W niniejszym artykule przedstawiono koncepcję i implementację modelu do rozpoznawania ras psów na podstawie zdjęcia. Do realizacji zadania wykorzystano model głębokiej sieci neuronowej bazujący na strukturze InceptionV3. Sieć została wytrenowana i przetestowana na zbiorze przypadków uczących liczącym ponad 20 tys. zdjęć 120 ras psów z zastosowaniem transferu wiedzy. Zbadano również wpływ jakości zdjęć na wyniki klasyfikacji. Sieć uzyskała bardzo dobre rezultaty zarówno w przypadku analizy typowych, jak i nietypowych zdjęć.
EN
This article presents the concept and implementation of a model for recognizing dog breeds based on an input image. The task was performed with the use of a deep neural network model based on the InceptionV3 structure. The neural network has been trained and tested on a dataset counting more than 20,000 images of 120 dog breeds using transfer learning technique. The impact of image quality on classification results was also examined. The model obtained very good results in the analysis of both typical and unusual input images.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.