Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: constraint programming (CP) techniques

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Project prototyping with application of CP-based approach

Relich M.

Management

2011

Vol. 15, no 2

364-377

The paper presents the idea of rescuing troubled project by its prototyping in constraint programming (CP) techniques. The aim of the paper is to build a single model that combines the fields of enterprise and project management, and that provides a base for making a decision support system. The structure of declarative model connects two fields: functionalities of an enterprise and management system of project execution in the enterprise. The functionalities as Constraints Satisfaction Problems (CSP) are described. CSP contains the sets of decision variables, their domains and constraints, which link these variables. The open structure of model enables to solve the decision problems with different level of specificity. The decision problem can regard a query about the results of proposed decisions as well as the decisions guaranteeing the expected results. A declarative kind of proposed model in a natural way allows implementing its in constraint programming languages.

Praca przedstawia koncepcję wariantowania przedsięwzięć zagrożonych niepowodzeniem z wykorzystaniem technik programowania z ograniczeniami (constraint programming - CP). Celem pracy jest budowa modelu integrującego obszar zarządzania przedsiębiorstwem i projektem, stanowiącego podstawę dla tworzenia systemu wspomagania decyzji. Struktura modelu wiąże obszary funkcjonalności przedsiębiorstwa oraz systemu zarządzania realizowanym w nim projektem. Wymienione obszary funkcjonalności modelowane są jako problemy spełnienia ograniczeń (constraints satisfaction problems - CSP), tzn. zbiory zmiennych decyzyjnych, rodziny zbiorów dziedzin tych zmiennych oraz zbiory ograniczeń wiążących te zmienne. Otwarta struktura modelu pozwala rozwiązywać problemy decyzyjne różnego poziomu szczegółowości i to związane zarówno z pytaniami o skutki zakładanych decyzji, jak i o decyzje gwarantujące oczekiwane skutki. Deklaratywny charakter proponowanego modelu w naturalny sposób pozwala implementować go w środowiskach programowania z ograniczeniami.