Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: construction material properties

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dobór oprzewodowania w instalacjach elektrycznych ze względu na reakcję na ogień na podstawie warunków technicznych, jakim powinny odpowiadać budynki

Gorgolewski Łukasz

Elektro Info

2021

nr 1-2

60--66

W artykule przedstawiono obowiązujące przepisy zawarte w Warunkach technicznych, jakim powinny odpowiadać budynki, i w powołanych w nich normach, określające wymagania dotyczące oprzewodowania ze względu na jego reakcję na ogień. Wykazano, że wdrożenie rozporządzenia PE i Rady (UE) nr 305/2011 (CPR) nie spowodowało automatycznie konieczności zmiany obowiązujących przepisów stosowanych przy projektowaniu i budowie. Odniesiono się do funkcjonujących na rynku wydawnictw dotyczących reakcji na ogień oprzewodowania.

The article presents the rules for the selection and erection of wiring systems in respect of their reaction to fire in low-voltage electrical installations, based on the requirements of Polish technical construction regulations and the standards referred to therein.

On spectral representation method and Karhunen–Loève expansion in modelling construction material properties

Chen E. J., Ding L., Liu Y., Ma X., Skibniewski M. J.

Archives of Civil and Mechanical Engineering

2018

Vol. 18, no. 3

768--783

Randomness in construction material properties (e.g. Young's modulus) can be simulated by stationary random processes or random fields. To check the stationarity of commonly used techniques, three random process generation methods were considered: Xn(t), Yn(t), and Zn(t). Methods Xn(t) and Yn(t) are based on a truncation of the spectral representation method with the first n terms. Xn(t) has random amplitudes while Yn(t) has random harmonics phases. Method Zn(t) is based on the Karhunen–Loève expansion with the first n terms as well. The effects of the truncation technique on the mean-square error, covariance function, and scale of fluctuation were examined in this study; these three methods were shown to have biased estimations of variance with finite n. Modified forms for those methods were proposed to ensure the truncated processes were still zero-mean, unit-variance, and had a controllable scale of fluctuation; in particular, the modified form of Karhunen–Loève expansion was shown to be stationary in variance. As a result, the modified forms for those three methods are advantageous in simulating statistically homogenous material properties. The effectiveness of the modified forms was demonstrated by a numerical example.