Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  context information
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Rekonfigurowale matryce antenowe mogą zostać użyte z powodzeniem do sterowania środowiskiem radiowym. Proste sterowanie kątem odbicia sygnału od powierzchni pozwala na maksymalizację lub minimalizację odbieranej mocy w określonych miejscach. W artykule przedstawiono symulacje, gdzie możliwy jest odbiór sygnału w miejscu, w którym nie było to możliwe, wykrycie zajętości widma w miejscu, w którym detektor nie był w stanie dokonać prawidłowej detekcji, czy zminimalizowanie zakłóceń w konkretnym odbiorniku.
EN
Reconfigurable intelligent surfaces can be successfully used to control the radio environment. Simple control of the reflection angle of the signal from the surface allows maximization or minimization of the received power in specific places. The paper presents simulations where it is possible to receive a signal in a place where it was not possible, to detect the occupancy of the spectrum in a place where the sensor was unable to make correct detection or to minimize interference in a specific receiver.
PL
Wobec wymagań dotyczących zasobów radiowych jednym z rozważanych podejść jest wykorzystanie systemów dynamicznego alokacji zasobów radiowych. Systemy te potrzebują informacji kontekstowej o użytkownikach i samej sieci, aby optymalnie zarządzać widmem. W pracy rozważono wykorzystanie informacji kontekstowej do poprawy efektywności widmowej w sieciach radiowych. Rozwiązania zostały zweryfikowane poprzez symulacje działania sieci, a niektóre zaimplementowano i przetestowano z wykorzystaniem rzeczywistych urządzeń.
EN
In view of the radio resource requirements, one of the approaches being considered is the use of dynamic radio resource allocation systems. These systems need contextual information about users and the network itself to optimally manage the spectrum. The paper considers the use of contextual information to improve spectral efficiency in radio networks. The solutions have been verified through simulations of network operation, and some have been implemented and tested using real devices.
EN
Utilization of reconfigurable intelligent surfaces is a topic that is very interesting in the context of complex radio environments, especially those used in dense urban areas. By relying on simple solutions to control the angle of reflection of the signal from the surface, different effects may be achieved in radio communication systems. Maximization or minimization of the received power at specific locations near the reflecting surface is the most important effect. This phenomenon allows to: receive a signal at a location at which it could not be received previously, detect spectrum occupancy at a place where the sensor could not perform a correct detection, or minimize interference affecting a specific receiver. In this paper, all three concepts are presented and a simple ray tracing simulation is used to show the potential profits attainable in each of the scenarios. Additionally, a scenario was analyzed in which several of the aforementioned situations are combined.
4
Content available MIMO Beam Selection in 5G Using Neural Networks
EN
In this paper, we consider cell-discovery problem in 5G millimeter-wave (mmWave) communication systems using multiple input, multiple output (MIMO) beam-forming technique. Specifically, we aim at the proper beam selection method using context-awareness of the user-equipment to reduce latency in beam/cell identification. Due to high path-loss in mmWave systems, beam-forming technique is extensively used to increase Signal-to-Noise Ratio (SNR). When seeking to increase user discovery distance, narrow beam must be formed. Thus, a number of possible beam orientations and consequently time needed for the discovery increases significantly when random scanning approach is used. The idea presented here is to reduce latency by employing artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) algorithms to guess the best beam orientation using context information from the Global Navigation Satellite System (GNSS), lidars and cameras, and use the knowledge to swiftly initiate communication with the base station. To this end, here, we propose a simple neural network to predict beam orientation from GNSS and lidar data. Results show that using only GNSS data one can get acceptable performance for practical applications. This finding can be useful for user devices with limited processing power.
EN
The paper presents an idea of a context-aware application, which collects context data from many different sources, stores them in a dedicated database and makes use of it to support flexible scenarios for end users. Using open APIs it integrates different types of context information provided by: Unified Communication system, APIs exposed by communication service providers and information from Machine to Machine (M2M) framework. Methods for recording and unifying different types of context data are proposed and their performance is compared with results for the most popular database structures. A context-aware contact list application for a mobile phone user is presented as an example illustrating the main ideas of the paper. This paper is extended version of publication “Integration of context information from different sources: Unified Communication, Telco 2.0 and M2M” which was presented during Computer Science and Information Systems (FedCSIS 2013).
PL
W publikacji przedstawiono ideę aplikacji, która gromadzi i przetwarza dane kontekstowe pochodzące z wielu różnych źródeł. Informacje związane z kontekstem komunikacji przechowywane są w specjalnej bazie danych oraz udostępniane bezpośrednio użytkownikom końcowym w postaci funkcji komunikacyjnych. Aplikacja, wykorzystując otwarte API dokonuje integracji różnego rodzaju informacji kontekstowej udostępnianej przez systemy: Unified Communication, platformy usługowe operatora telefonii komórkowej oraz system M2M. W publikacji zaproponowano sposób przechowywana różnych typów danych kontekstowych w relacyjnej bazie danych (postaci dedykowanej struktury tablic), przeprowadzono testy wydajnościowe oraz porównano ich wyniki z wynikami dla tradycyjnych struktur danych. Przykładem praktycznym ilustrujący główne założenia jest aplikacja kontekstowa - zdefiniowana jako system dla końcowego użytkownika firmowego systemu telekomunikacyjnego. Publikacja jest rozszerzoną, wersją artykułu “Integration of context information from different sources: Unified Communication, Telco 2.0 and M2M”, zaprezentowanego na konferencji Computer Science and Information Systems (FedCSIS 2013).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.