Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Statistical Independence and Determinants in a Contingency Table - Interpretation of Pearson Residuals based on Linear Algebra -

Tsumoto S., Hirano S.

Fundamenta Informaticae

|

2009

|

Vol. 90, nr 3

251-267

EN

This paper analyzes pearson residuals, which is an important element of chi-square test statistic, in a contingency table from the viewpoint of matrix theory as follows. First, a given contingency table is viewed as a matrix and the residual of each element in a matrix are obtained as the difference bewteen observed values and expected values calculated by marginal distributions. Then, each residual σi,j/sub> is decomposed into the linear sum of the 2× 2 subderminants of a original matrix, except for i-th column and j-th row. Furthermore, the number of the determinants is equal to the degree of freedom for the chi-square test statistic for a given contingency table. Thus, 2 × 2 subdeterminants in a contingencymatrix determine the degree of statistical independence of two attributes as elementary granules.

2

Analiza danych dyskretnych w ujęciu retrospektywnym - podstawy teoretyczne i zastosowanie w marketingu

Kapłon R.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2006

|

nr 1

55-72

PL

Przedstawiono historyczny rozwój metod analizy danych dyskretnych, dokonując podziału na modele, w których explicite wyróżnia się zmienną objaśnianą oraz modele, w których się tego nie czyni. Skupiono się nie tylko na problematyce związanej z budową samego modelu, ale również na jego estymacji i weryfikacji. W obrębie tych zagadnień (budowa modelu oraz estymacja i weryfikacja) zaakcentowano wady podejść i historyczne próby ich przezwyciężenia. Następnie podjęto zagadnienie niejednorodności obserwacji, wskazując sposoby radzenia sobie z nią. Omówienie możliwości praktycznego wykorzystania metod analizy danych dyskretnych ograniczono do zagadnień marketingowych.

EN

The paper presents historical development of the categorical data analysis for models with explicit response variables defined as well as models without such a distinction. Besides difficulties in model building we focus on methods and procedures for model testing and for the estimation of model parameters. Within these issues we emphasize the drawbacks of the models and historical trials to overcome them. The problem of data heterogeneity and methods that help to handle it were considered. Discussion of practical usefulness of categorical data analysis is limited to marketing problems.

3

Null Hypotheses and Statistics for Testing the Independence Between Two Multiresponse

Matuszewski A., Czerski D., Bali G.

Prace Instytutu Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

|

2005

|

Nr 983

1-16

EN

The problem of testing statistical hypotheses of independence of two multiresponse variables is considered. This is a specific inferential environment to analyze certain patterns particularly for the ąuestionnaire data. Data analyst normally looks for certain combination of responses being morę freąuently chosen than the other ones. As a result of experimental study we consider an algorithm that can be effective for the problem.

PL

W pracy rozważany będzie problem testowania hipotezy statystycznej niezależności dwóch pytań z wielokrotna możliwością odpowiedzi. Do analizy pewnych modeli, szczególnie danych ankietowych, potrzebne jest specyficzne środowisko wnioskujące. Zwykle analityk danych poszukuje kombinacji odpowiedzi występujących częściej od innych. Rezultatem naszych eksperymentalnych badań jest algorytm, który jest propozycja pewnego efektywnego rozwiązania problemu.

4

Detecting rows and columns of contingency table, which outlie from a total positivity pattern

Szczęsny W.

Control and Cybernetics

|

2000

|

Vol. 29, no 4

1059-1073

EN

It is known that the procedure called Grade Correspondence Analysis (GCA) transforms any bivariate contingency table into an approximation of table with a very regular positive dependence, called total positivity of order two (TP2). This fact is reminded in Sections 2 and 3, illustrated there by the GCA transformation of an artificial contingency table [T_8x6]. A search for rows and/or columns of table [T_8x6], which most strongly outlie from the TP2 pattern, is described in Section 4. Section 5 presents the outliers found in three large contingency tables, containing the occupational mobility data from Britain and Poland and the parliamentary election data from Poland.