiarach pośrednich, rozszerzając zastosowanie przewodnika GUM o wyznaczaniu niepewności. Podano przykład estymacji niepewności bezwzględnych i względnych dla sumy i różnicy dwu wartości badanej funkcji. Metoda II umożliwia zarówno numeryczną ocenę niepewności pomiarów, jak i analityczny opis dokładności układów pomiarowych za pomocą niepewności. Można ją stosować w wielu obszarach współczesnej techniki pomiarowej, w tym w przemyśle chemicznym i spożywczym.
EN
Deterministic (I) and statistic (II) methods were applied to est. the uncertainty in measurements. Method I described the uncertainty course approx. as a linear function. Method II consisted of the statistical estn. of uncertainties for the values of tested function as a linear combination of the results of measurements at control points. The matrix equation of propagation uncertainties for indirect multi-parameter measurements was used to det. the uncertainties of the tested function points. Both methods were recommended to use in all areas of modern metrol.
EN
The article presents a geodetic method of assessing the straightness condition of an overhead crane trestle made in a steel structure. In particular, control measurements of overhead cranes and a course of action aimed at determining deviations of beam axles from design assumptions, as well as deviations from the planned range of the axles of the overhead crane rails have been discussed. The measurements were made using classic geodetic methods, and two methods - graphical and analytical - were used to develop the results. The graphic interpretation of the obtained results is also presented.
PL
Zapory wodne będące elementem odgrywającym istotną rolę w sieci rzecznej, wymagają stałego monitoringu. Polega on na wykonywaniu pomiarów kontrolnych, na podstawie których wnioskuje się o bezpieczeństwie budowli hydrotechnicznych. Jednak interpretacja tego typu danych jest utrudniona ze względu na warunki w jakich znajdują się te obiekty. W tym przypadku należy rozróżnić czynniki wpływające na przemieszczenia występujące podczas eksploatacji zapór. Ułatwieniem pracy interpretatora byłoby wprowadzenie klasyfikacji wskazań aparatury kontrolno-pomiarowej. Jeżeli wskazania nie zmieniają swojej klasy, to znaczy, że budowla pracuje tak jak dawniej. Zmiana klasy wskazania, świadczyć będzie o zachodzeniu procesów, które wcześniej w budowli lub jej podłożu nie zachodziły. W szczególności mogą być to procesy zagrażające bezpieczeństwu tej budowli. W artykule przedstawiono sposób klasyfikacji pomiarów wykonywanych na zaporze Besko. Analizowano pomiary przemieszczeń względnych zapory.
EN
Water dams are an element playing an important role in the river system, which require constant monitoring. This consists of taking control measurements, from which conclusions are drawn with regards to the safety of hydrotechnical buildings. However, interpretation of this type of data is difficult due to the conditions of these facilities. In this case we should differentiate between factors affecting shifts occurring during operation of the dams. To facilitate this would require the introduction of a classification of control-measurement apparatus indicators. If indications do not change their class, this means that the structure operates just as before. Indication class change will prove the presence of processes that were previously absent in the structure or in its base. In particular, these may be processes threatening the safety of this structure. This article presents the manner of classification of measurements, made on Besko dam.
PL
Wyniki uzyskane z zastosowania statystycznego modelu HST umożliwiły bardziej wnikliwą analizę procesów zachodzących w zaporze Klimkówka. Rozdzielenie poszczególnych wpływów, a także ich ilościowe i procentowe określenie ułatwiło dokonanie interpretacji wyników pomiarów. Szczególnie cenne jest wyodrębnienie wpływu sezonowości zjawisk, który w wizualnej analizie wykresów jest trudny do oszacowania, gdyż nakłada się na wpływ od poziomu piętrzenia również zmienny w cyklach sezonowych. Wpływ sezonowości ma dla zapory Klimkówka (która charakteryzuje się stosunkowo małą długością korony) kluczowe znaczenie ze względu na silne uzależnienie filtracji od por roku. Ilościowe określenie zmian ciśnienia piezometrycznego w czasie (wpływ T) daje wyraźna informację o ewentualnym zagrożeniu.Zastosowanie modelu HST do analizy zapory Klimkowka pokazało, ze jest on bardzo wygodnym i skutecznym narzędziem, z powodzeniem wspomagającym ocenę zachowania obiektu i jego stanu technicznego, i mógłby stać się pomocny przy ocenie stanu polskich obiektów hydrotechnicznych.
EN
The results from the statistical model HST made more discerning analysis of processes happening inside the Klimkowka Dam possible. Segregation of data as well as quantitive and percentitive analysis allowed selective interpretation of factors. Particularly the analysis of seasons that is difficult to asses using visual graphs as it compounds with water levels increase. This factor is also seasonal and for the Klimkowka Dam (that has a short crest) is a key issue because of connection between filtration and seasons. The quantitive analysis of piezometric pressure in time show clear information about the danger. Utilizing of the HST model for the Klimk6wka Dam analysis showed that it is a very effective and useful tool successfully aiding the technical assessment and its technical condition and it can be very helpful in assessing Polish hydrotechnical objects.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.