Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: configuration optimization

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Research on optimal configuration of fault current limiter based on reliability in large power network

Zeng Jianjun, Zhang Yonggao

Archives of Electrical Engineering

2020

Vol. 69, nr 3

661--677

With the availability of UHV engineering technology, the scale of the power network is expanding, and the level of the short-circuit current is getting higher, which brings hidden trouble to the safe and stable operation of the power network. Further this article issued a method that optimized the configuration of a current limiter based on the reliability of the power network. According to the reliability analysis under the influence of a short circuit, the quantitative evaluation of reliability of the power network is realized by the calculation of the short-circuit current. A quantitative model is established among reliability evaluation and the short-circuit current as well as load loss, the candidate installation site of a current limiter can be determined according to reliability quantification results. This method uses the particle swarm optimization algorithm to optimize the distribution of the limiter, aiming at the reliability level and the minimum number of current limiters in the short circuit of a power grid. Finally, taking the actual power grid of a province as an example, the result shows that this method can reduce the search space of the optimal solution, optimize the configuration of the current limiter, and effectively limit the short-circuit current and improve the reliability of the power network.

Zastosowanie algorytmu koewolucyjnego zintegrowanego z systemem klasyfikującym w celu optymalizacji pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych

Filipiak S.

Energetyka

2014

nr 10

580--585

Problem optymalizacji konfiguracji elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych przy zmieniającym się obciążeniu oraz w stanach awarii sieci może być rozpatrywany jako problem optymalizacji wielokryterialnej. W artykule zaprezentowano algorytm koewolucyjny z pamięcią na poziomie populacji, pozwalający na odszukiwanie rozwiązań paretooptymalnych, jakim są w analizowanym zadaniu optymalizowane konfiguracje sieci. Opracowana metoda wykorzystuje przy organizacji tzw. pamięci populacyjnej algorytmu ewolucyjnego podstawy teoretyczne systemów klasyfikujących. Przedstawiona w artykule metoda umożliwia efektywne odszukiwanie optymalnych konfiguracji sieci dystrybucyjnych dla różnych obciążeń sieciowych oraz dla stanów awarii sieci.

The methodology of restoring power supply to consumers in case of a distribution grid failure is an important issue in the literature on operation and reliability of electrical energy distribution grids. Presented is here a concept of a new method which supports the work of distribution grids operators in case of a failure with the use of a classifier system working in tandem with a coevolutionary algorithm. The method presented here enables constructing scenarios for adjustments of medium voltage power distribution grids configuration (power system switchgear operation adjustments). The developed method is based on theoretical rudiments of genetic-based machine learning systems. This method uses informations on previous power distribution grid failures and enables using information from the simulated failures. Decision variables which, among other things, take into account the reliability parameters of distribution grid elements, have been described using the fuzzy set theory. Described are also sample calculations related to failures of a selected power distribution grid with the aid of the developed method.