Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: continuous steel casting process

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza wpływu modyfikacji wylewu osłonowego na hydrodynamikę ciekłej stali w jednowylewowej kadzi pośredniej

Suchan Hanna

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

2022

Vol. 89, nr 2

19--25

Kadź pośrednia stanowi bardzo ważny element stanowiska COS (Ciągłego Odlewania Stali). Zabudowa jej przestrzeni roboczej, poprzez stosowanie m.in. urządzeń sterujących przepływem (USP), tj. przegrody czy inhibitory turbulencji, pozwala wpływać na hydrodynamikę przepływającej przez nią ciekłej stali. Urządzeniem kierującym przepływem może być również wylew osłonowy. Niniejsza praca ma na celu określenie wpływu nowego wylewu osłonowego wyposażonego w trzy otwory umieszczone w dnie kopuły znajdującej się na końcu wylewu, uwzględniając symetrię ułożenia otworów względem osi wzdłużnej kadzi oraz głębokość zanurzenia wylewu w kąpieli metalowej. W tym celu wykonano analizę zachowania ciekłej stali w kadzi pośredniej biorąc pod uwagę udział poszczególnych rodzajów przepływów oraz określono wpływ zmodyfikowanego wylewu osłonowego na masę wlewka ciągłego o przejściowym składzie chemicznym otrzymanego podczas sekwencyjnego odlewania dwóch różnych gatunków stali. W wyniku zastosowania jednego z zaproponowanych wylewów możliwe jest zmniejszenie udziału strefy stagnacyjnej o ponad 4,5% w stosunku do strefy uzyskanej w wyniku użycia prostego wylewu osłonowego w wariancie bazowym. Dodatkowo zastosowanie wylewów o zmodyfikowanej przestrzeni roboczej powoduje redukcję średnich prędkości ciekłej stali maksymalnie o 0,008 m/s (wyjątkiem jest wariant 3).

Tundish is a very important device at the CSC (Continuous Steel Casting) process. Construction of its workspace, by using flow control devices (FCD), such as dams or turbulent inhibitors, has an impact on liquid steel hydrodynamics. One of the FCD is also a ladle shroud (LS). The purpose of the following article is to determine the impact of new construction of ladle shroud equipped with three outlets located at the bottom of special dome, including symmetry of the outlets arrangement and its immersion depth in the metal bath. For this purpose, analysis of liquid steel behaviour in tundish was carried out. Hydrodynamic conditions and slab masses with mixed chemical composition casted during sequential casting were determined. As a result of use of one of the proposed LS, it is possible to reduce the share of stagnant flow by more than 4,5% compared to this type of flow obtained as a result of using a straight LS in the base variant. Additionally, the use of LS with modified working space reduces the average liquid steel velocity by a maximum of 0,008 m/s (except variant 3).

Application of significance analysis to finding root causes of product defects in continuous casting of steel

Rodziewicz A., Perzyk M.

Computer Methods in Materials Science

2016

Vol. 16, No. 4

187--195

The aim of this paper is to present an application of the input variable significance analysis to finding probable causes of product defects occurring in continuous casting (CC) of steel. The research was carried out using production data routinely recorded in one of Polish steel plants and basically referred to defective fraction of billets per heat as the process output. The data did not include the cases with zero defects which made the analysis difficult. The process inputs included eight parameters of different nature (physical, organizational and human). For determining which of the process input parameters are crucial for the output and which of them can be easily eliminated in further analyses two different approaches were applied and compared. The basic tool was an MLP-type Artificial Neural Network in which the relative significance was defined as the sum of the absolute weights of the connections from the given input node to all the nodes in the first hidden layer. As a complementary method the one-way analysis of variance (ANOVA) was utilized in which the value of the F-statistics is used as a measure of the input significance. It was found that the both methods indicate that the start-time of the CC process is the factor highly influencing the fraction of defective products. The process physical parameters which are expected to have a large influence on the billet quality, i.e. deviations from nominal casting temperature and deviation from nominal casting speed also appeared to be significant, moreover their variations also highly depend on the start-time of the CC process. The final conclusion is that the direct cause of the defective products are incorrect adjustments of the casting speed occurring mainly in the morning hours, however not correlated with particular operators. This finding can considerably facilitate the identification of the root cause of the defects by the plant engineers. Some recommendations concerning the future work are also given.

Celem niniejszej pracy jest przedstawienie analizy istotności zmiennych wejściowych jako narzędzia pozwalającego na znalezienie prawdopodobnych przyczyn wad wyrobów w procesie ciągłego odlewania stali. Do analizy wykorzystano dane przemysłowe zebrane w jednej z polskich hut stali, dotyczące produkcji kęsów. Skorzystano z zarejestrowanych danych związanych z przebiegiem i parametrami procesu produkcyjnego, według obowiązujących w zakładzie procedur. Podstawowym źródłem danych była baza tzw. wybraku technologicznego rejestrowanego przez zakład produkcyjny, informująca o fakcie pojawienia się braków oraz ich ilości wyrażonej w procentach dla każdego wytopu. Baza ta nie zawierała jednak pełnej informacji o tych wytopach, w których braki nie występowały, co powodowało istotne trudności i ograniczenia prowadzonych badań. Analizie poddano osiem parametrów wejściowych o różnym charakterze: fizycznym, organizacyjnym i ludzkim. W celu określenia, które z parametrów procesu mają największe znaczenie z punktu widzenia pojawiania sic braków, a które z nich mogą być pominięte, zastosowano i porównano dwie metody. Podstawowym narzędziem były sztuczne sieci neuronowe typu MLP, w których istotność względna jest definiowana jako bezwzględna suma wag połączeń między danym wejściem a wszystkimi węzłami w pierwszej warstwie ukrytej. Drugą metoda była jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA), badająca wpływ poziomu jednego czynnika klasyfikującego na wartości badanej zmiennej zależnej typu rzeczywistego, określany wartością statystyki F. Otrzymane wyniki pozwalają jed¬noznacznie stwierdzić, że parametr wejściowy ‘pora spustu' ma znaczący wpływ na kształtowanie się parametru wyjściowego ‘udział braków’. Podstawowe fizyczne parametry procesu, tj. odchyłka od nominalnej temperatury odlewania i odchyłka od szybkości odlewania, zgodnie z oczekiwaniami wykazały również duże znaczenie, a ponadto duże zróżnicowanie w zależności od wartości parametru ‘pora spustu’. Końcowym wnioskiem wynikającym z przeprowadzonych analiz jest zidentyfikowanie bezpośredniej przyczyny powstawania wadliwych produktów, którą jest niepoprawne dostosowywanie prędkości odlewania do aktualnej temperatury stali, występujące głównie w godzinach porannych, lecz niezwiązane z konkretnymi pracownikami. Poczynione spostrzeżenia mogą w znaczący sposób ułatwić dokonanie ostatecznej identyfikacji źródeł powstawania wad w wyrobach przez personel inżynieryjny zakładu. W pracy zawarto również zalecenia dotyczące przyszłych badań, zarówno przemysłowych jak i związanych z metodyką prowadzenia podobnych badań.